中控技术-“工业4.0”的方案化突破与空间重估！（“智”造TMT系列深度之十四）-20211019（46页）.pdf

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中控技术-“工业4.0”的方案化突破与空间重估！（“智”造TMT系列深度之十四）-20211019（46页）.pdf

1、市场的另一个顾虑是，甲方是否会大规模采取自建，压缩中控作为乙方的空间。例如中石化以旗下石化盈科为平台，探索能源化工行业数字化转型路径。我们认为：一方面， 3.1 节论证了乙方往往通过规模优势摊薄了研发成本，可比甲方盈利点大幅度提前，因此长期的研发投入可以更多，可能产品体验也好得多;另一方面，流程工业智能制造方案存在缺少成熟经验、需求描述不清晰、跨学科跨领域、研发周期长等难点。公司通过供给升维，提供与行业 knowhow 紧密结合的解决方案，率先克服上述难点，扩大了乙方优势，被甲方自建替代的风险大大降低。详细从以下三点论证：首先，公司坚持高研发投入，积累大量知识产权。研发人员方面，截至 21H1

2、公司拥有 1391 名研发人员，占全部员工的 31%，2020 年研发投入 3.62 亿元，占营收的 11.5%。与此同时公司知识产权快速积累，21H1 公司已拥有专利 361 项，其中发明专利 228 项、实用新型专利 112 项、外观设计专利 21 项，计算机软件著作权 459 项。21H1 公司新增获得专利 49 项(其中发明专利 38 项)，新增已登记的软件著作权 34 项。相比于甲方，公司具备显著的规模优势，实现长期较高的研发投入，占据了产品体验和知识产权的制高点。其次，重点培养有丰富行业经验的专家人才队伍。根据公司的人力资源发展计划，公司将按照国际、大型高端客户和行业开拓的要求，

3、重点引进和培养一支了解客户需求、具有丰富行业经验、直接面向用户的专家人才队伍(包括销售专家、行业解决方案专家、工程交付专家);持续培养兼具技术和行业经验的复合型市场、研发人才，以及熟悉海外业务的人才等，高薪聘请有实践经验与能力的管理人才、资本运作人才，大力引进技术带头人和专家型高级人才。同时，公司将完善培训体系，并计划与国内外知名企业、科研院所开展技术交流和合作，聘请行业专家来公司授课。第三，优秀智能制造解决方案，要求具备丰富的行业 knowhow。智能制造是一项复杂的系统工程，方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统自动化。智能制造供应商需要基于用户的需求，不断深入实践，持

4、续迭代优化解决方案，才能为客户提供有价值的服务。提供智能制造解决方案存在以下难点：1)制造业企业和供应商均无较多智能制造的成熟经验可以借鉴;2)制造业企业提出的多是综合性问题，需求描述不清晰，对供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战;3)涉及的问题大多是跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题，极大考验供应商整体性咨询规划的能力;4)对供应商而言，在产品研发阶段涉及的细分产品和行业众多，研发周期长，人力和资金投入大;5)在项目实施阶段，实施周期长，货款回笼慢。针对上述难点，甲方自建并无优势。中控借助 6 大类工业软件体系，大量积累行业 knowhow，提供软件、硬件、服务一体的解决方案，进而较好的解决上述难点，提升乙方话语权。工业软件蕴含着工艺技术、设备技术、运营技术等多方面知识，是实现流程工业企业智能化的关键。公司目前已经构建 6 大类工业软件体系：生产管理类、供应链管理类、资产管理类、能源管理类、安全环保类、工业 AI 类软件，这些软件所蕴含的行业 knowhow、实现的价值创造、应用行业等如下表所示：

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