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中央财经大学:2021中国人力资本报告(389页).pdf

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中央财经大学:2021中国人力资本报告(389页).pdf

1、 中央财经大学中央财经大学“经济学与公共政策优势学科创新平台经济学与公共政策优势学科创新平台”科研成果科研成果 中国人力资本报告中国人力资本报告 2021 课题负责人:李海峥教授课题负责人:李海峥教授 中央财经大学中央财经大学 人力资本与劳动经济研究中心人力资本与劳动经济研究中心 2021 年年 12 月月 国家自然科学基金委员会 中央财经大学 提供项目资助 中央财经大学 人力资本与劳动经济研究中心简介 人力资本与劳动经济研究中心(CHLR)(以下简称“中心”)成立于 2008 年 3 月,是一个以研究中国人力资本和劳动力市场为主要方向的院级国际化研究中心。中心顾问由该领域的国际著名教授担任,

2、包括诺贝尔经济学奖得主 James J. Heckman 教授以及人力资本计算方法终身收入法创始人,哈佛大学 Dale W. Jorgenson 教授。 中心以科研为主导,强调国际化的前沿学术研究。中心标志性的研究项目为中国人力资本的度量研究。 中心的教学科研成员全部为国际知名高校的终身教授或者拥有北美或欧洲知名高校经济学博士学位的海归学者。中心有全职教师 8 人,特聘教授 5 人及特聘研究员 5 人。 中心招收博士后、博士研究生和硕士研究生,拥有完备的博士及硕士研究生培养方案,其课程体系和课程设置与美国研究类高校一致,采用全英文授课及国际化人才培养方式。 截至 2021 年 9 月,中心已毕

3、业博士后 1 人,博士生 10 人,硕士生 129 人。目前在校生 53 人,均为全日制学生,其中博士后 1 人,博士生 9 人,硕士生 43 人。 中心人力资本的度量及其深入研究项目 的社会影响 人力资本与劳动经济研究中心(以下简称“中心”)的中国人力资本度量研究项目得到国家自然科学基金委员会及中央财经大学的专项资助。该项目旨在建立中国第一套科学、系统的人力资本指数,定量描述中国人力资本的分布及发展动态; 为更深入地研究人力资本在中国经济发展中的作用提供一套综合度量指标; 为政府相关经济社会决策提供定量依据。 同时也为中国的人力资本度量方法和指标成为国际人力资本指标体系的一部分、 为人力资本

4、作为国民经济账户的一部分纳入到国民财富衡量体系提供前期工作。 该项目由中心特聘教授李海峥教授主持,由人力资本收入计算法(Jorgenson-Fraumeni 方法) 创始人之一 Barbara Fraumeni 教授, 中心全职教授和特聘教授,以及中心全体博士、硕士研究生及行政人员共同参与。 人力资本项目于 2009 年立项,是中央财经大学标志性成果之一,中央财经大学一流学科建设重点支持项目。 项目连续十一年获得国家自然科学基金资助,并进入 2019 年国家自然科学基金重点项目最后答辩(因作者顺序标注问题未能立项)。 项目组连续 12 年每年发布中国人力资本报告(中英文版)。发布会参会人员包括

5、诺贝尔奖得主 James J. Heckman教授、阿罗教授(已故)、哈佛大学 Dale Jorgenson 教授、世界银行和 OECD 官员及国外学者;全国人大副委员长蒋正华、全国人大常委财经委员会副主任贺铿、国务院发展研究中心副主任隆国强、 国家统计局副局长许宪春及众多国内学者。 2020 年 12 月 05 日中国人力资本报告 2020发布后,微博平台上, 中国新闻网根据 中国人力资本报告 2020 的部分内容发起的话题, 引发了热烈讨论,居热搜榜单前列。截至 2020 年 12 月 19 日 18:00,相关话题阅读次数高达 1783 万次,讨论次数 2306 次。近 20 家主流媒体

