IDC将真正具备学习能力的系统称之为人工智能系统。系统通过自然语言、语音、图像、视频等方式与人类交互,从交互信息中抽取知识建立知识库,并采用机器学习方式建立预测模型,基于模型进行推理给出结果。机器学习是系统实现智能化的最关键、最基础技术,支持系统实现智能化、自然交互。人工智能是能源行业降本增效的重要机遇。能源某石油公司董事长人工智能是提高农业生产力的重要机遇。农业某企业总经理降低运营成本提高效率,拓展新业务开拓新市场。媒体行业天生与Al特质相结合,应尽早采用人工智能。行业头部企业已有清晰的人工智能发展规划和行动计划,能梳理出上百个应用场景。行业发展驱动力:传统行业转型升级的原生需求,国企数字化转型等政策驱动,Al技术日渐成熟2020年Al支出领先的行业:政府、金融、互联网。2020/2019支出增长较为明显的行业:智能建筑(人脸识别门禁驱动),能源,金融,汽车未来0 24个月内值得关注的行业:零售,农业,能源。
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中国人工智能学会:2022中国人工智能系列白皮书-人工智能与药物发现(158页).pdf
中国人工智能学会:2016中国人工智能系列白皮书——可拓学(73页).pdf
中国人工智能学会&罗兰贝格:2017中国人工智能创新应用白皮书(45页).pdf
中国人工智能产业发展联盟:2021中国人工智能产业知识产权白皮书(511页).pdf
中国人工智能产业发展联盟:中国人工智能产业知识产权白皮书(2020年)(443页).pdf
IDC:2022中国人工智能公有云服务市场份额:在AI整体市场中逆势增长(12页).pdf
中国人工智能开源软件发展联盟:2018中国人工智能开源软件发展白皮书(159页).pdf
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