1、山东农大农业大数据研究中心 2018-04-20 农业大数据农业大数据 应用与研究展望应用与研究展望 柳平增柳平增 教授教授 20182018中国农业展望大会中国农业展望大会 1 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC汇报目录 01 02 03 04 农业大数据应用实践 研究解决的主要问题 农业大数据研究展望 农业大数据应用现状 2018AOC2018AO

2、C2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC01 农业大数据应用现状 人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长，表征着世界已进入网络化的大数据时代。 大数据时代的到来，人类认识和处理事务的能力又发展到了一个新的阶段。 大数据不仅给我们带来了更宽视野和更多发现，而且在改变着我们的生活、工作和思维方式。 3 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC

3、2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC01 农业大数据应用现状 农业不仅是产生大数据的无尽源泉，更是大数据应用的典型领域。无论是迪尔迪尔的 Fram Sight、孟山都孟山都的 Climate Pro 或 Field Scripts还是先先锋公司锋公司的 Field360，都已经广泛使用大数据系统。 大数据系统与气候云（Climate Cloud）相结合，整合农场机械化设备的种植和产量数据，以及气象、种植区划等多样数据，可得

4、到更为详尽的种植决策，更精准化农事生产，以帮助农民提高产量和利润。 4 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018年种植季，数字农业平台拓展到加拿大西部地区，更多农民利用数据更好地分析和高效管理农田变量。 Monsanto公司的Climate Basic平台在美国已覆盖了3000万hm2的作物面积。 收购Solum的土壤分析业务部门 2012 Mons

5、anto（孟山都）花费2.5亿美元收购Precision Planting 2014 2015 2018 孟 山都与NRGene 公司合作，可更好地预测、比较、帅选出最佳的遗传修饰，有利于加快育种和研发进程。 2016 孟山都搭建了一套全新的农业服务平台，可为注册用户提供有针对性的数据服务和建议。 2017 以大数据助力农业资源以大数据助力农业资源有效有效利用利用 以数字化工具以数字化工具充分充分挖掘生产潜力挖掘生产潜力 以信息分析推进农业以信息分析推进农业智能化智能化生产生产 以先进的手段进行预警以先进的手段进行预警和和评估评估 01 农业大数据应用现状 2018AOC2018AOC2018

6、AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC 20172017年年，国内大数据在公共国内大数据在公共服务中的交通服务中的交通、医疗医疗、农业农业、教教育等领域逐步得到应用育等领域逐步得到应用。随着第三方服务机构的参与，公众需求被不断挖掘，应用场景逐步丰富。 我国大数据相关政策我国大数据相关政策、项项目目、技术和应用等逐步进入实际技术和应用等逐步进入实际落地阶段落地阶段。各有关部门和地方政府的重视程

7、度逐步升级，相关的相关的政策措施和规划方案正处于高密政策措施和规划方案正处于高密度发布和制订时期度发布和制订时期。 2018年随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军，全球大数据产业呈现蓬勃发展趋势，而产业应用将是主旋律。 01 农业大数据应用现状 6 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC中国农科院农业信息研究所中国农

8、科院农业信息研究所以农业大数据研究与利用为核心，积极开展了农业展望、农业产业信息技术、大数据研究与服务、农业科技传播与数字出版等相关领域的创新研究。 布瑞克布瑞克凭借在智慧农业及农业大数据方面的深厚积累，逐渐摸索出了一条以“互联网+农业+金融”服务于农业现代化的道路。并提出了“县级农业大数据平台及产业发展一站式解决方案”。 奥科美奥科美作为深耕农业大数据的企业专注于通过科技创新服务于农，以“义田帮手”农场管理SAAS产品为基础，运用大数据、物联网等技术，助推农业提质增效和转型升级，帮助农民实现增产致富，促进智慧农业的升级。 01 大数据应用现状 7 2018AOC2018AOC2018AOC2

9、018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC农业大数据研究机构纷纷成立： 20132013年年5 5月山东农业大学成立了农业大数据研究中心，并成立了国内月山东农业大学成立了农业大数据研究中心，并成立了国内首个农业大数据产业技术创新战略联盟。首个农业大数据产业技术创新战略联盟。 2014 2014 年，科学数据大会专门设立年，科学数据大会专门设立了了农业与农村信息化大数据技术与农业与农村信息化大数据技术与应

10、用分论坛应用分论坛。 20152015年年1010月月中国农大与软通动力成立中国农大与软通动力成立了了农业互联网大数据研究中心农业互联网大数据研究中心。 2016年全球农业大数据与信息服务联盟成立。 2017年南海大数据应用研究院农业大数据中心揭牌。 01 大数据应用现状 8 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC01 大数据应用现状 我国农业大数据发展应

11、用现状我国农业大数据发展应用现状基本估计基本估计 刚起步 势头好 潜力大 问题多 2013年开始注重研究、应用。 2015年国务院50号文发布， 顶层设计，作为工程全面推进。 我国是农业大国，规模化、集约化经营有序推进，传统农业向现代农业迈进需要大数据支撑。 标准化、精准化、智能化阻碍、障碍、技术、条件等等。 温孚江校长2017展望 9 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018