6、从不同视角对报告的主要内容进行了专题报告,其中包括央广网、腾讯网、新浪教育、工人日报、中国新闻网等主流媒体。随后,人民网、光明网、中国网、新华网客户端、中国青年报等 10 余家主流媒体相继转载。 中国人力资本报告系列及历年的计算结果、中间数据、以及原始数据已经被广泛应用,形成以面板数据为主的中国人力资本数据库。相关资料及数据可以在人力资本与劳动经济研究中心及中央财经大学-电子科技大学联合数据库官方网站下载,免费供社会各界使用(http:/ or http:/ metadata/list.html)。 研究成果汇编成的中国人力资本报告系列自 2009 年公开发布以来,受到了国际、国内学术界、国际

7、组织及我国政府部门的重视,产生了广泛的社会影响。 一、一、 与报告直接相关的论文发表与报告直接相关的论文发表 基本人力资本报告中的部分内容形成的学术论文,“基于工资的人力资本度量: 从微观个体到宏观总量” (李海峥, 苏妍, 熊咸芳,许伊婷)已被计量经济学报录用,2021. 中国人力资本报告中的部分内容,“Regional Distribution and Dynamics of Human Capital in China 1985-2014” (Barbara M. Fraumeni, Junzi He, HaizhengLi, Qinyi Liu) 发表于国际期刊,Journal of

8、Comparative Economics, Vol. 47(4) 2019,853-866. 中国人力资本报告中的物质资本部分, “Physical Capital Estimates for Chinas Provinces, 1952-2015 and Beyond” (Carsten A. Holz, Yue Sun) 发表于国际期刊,China Economic Review, Volume 51, 2018, 342-357. 中国人力资本报告中的部分内容,“人力资本结构高级化与经济增长兼论东中西部地区差距的形成和缩小” (刘智勇、李海峥、胡永远、 李陈华)发表于中国经济学领域权威

9、期刊,经济研究 ,第三期,50-63 页,2018。 人力资本项目论文 “Regional Distribution and Dynamics of Human Capital in China 1985-2014: Education, Urbanization, and Aging of the Population” (Haizheng Li, Junzi He, Qinyi Liu, Barbara M. Fraumeni, Xiang Zheng) 被美国国家经济研究局(NBER)接受为工作论文,No. w22906, 2016。 中国人力资本报告中的部分内容,“Human Capi

10、tal Estimates in China: New Panel Data 1985-2010” (Haizheng Li, Qinyi Liu, Bo Li, Barbara Fraumeni, Xiaobei Zhang) 发 表于 国际期刊, China Economic Review, Volume 30, 2014, 397418. 中国人力资本报告中的部分内容,“中国人力资本的度量:方法、结果及应用” (李海峥,李波,裘越芳,郭大治,唐棠)发表于国内期刊,中央财经大学学报,第五期,69-78页,2014。 中国人力资本报告中的部分内容,“中国人力资本的区域分布及发展动态” (李海

11、峥,贾娜,张晓蓓,Barbara Fraumeni)发表于中国经济学领域权威期刊, 经济研究 , 第七期, 49-62页, 2013。 中国人力资本报告中的部分内容,“Human Capital in China, 1985-2008” (Haizheng Li, Yunling Liang, Barbara M. Fraumeni, Zhiqiang Liu, Xiaojun Wang) 发表于国际期刊, Review of Income and Wealth, Volume 59, 2013, 212-234. 中国人力资本报告中的部分研究成果,“中国人力资本测度与指数构建” (李海峥,梁

12、赟玲,Barbara Fraumeni,刘智强,王小军)发表于中国经济学领域权威期刊经济研究,2010 年第 8 期,并为中国社会科学文摘转载。 根据中国人力资本报告形成的论文 “Human Capital in China” (Haizheng Li, Barbara M. Fraumeni, Zhiqiang Liu, Xiaojun Wang) 被美国国家经济研究局(NBER)接受为工作论文,No. w15500, 2009。 二、著作出版及章节二、著作出版及章节 基于中国人力资本报告中的部分内容撰写的“Human Capital of Mainland China, Hong Kong

13、 and Taiwan, 1997-2018”被 Human Capital Measurement 收录。(edited by Barbara M. Fraumeni, Academic Press, forthcoming 2021) 中国人力资本报告中的部分内容被提交世界银行的报告 “Senior Expert to Review the Results and Analysis of Human Capital Accounts” 所引用,2017。 中国人力资本报告中的部分内容,“Human Capital and Physical Capital Comparison of Bei

