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1、Open CV于1999年由Intel建立 , 基于BSD许可, 现由Willow Garage提OpenCV于1999年由Intel建立,基于BSD许可,现由Willow Garage提供支持。OpenCv由一系列c函数和少量C+类构成,轻量并且高效,实现了很多图像处理和计算机视觉方面的通用算法。OpenCV提供Python、Ruby、MATLAB等语言接口,可运行在Linux和Windows等操作系统上,是使用最广泛的计算机视觉开源软件库。TensorFlow Object Detection API是Google于2017年在TensorFlow平台上使用python编写的基于Apach
2、e License 2.0协议的开源目标检测算法库,包括SSD、Faster RCNN、R-FCN和Mask RCNN等算法,使用它可以轻松构建、训练和部署目标检测算法模型。Detectron是Facebook Al Research于2018年在Caffe2上使用C+/python编写的基于Apache License 2.0协议的开源目标检测与分割算法库。其包含了一些了最先进的目标检测与分割算法,如: Fast R-CNN、FasterR-CNN、R-FCN、RPN、Mask R-CNN和RetinaNet等,提供了在不同骨干网络(resnet-50、resnet-101、resnet-152、resnetxt-50、resnetxt-101、esnetxt-102、VGG16、FPN)、不同学习率和batch size在多个经典数据集上的实验结果。利用其提供的预训练模型,研究人员可以快速试验和评估新的想法。InsightFace是DeepInsight于2018年在MXNet上使用python编写的基于MIT协议的人脸识别算法库,包含人脸识别所用的经典损失函数如Softmax、Sphereface、CosineFace、ArcFace、Combined Margin和TripletLoss,在公开人脸识别数据集拥有较优的性能。