1、更高级的归一化处理方法应当在更细致层面考虑社会经济因素,譬如脆弱性变化和资本存量增长。目前,只能就社会经济因素对单个天气灾害损失的影响进行更细致的建模。例如,我们的模型分析,倘若1992年飓风安德鲁这样的灾害(路径和强度相同)现在袭击佛罗里达州南部,将会发生什么情况。考虑到资产的风险敞口增加,我们估计之气那(1992年)230亿美元的经济损失"如今将增加为800至1000亿美元。即便如此,由于缺少全部损失影响因素的情报,仍然会存在很大不确定性。保险损失由于经济发展和城市化带来的风险敞口增加,自然灾害造成的保险损失也逐渐上升。这反映出不同国家的保险深度(保费占GDP的百分比)增加。随着
2、人们变得更加富裕,他们会购买更多资产,并希望通过保险防范这些资产遭受意外损失。sigma 数据显示,总体来看,发达市场的保险深度从1990年的3.3%上升至2018年的3.5%。新兴市场的上升幅度更显著,从1990年的0.3%上升至2018年的1.5%。S曲线分析表明,”在人均GDP从低收入增长到中等收入的国家中,保险支出加速增长。其中,人均GDP在5000美元至3500O美元区间的国家,其保险支出增长最快。特别是,亚洲新兴经济体近年来的快速增长促使许多国家进入S曲线中保险加速增长的区段。图6显示1990年至2018年期间若干新兴经济体非寿险保险深度的发展动向。图形显示,中国沿着S曲线的加速区段飞速上升,同时,人均GDP从1990年的88O美元增长至2018年的9620美元。泰国和马来西亚也是沿曲线上升的例子。由于亚洲新兴市场依然将保持强劲增长,我们预计未来几年其保险深度将进一步增加。
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