14、jing” 发表于北京人才蓝皮书:北京人才发展报告(2015-2016),社会科学文献出版社,2016。 中国人力资本报告中的部分内容, “基于人力资本视角的京、 津、 冀对比研究”发表于 北京人才蓝皮书: 北京人才发展报告 (2013-2014),社会科学文献出版社,2014。 中国人力资本报告中的部分内容,“中国城乡人力资本及其差异研究”发表于中国经济改革与未来发展方向首届中国留美经济学会会长论坛文集,南开大学出版社,209-227,2012。 中国人力资本报告的北京市部分“北京市人力资本度量研究J-F 终生收入法的应用”发表于北京市组织部出版的北京市人力资源状况蓝皮书北京人才发展报告(2

15、010-2011),社会科学文献出版社,2011。 2010 年世界银行的官方研究报告 国家财富的改变 收录了中国人力资本报告中的部分内容为其中一章(World Bank. The Changing Wealth of Nations. Washington, DC: World Bank, 2010)。 三、与人力资本项目相关的国际国内会议三、与人力资本项目相关的国际国内会议 2020 年 12 月 05 日,中国人力资本报告 2020在第十二届人力资本国际研讨会发布(线上会议)。 2020 年 11 月 21 日-23 日,项目负责人李海峥教授应邀组织美国南方经济学会(Southern E

16、conomic Association)第90届年会中的两个会在分会(Presidential Session)讨论人力资本相关问题。 2020 年 9 月 21 日-22 日,项目负责人李海峥教授应邀参加由国家自然科学基金委主办的第 257 期双清论坛,并作题为“经济高质量发展与人力资本的内涵、培育及作用机制”的主旨发言(线上会议)。 2019 年 12 月 14 日,中国人力资本报告 2019在第十一届人力资本国际研讨会发布。 2019 年 12 月 07 日,项目负责人李海峥教授应邀参加由国家卫生健康委流动人口服务中心、 暨南大学联合主办的第四届流动人口健康与发展论坛,并作题为 “流动人

17、口数据与人力资本研究” 的特邀发言。 2019 年 5 月 31 日,项目负责人李海峥教授应邀参加由韩国首尔大学(Korea University)组织的国际会议(Challenges to Asia and Global Economy),并作题为“Unobserved Human Capital and Regional Inequality: Evidence from China” 的论文宣讲。 2018 年 12 月 8 日-9 日, 中国人力资本报告 2018在第十届人力资本国际研讨会发布。 2018 年 6 月 8 日-10 日,项目负责人李海峥教授应邀参加由厦门大学(the X

18、iamen University)、堪萨斯大学(the University of Kansas)、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)、金融稳定中心(the Center for Financial Stability)联合组织的国际度量学 会 2018 年 会 ( Society for Economic Measurement 2018 Conference),并就人力资本的度量问题做大会主旨发言。 2018 年 6 月 4 日-5 日,项目负责人李海峥教授应邀参加在哈佛大学举行的第五届世界 KLEMS 年会(the Fifth World KLEMS

19、Conference),并就中国人力资本报告做大会发言。 2017 年 12 月 9 日-10 日,中国人力资本报告 2017在第九届人力资本国际研讨会发布。 2017 年 7 月,项目负责人李海峥教授应邀参加第 61 届世界统计大会(61st World Statistics Congress, Marrakech,Morocco 2017),并作题为 “Regional Distribution and Dynamics of Human Capital in China 1985-2014: Education, Urbanization, and Aging of the Popula

20、tion” 的论文宣讲。 2016 年 12 月 10 日,中国人力资本报告 2016在第八届人力资本国际研讨会发布。 2016 年 6 月,项目负责人李海峥教授应邀参加 2016 年中国留美经济学会年会,并作题为“The Regional Distribution and Trend of Chinas Human Capital 1985-2012: The Impact of Urbanization, Education, and Population Aging” 的论文宣讲。 2015 年 12 月 12 日,中国人力资本报告 2015在第七届人力资本国际研讨会发布。 2015 年

