1、将数据掌握能力与云技术相结合,可使云采用的收入影响增加一倍以上。问题的关键不仅仅在于数据可用性,还包括如何让这些数据为企业所用,如何转换数据以适用于颠覆性业务平台,以及如何用数据推动开放生态系统和支持智能化工作流程。迁移数据和实施适当数据治理的能力至关重要。例如,具有强大数据治理能力的高级云采用者的收入增长率比其他高级云采用者高出 10%。具有更为成熟的数据能力的高级云采用者的收入增长率比其他高级云采用者高出 29%。但仅仅掌握数据还远远不够。要能够捕获数据并将其转化为价值,离不开呈指数级发展的技术,包括 AI、物联网和 RPA。我们的分析表明,Airtel 是印度最大的综合电信公司之一,面对
2、快速增长的数据消费格局;预计到 2022 年,数据消费的复合年增长率 (CAGR) 将超过 70%。因此,该公司计划构建现代混合云架构,结合 AI 和自动化技术,打造响应更迅捷的网络。这有助于满足不断增长的客户需求,在适当的位置和网络层部署新的服务。Airtel 希望在开放式混合云平台中引入第三方服务,包括游戏、 远程媒体制作和企业服务,帮助实现新的收入来源。Airtel 的目标是加快服务面市速度,以及减少运营和资本支出。网络云还可以让生态系统合作伙伴(包括 B2B 和 B2C 应用开发商)找到各自的位置,以创造新的增值服务,比如新的边缘服务。此外,网络云中嵌入 AI 技术,有助于促进网络设备
3、提供商的自动加入,并提高对他们提供的各种服务的监控和预测能力。组织可通过使用业务转型的其他非技术推动力量,进一步放大云投资的价值。利用云技术创建智能化工作流程,以及培养新技能和高级网络安全能力,可使云投资的收入影响增强 5 倍 以上。网络安全和基于云的数字能力相辅相成,有助于确保绩效实现可持续增长,保持最终用户的信任度,以及降低中断风险。采用云技术一度被认为会增加风险;但数据证明,这样做可以带来新的机遇 大规模形成更安全和更开放的数字环境。我们发现,具有强大网络威胁检测能力的高级云采用者的收入增长率比其他高级云采用者高出 12%。随着技术重新定义任务并扩充工作内容,员工在适应新的工作方式时不可
4、避免地需要进行技能重塑、接受重新培训和获得相关支持。基于云的开放型组织有能力利用自身员工和更广泛合作伙伴生态系统的技能潜力。作为学习型企业,在培养人才和技能方面表现出色的高级云采用者的收入增长率比其他高级云采用者高出 9%。疫情来袭,各地的医疗中心都被推到风口浪尖,他们必须采用混合云方法加速数字化转型。美因茨大学医学中心是德国最大的医学院附属医院之一,他们借助云技术实现临床过程数字化。仅仅用了几周,该医院就在 Cloud Satellite 上构建了多个应用。目前,他们能够与医疗服务提供者安全地共享患者数据,安排和简化新冠病毒检测和结果报告流程,以及为员工预约疫苗接种。该解决方案支持组织在数据所在的任何位置安全地部署云服务,无论是本地、任何公有云还是边缘。这帮助该医院转变了工作方式,并将工作流程扩展到相关的生态系统合作伙伴和利益相关方,同时确保遵守数据隐私法规和要求。
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