1、Q:从年报来看,起始部分的描写有一个宏大的格局和趋势。提到了从可见光走向全光谱、全波长,以及从视觉感知走向了多维感知的视角,包括声音、温度、湿度、压力等,从市场的空间上是一个更大的提升。人对世界的感受 80%是来自于视觉,那么非视觉的部分,像可见光走向非可见光的部分,如何衡量投入产出的问题,或如何平衡节奏和布局?A:有些感知,可能量不大,但在某些产品、某些场景下,会更加有效,作为补充会非常有价值。比如不同波长会有不同的表现,可以解决不同的问题,这是其一。第二,投入产出时,最关键的是拐点,一个是技术的拐点,一个是市场的拐点。如果在拐点时进入是非常合适的;若在非拐点时进入,市场本身的惯性不会给予非
2、常多的机会。我们做热成像是 14 年启动的,毫米波会更早一点,X 光观察了比较长的时间,等合适的机会才做。所以并非每件事情在每个时间点都做,而是等市场、技术的变化,以及自身积累的情况来做。对于投入产出,实际上在初始阶段我们对产出不是特别关心,早期也不知道会做成怎么样。只是觉得对海康来说作为一家做物联网、大数据的公司,多维感知是我们必然的一个选择。既然是必然选择就先不考虑产出,简单化处理。Q:看到年报上大篇幅的介绍 AI 开放平台,也介绍了HEOP,市场上也有类似的平台,请问相比于他们的优势和劣势是什么?A:我们做AI 的开放平台,它是一个开放的训练平台。现在的人工智能还是一个弱智能的时代,算法
3、需要训练。如果用户的很多具体需求都要厂家、算法公司的介入,这是不合适的。我们提供开放训练平台,用户自己提供标定的样本交给系统去训练,训练同时能生成一个特征库,特征库会很便捷的被下载到应用系统里。我们的 AI 开放平台,是开放的算法训练平台,对于各种各样的用户场景下特定的应用提供一个算法训练工具,海康也在不断打磨这个工具,积累样本、积累算法。对用户来说,少量的样本就能获得不错的训练结果。同时,用户在使用过程中也会不断发现算法不完善、错误的地方,重新进行标定后再回馈到平台,不断迭代完善。长年累月,AI的误报率、漏检率会大大改善。我们嵌入式 HEOP,是在我们的硬件、嵌入设备里把特定模式的算法加载进
4、来,不只是海康的,可以是其他厂商的。如果是海康的算法,可以是在不同场景、不同时间、不同应用里关注不同的东西,可以通过统一系统进行下载;如果是第三方设备,比如说海思的处理器,已经有很多玩家在上面做算法的开发,那他就不一定要做相机,只需要在海康的相机里,通过某种方式把他的算法加载进来。好处是,对于用户来说,那么多差异化的、特定的场景下、各种各样的、可持续优化的结果,用户可以自己来做,能够提高效率、改善效果。谢谢。Q:请问一下,跟友商的竞争合作关系,是否跟三年前有一些变化,能否介绍一下?谢谢。A:每家公司关注的目标客户和诉求都不一样,业务上可能会有不同的解决之道,我们更关注自己一些。公司之间有合作有竞争,产业是不断动态调整变化的,玩家也在变化,海康保持一个开放的心态。我们没有那么高大上,没有很大的团队,没有科学家,不会砸很多的钱去挖高端人才;也不会砸很多钱干大事,我们也不做攀比,只是围绕客户,看我们能做什么,能为客户做什么。
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2021年安防领域大华股份与海康威视对比分析报告.pdf
2021年安防市场格局与海康威视公司竞争优势分析报告(29页).pdf
2021年海康威视公司EBG业务与产业数字化研究报告(39页).pdf
2021年海康威视公司业务延伸及规模化优势分析报告(24页).pdf
2021年从商业端业务视角看海康威视公司数字化转型分析报告.pdf
2021年AIoT时代全球科技龙头海康威视业务创新分析报告(21页).pdf
2021年CIS市场应用及韦尔股份公司主营产品分析报告.pdf
2021年顶尖嵌入式软件公司海康威视成长空间分析报告(33页).pdf
2021年赛轮思公司主营汽车AI技术及未来发展趋势分析报告.pdf
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