21、 6 月 16 日,项目负责人李海峥教授受邀担任第五期“名家谈教育-常青公益大讲堂”的主讲人,进行题为“人力资本的发展与基础教育”的讲座。 2015 年 6 月 6 日至 7 日,项目负责人李海峥教授受邀参加在陕西师范大学举办的“人力资本与中国经济发展的挑战”国际学术研讨会,并作题为“中国农村人力资本与未来经济增长”的主题报告。 2014 年 10 月 31 日,中国人力资本报告 2014在第六届人力资本国际研讨会发布。 2014 年 8 月 27 日,项目负责人李海峥教授应邀参加由芝加哥大 学主办的 Symposium on Chinas Economy and Governance 国际会

22、议,并宣讲中国人力资本报告的部分内容。 2014 年 7 月 6 日至 9 日,项目负责人李海峥教授应邀作为大会主题发言人参加第 26 届澳大利亚中国经济学会的年度会议,并作题为 “The Regional Distribution and Trend of Chinas Human Capital 1985-2010: The Impact of Urbanization, Education, and Population Aging” 的主题发言。 2014 年 5 月 28 日,项目负责人李海峥教授应邀参加沪港发展联合研究所和复旦中国经济研究中心联合讲座,作题为 “Human Capi

23、tal Distribution and Trend in China: Where does Shanghai Stand?” 的特邀发言。 2014 年 5 月 19 日至 20 日,项目负责人李海峥教授应邀参加在东京举办的第三届世界 KLEMS 会议,作题为 “Human Capital Estimates in China, New Panel Data 1985-2010” 的特邀发言。 2014 年 1 月 3 日至 5 日,项目负责人李海峥教授应邀参加 2014费城全美经济学年会,并作题为 “Human Capital Estimates in China, New Panel

24、Data 1985-2010” 的论文宣讲。 2013 年 5 月, 项目负责人李海峥教授应邀参加联合国国际劳工组织都灵培训中心与南京财经大学在南京举办的“劳工领域的企业社会责任与公共政策”国际研讨会,并作题为“中国劳动力人均资本”的发言。 2011 年 2 月,项目负责人李海峥教授应邀参加美国南加州大学论坛, US-China Institute conference on The State of the Chinese Economy: Implications for China and the World, 并作 “Human Capital in China” 的特邀发言。 201

25、0 年 12 月,项目负责人李海峥教授应邀参加了在天津举行的中国留美经济学会年会会长论坛,并作题为 “Human capital and its contributions” 的演讲。 2010 年 11 月,项目负责人李海峥教授应邀参加里斯本理事会(Lisbon Council)组织的在布鲁塞尔举办的 “The High-level Working Group on Skills and Human Capital” 专题会,并作题为 “Measuring Human Capital in China” 的演讲。 2010 年 8 月,项目负责人李海峥教授应邀参加国际收入与财富研究协会(In

26、ternational Association for Research in Income and Wealth, IARIW)在瑞士举办的第 31 届大会,就中国人力资本度量问题作大会发言。 2010 年 7 月, 项目负责人李海峥教授应邀在中国人民大学举办的“福特班名家讲坛”上作题为“中国的人力资本投资现状与贡献”的主题演讲。解放日报2010 年 8 月 29 日刊以整个版面发表了该演讲的内容。 2010 年 5 月,北京市委组织部主办的“北京市人才发展高端论坛 世界城市, 世界人才”特别邀请人力资本与劳动经济研究中心作为大会协办单位, 同时邀请中心主任李海峥教授担任大会主席。 四、相关

27、科研项目及其它四、相关科研项目及其它 2019 年-2021 年,中央财经大学电子科技大学联合数据研究中 心(CEDC)与人力资本项目合作建立大型人力资本数据库。 2018 年,国家自然科学基金为中国人力资本度量研究“中国人力资本的度量研究: 扩展及深化”提供第三期为期 4 年的资助 (2018-2021 年)。 2013 年,国家自然科学基金为中国人力资本度量研究“中国人力资本指数体系完善及其应用”提供第二期为期 4 年的资助(2013-2016 年)。 2012 年,人力资本与劳动经济研究中心应邀加入了欧盟的“终身学习、创新、增长、及欧洲人力资本轨迹”(Life-Long Learning

28、, Innovation, Growth & Human Capital Tracks in Europe)的研究项目(2012-2015 年),该项目组由来自世界多个国家和地区的 9个研究团队组成,共同研究人力资本度量、形成及作用。 2010 年 5 月,教育部特邀人力资本与劳动经济研究中心参与十二五规划研究“人力资本对经济的贡献率”。 2010 年,经济合作与发展组织(OECD)统计局总干事 Paul Schreyer 先生正式向中国国家统计局局长致函,推荐李海峥教授领导的人力资本项目团队作为中国政府的“指定代表”参加OECD 人力资本合作项目。 2010 年,国家自然科学基金为人力资本度

29、量研究“中国人力资本的测量及人力资本指标体系的构建”提供首轮 3 年资助(2010-2012)。 2009 年,国务委员刘延东同志来中央财经大学视察人力资本与劳动经济研究中心工作,肯定了人力资本项目的研究成果。 自 2009 年起,国家教育部每年要求中心提交中国人力资本报告作为参考材料。 2009 年, 中央组织部特聘顾问将中国人力资本报告提交中组部作为第二次全国人才工作会议的参考材料。 致 谢 我们感谢自 2009 年以来参加人力资本与劳动经济研究中心举办的历届人力资本国际研讨会的国内外专家、学者、特别是特邀嘉宾对项目提出的建议;感谢研讨会上的国内外参会专家对本研究的评论和建议;同时,感谢各

30、匿名审稿专家、项目评审专家富有建设性的意见,以及国内外其他专家学者通过各种方式提出的宝贵意见。 我们特别感谢人力资本收入计算法创始人哈佛大学 Dale W. Jorgenson 教授对本项目的支持。 中心人力资本的度量及其深入研究项目及相关人力资本报告及指数的发布得到了中央财经大学相关部门和校外其他单位的多方面帮助。现任校长王瑶琪教授、副校长史建平教授、马海涛教授、前任校长王广谦教授、前任副校长李俊生教授、赵丽芬教授及其他校领导对该项目给予了全面支持;从项目的立项、启动、到持续进行,校平台管理委员会帮助协调各方资源,以保证项目以及相关发布会议的顺利进行。感谢学校多个部门及办公室积极配合,提供项

31、目所需的各方面条件。 感谢美国佐治亚理工大学经济学院,特别是现任院长 Laura Taylor教授、前任院长 Patrick McCarthy 教授对项目给予的全面支持。 2021 报告的修订与更新 所有省、 自治区、 直辖市及香港和台湾的人力资本计算扩展到 1985-2019年。 将人口计算年龄修改为与人力资本计算一致。 将人口计算结果与七普数据比对,以检验人口估算结果的准确性。 考虑“百万高职扩招”计划的影响,针对应届生和非应届生分别采用不同的人力资本估算处理。 估算香港 Mincer 参数新增 2016 年香港人口普查与中期人口调查样本数据。 估算台湾 Mincer 参数新增 2007

32、年至 2018 年台湾地区家庭收支调查数据库。 完善物质资本数据更新,数据更新至 2017 年。 简要说明 缩缩 写写 省份 BJ:北京市 TJ:天津市 HeB:河北省 SX:山西省 LN:辽宁省 JL:吉林省 SH:上海市 JS:江苏省 ZJ:浙江省 CQ:重庆市 SC:四川省 GZ:贵州省 AH:安徽省 FJ:福建省 JX:江西省 SD:山东省 GD:广东省 YN:云南省 GS:甘肃省 QH:青海省 HeN:河南省 HuB:湖北省 HuN:湖南省 SaX:陕西省 GX:广西壮族自治区 XZ:西藏自治区 HLJ:黑龙江省 NMG:内蒙古自治区 NX:宁夏回族自治区 HaN:海南省 XJ:新疆

33、维吾尔自治区 HK:香港特别行政区 TW:台湾省 HC:人力资本 LFHC:劳动力人力资本 定义与说明定义与说明 人力资本总量 大陆:女性 0-54 岁人口,男性 0-59 岁人口 香港:女性 0-59 岁人口,男性 0-64 岁人口 台湾:女性 0-59 岁人口,男性 0-59 岁人口 劳动力人力资本 大陆:女性 16-54 岁人口不包括学生,男性 16-59 岁人口不包括学生 香港:女性 15-59 岁人口不包括学生,男性 15-64 岁人口不包括学生 台湾:女性 15-59 岁人口不包括学生,男性 15-59 岁人口不包括学生 目录目录 2021 年中国人力资本报告摘要 . I 第一章

34、导论 . 1 第二章 方法体系 . 6 2.1 J-F 收入法 . 6 2.2 成本法 . 7 2.3 指标法 . 9 2.4 特征法 . 10 2.5 余额法 . 11 第三章 J-F 方法修正以及在中国的应用 . 13 3.1 倒推法估算终生收入 . 13 3.2 Mincer 方程估算当前收入 . 15 3.3 其他参数的估算和假定 . 26 第四章 中国人口与教育状况 . 33 4.1 人口数的估算 . 33 4.2 全国人口状况与教育分布 . 34 第五章 全国及各省劳动力年龄及教育状况 . 39 5.1 劳动力人口定义及教育程度划分 . 39 5.2 全国劳动力人口平均年龄 . 4

35、0 5.3 全国劳动力人口受教育程度的时间变化趋势 . 44 5.4 大陆各省劳动力人口的年龄比较 . 56 5.5 大陆各省劳动力人口教育指标比较 . 58 第六章 全国人力资本计算结果及讨论 . 63 6.1 人力资本存量分析 . 63 6.2 人均人力资本分析 . 67 6.3 劳动力人力资本分析 . 71 6.4 人力资本的国际比较 . 83 6.5 全国人力资本及其与 GDP、固定资本的比较 . 85 第七章 人力资本的跨省比较 . 89 7.1 人力资本比较分析 . 90 7.2 劳动力人力资本比较分析 . 93 7.3 人力资本的相对变化趋势 . 95 第八章 北京市人力资本计算

36、结果 . 99 8.1 总体人力资本分析 . 99 8.2 人均人力资本分析 . 100 8.3 劳动力人力资本分析 . 103 第九章 天津市人力资本计算结果 . 107 9.1 总体人力资本分析 . 107 9.2 人均人力资本分析 . 108 9.3 劳动力人力资本分析 . 111 第十章 河北省人力资本计算结果 . 115 10.1 总体人力资本分析 . 115 10.2 人均人力资本分析 . 116 10.3 劳动力人力资本分析 . 119 第十一章 山西省人力资本计算结果 . 123 11.1 总体人力资本分析 . 123 11.2 人均人力资本分析 . 124 11.3 劳动力人

37、力资本分析 . 127 第十二章 内蒙古自治区人力资本计算结果 . 131 12.1 总体人力资本分析 . 131 12.2 人均人力资本分析 . 132 12.3 劳动力人力资本分析 . 135 第十三章 辽宁省人力资本计算结果 . 139 13.1 总体人力资本分析 . 139 13.2 人均人力资本分析 . 140 13.3 劳动力人力资本分析 . 143 第十四章 吉林省人力资本计算结果 . 147 14.1 总体人力资本分析 . 147 14.2 人均人力资本分析 . 148 14.3 劳动力人力资本分析 . 151 第十五章 黑龙江省人力资本计算结果 . 155 15.1 总体人力

38、资本分析 . 155 15.2 人均人力资本分析 . 156 15.3 劳动力人力资本分析 . 159 第十六章 上海市人力资本计算结果 . 163 16.1 总体人力资本分析 . 163 16.2 人均人力资本分析 . 164 16.3 劳动力人力资本分析 . 166 第十七章 江苏省人力资本计算结果 . 171 17.1 总体人力资本分析 . 171 17.2 人均人力资本分析 . 172 17.3 劳动力人力资本分析 . 175 第十八章 浙江省人力资本计算结果 . 179 18.1 总体人力资本分析 . 179 18.2 人均人力资本分析 . 180 18.3 劳动力人力资本分析 .

39、183 第十九章 安徽省人力资本计算结果 . 187 19.1 总体人力资本分析 . 187 19.2 人均人力资本分析 . 188 19.3 劳动力人力资本分析 . 191 第二十章 福建省人力资本计算结果 . 195 20.1 总体人力资本分析 . 195 20.2 人均人力资本分析 . 196 20.3 劳动力人力资本分析 . 199 第二十一章 江西省人力资本计算结果 . 203 21.1 总体人力资本分析 . 203 21.2 人均人力资本分析 . 204 21.3 劳动力人力资本分析 . 207 第二十二章 山东省人力资本计算结果 . 211 22.1 总体人力资本分析 . 211

40、 22.2 人均人力资本分析 . 212 22.3 劳动力人力资本分析 . 215 第二十三章 河南省人力资本计算结果 . 219 23.1 总体人力资本分析 . 219 23.2 人均人力资本分析 . 220 23.3 劳动力人力资本分析 . 223 第二十四章 湖北省人力资本计算结果 . 227 24.1 总体人力资本分析 . 227 24.2 人均人力资本分析 . 228 24.3 劳动力人力资本分析 . 231 第二十五章 湖南省人力资本计算结果 . 235 25.1 总体人力资本分析 . 235 25.2 人均人力资本分析 . 236 25.3 劳动力人力资本分析 . 239 第二十

41、六章 广东省人力资本计算结果 . 243 26.1 总体人力资本分析 . 243 26.2 人均人力资本分析 . 244 26.3 劳动力人力资本分析 . 247 第二十七章 广西壮族自治区人力资本计算结果 . 251 27.1 总体人力资本分析 . 251 27.2 人均人力资本分析 . 252 27.3 劳动力人力资本分析 . 255 第二十八章 海南省人力资本计算结果 . 259 28.1 总体人力资本分析 . 259 28.2 人均人力资本分析 . 260 28.3 劳动力人力资本分析 . 263 第二十九章 重庆市人力资本计算结果 . 267 29.1 总体人力资本分析 . 267

42、29.2 人均人力资本分析 . 268 29.3 劳动力人力资本分析 . 271 第三十章 四川省人力资本计算结果 . 275 30.1 总体人力资本分析 . 275 30.2 人均人力资本分析 . 276 30.3 劳动力人力资本分析 . 279 第三十一章 贵州省人力资本计算结果 . 283 31.1 总体人力资本分析 . 283 31.2 人均人力资本分析 . 284 31.3 劳动力人力资本分析 . 287 第三十二章 云南省人力资本计算结果 . 291 32.1 总体人力资本分析 . 291 32.2 人均人力资本分析 . 292 32.3 劳动力人力资本分析 . 295 第三十三章

43、 西藏自治区人力资本计算结果 . 299 33.1 总体人力资本分析 . 299 33.2 人均人力资本分析 . 300 33.3 劳动力人力资本分析 . 303 第三十四章 陕西省人力资本计算结果 . 307 34.1 总体人力资本分析 . 307 34.2 人均人力资本分析 . 308 34.3 劳动力人力资本分析 . 311 第三十五章 甘肃省人力资本计算结果 . 315 35.1 总体人力资本分析 . 315 35.2 人均人力资本分析 . 316 35.3 劳动力人力资本分析 . 319 第三十六章 青海省人力资本计算结果 . 323 36.1 总体人力资本分析 . 323 36.2

44、 人均人力资本分析 . 324 36.3 劳动力人力资本分析 . 327 第三十七章 宁夏回族自治区人力资本计算结果 . 331 37.1 总体人力资本分析 . 331 37.2 人均人力资本分析 . 332 37.3 劳动力人力资本分析 . 335 第三十八章 新疆维吾尔自治区人力资本计算结果 . 339 38.1 总体人力资本分析 . 339 38.2 人均人力资本分析 . 340 38.3 劳动力人力资本分析 . 343 第三十九章 香港特别行政区人力资本计算结果 . 347 39.1 总体人力资本分析 . 347 39.2 人均人力资本分析 . 348 39.3 劳动力人力资本分析 .

45、 349 第四十章 台湾省人力资本计算结果 . 351 40.1 总体人力资本分析 . 351 40.2 人均人力资本分析 . 352 40.3 劳动力人资本分析 . 353 参考文献 . 355 I 2021 年中国人力资本报告摘要 本报告旨在估算和描述中国人力资本分布及发展动态。 我们运用大量数据和多种方法对中国国家和省级层面的人力资本进行了综合系统的度量,并构建了多项人力资本指数。 除了传统基于教育程度的度量方法外, 我们采用国际上广泛应用的Jorgenson-Fraumeni 收入计算法(以下简称 J-F 方法),对中国人力资本的存量进行估算。与传统度量方法(如教育程度)相比,J-F

46、方法可以更加全面综合地反映人力资本的状况。由于相关数据缺乏,J-F 方法不能直接运用于中国。我们根据人力资本理论,将微观调查数据、省级层面数据和 Mincer 方程相结合, 改进了 J-F 方法, 大大增加了该方法运用于中国数据的可行性和合理性。 在本报告中,我们基于 J-F 方法计算了 1985-2019 年中国国家层面和省级层面包括香港特别行政区和台湾地区 (1997-2019) 的人力资本存量,包括分性别和分城乡的人力资本总量及相应的人均人力资本等。同时我们也提供了传统基于教育程度的人力资本度量指标。 为了与人力资本进行对比,我们还计算了同时期国家及省级层面的物质资本存量,建立了跨省生活

47、成本比较指数 LCI(即购买力平价指数),以便基于购买力相等的货币价值进行人力资本跨省比较。 根据中国现行退休政策,大陆劳动力人口年龄定义为男性 16 至 59岁,女性 16 至 54 岁;台湾劳动力人口年龄定义为男性、女性均为 15至 59 岁;香港劳动力人口年龄定义为男性 15 至 64 岁,女性 15 至 59岁。考虑到统计口径的一致性,本报告中的全国、大陆指大陆的 31 个省(自治区、直辖市),未包括香港、澳门、台湾。如无特殊说明,所有人力资本的跨省比较的结果均按 LCI 平减指数调整(以 1985 年为基期且以北京为参照省份) 。 年均增长率的计算方法为先计算各年增长率,II 再取年

48、平均,以反映增长率的年度变化。 我们将人力资本、物质资本及其它相应数据,包括在计算过程中收集的原始数据和处理过的中间数据整理集合,构建成中国国家及省级层面的人力资本数据库,以利于学术研究和政策分析。我们将数据库无偿提供给公众使用。用户可以在以下网站免费下载: 人力资本与劳动经济研究中心官网:http:/ 中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心官网:http:/ 2021年中国人力资本报告的主要结果:年中国人力资本报告的主要结果: 一)一) 基于教基于教育程度的人力资本度量指标育程度的人力资本度量指标 1. 2019 年,全国劳动力人口的平均年龄是 38.8 岁。平均年龄最高的前五个省份是黑

49、龙江、辽宁、吉林、内蒙古、浙江;平均年龄最低的五个省份是宁夏、广东、海南、贵州、西藏。 2. 2019 年,全国劳动力人口的平均受教育年限是 10.5 年。平均教育程度最高的前五个省份是北京、上海、天津、江苏、辽宁;平均教育程度最低的五个省份是甘肃、贵州、云南、青海、西藏。 3. 2019 年,全国劳动力人口中高中及以上受教育程度人口占比是41.6%;其中,农村占比为 21.6%,城市占比为 54.6%。 4. 2019 年,全国劳动力人口中大专及以上受教育程度人口占比是20.6%;其中,农村占比为 5.6%,城市占比为 30.4%。 二)二) 基于基于 J-F 终身收入方法计算的综合人力资本

50、终身收入方法计算的综合人力资本 III 5. 2019 年,中国人力资本总量按当年价值计算为 2776.4 万亿元,其中,城镇为 2418.9 万亿元,农村为 357.5 万亿元,分别占人力资本总值的 87.1%和 12.9%。 6. 2019年,中国人均人力资本按当年价值计算为 248.6 万元,其中城镇为 334.3 万元,农村为 90.9 万元;男性为 314.6 万元,女性为172.4 万元。 7. 2019年人力资本总量排名前五位的省(自治区、直辖市)分别为山东、 江苏、 河南、 广东及河北; 排名后五位的省 (自治区、 直辖市)分别为甘肃、海南、宁夏、青海及西藏。 8. 2019

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