12、AOC2018AOC01 大数据应用现状 平台（系统）多、标准少；平台（系统）多、标准少； 缺少数据标准，数据孤岛严重，数据无法共享。 . 1 数据多、挖掘少；数据多、挖掘少； 历史数据很多，数据质量不高，开发利用不够。 2 顶天多、立地少；顶天多、立地少； 数据分析、白皮书发布，服务于国家层面多，服务于行业、民生少。 3 技术多、集成少；技术多、集成少； 单项技术研发比较成熟，全产业链信息贯通、集成的较少。 4 论述多、应用少；论述多、应用少； 从理论层面研究者众，形成的大数据生态系统应用者少。 5 我国农业大数据发展应用现状我国农业大数据发展应用现状“五多、五少”“五多、五少” 我国农业大

13、数据应用是“星星之火”，正在形成“燎原之势”。我国农业大数据应用是“星星之火”，正在形成“燎原之势”。 温孚江校长2017展望 10 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC中心简介中心简介 山东农业大学农业大数山东农业大学农业大数据中心自据中心自2013年年5月成立至月成立至今，在农业大数据理论、技今，在农业大数据理论、技术及应用等方面开展了系列术及应用等

14、方面开展了系列研究，并在农业大数据服务研究，并在农业大数据服务模式和运行机制等方面进行模式和运行机制等方面进行了探索。了探索。 大数据中心针对产业发展面临问题，进行了大数据中心针对产业发展面临问题，进行了针对性研究，特别在产业精致化管理、农业病虫针对性研究，特别在产业精致化管理、农业病虫害监测预警、农产品质量安全追溯、生物信息学害监测预警、农产品质量安全追溯、生物信息学、智慧水利、生态环境综合治理及国家科技园区、智慧水利、生态环境综合治理及国家科技园区创新能力评价等方面开展了研究。创新能力评价等方面开展了研究。 科研平台科研平台 全国农业农村全国农业农村 信息化示范基地信息化示范基地 山东省农

15、业大数山东省农业大数 据工程实验室据工程实验室 山东省大数据与农山东省大数据与农 产品精致化发展协产品精致化发展协 同创新中心同创新中心 大数据中心介绍 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC渤海粮仓科技示范渤海粮仓科技示范 工程大数据平台工程大数据平台 1 沙漠生态治理大数据平台沙漠生态治理大数据平台 2 基于大数据的主要农作物基于大数据的主要农作物 虫

16、害预测预警系统虫害预测预警系统 3 烟草农业大数据平台 4 智慧水利大数据平台 5 苹果品质预测与价格苹果品质预测与价格 监测大数据系统监测大数据系统 6 大蒜产业链大数据平台 7 大数据中心落地项目 兖州粮食生产大数据平台 8 智慧水利大数据平台 9 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC汇报目录 01 02 03 04 农业大数据应用实践 研究解决的主

17、要问题 农业大数据研究展望 农业大数据应用现状 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC 2010年到2017年，大蒜价格四涨三跌，价格的巨幅波动给产业链各环节从业者带来了极为不利的影响，影响着大蒜产业的平稳健康发展。 当前大蒜产业面临当前大蒜产业面临: 信息不对称信息不对称 价格巨幅波动价格巨幅波动 产业发展不均衡产业发展不均衡 02 大蒜产业链大数据平台

18、 14 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC大蒜产业的大蒜产业的 突出问题突出问题 (1)(1)大蒜种植规模和产量家底不清大蒜种植规模和产量家底不清 (2)(2)价格波动影响因素难以分析价格波动影响因素难以分析 (4) (4) 价格变动幅度大，价格变动幅度大， 变化趋势难以预测变化趋势难以预测 (3)(3)大蒜市场集聚程度不明晰大蒜市场集聚程度不明晰 (

19、5) (5) 价格短期精准预测困难价格短期精准预测困难 2.1 大蒜产业链大数据背景 当前大蒜产业面临以下突出问题: 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2.1 大蒜产业链大数据背景 背景 农业农村大数据试点方案农业农村大数据试点方案 山东农业大学双一流学科山东农业大学双一流学科 山东省农业厅大蒜大数据推进小组山东省农业厅大蒜大数据推进小组 16 201

20、8AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC大蒜大数据内部数据相关部门数据互联网数据数据整理获取清洗转换装载数据采集产前农资数据种植数据市场数据库存数据加工数据出口数据数据存储数据采集实时处理数据采集批量处理SQL、NoSQL数据接口农资信息数据库种植信息数据库气象信息数据库库存信息数据库市场信息数据库大蒜加工数据库大蒜出口数据库出口数据数据挖掘模型优选模型验证分类构

21、建决策树深度学习交叉验证NMSE错判率误差率样本插值应用体系产前物资需求实时价格历史价格物资销售种植环节流通环节服务环节地块管理农事操作长势管理数据可视化市场价格市场走向市场走量蒜库存量物流管理大蒜出口蒜库走量大蒜加工生产服务流通服务决策服务 服务用户（蒜农、蒜企、政府、消费者）数据准备数据存储与挖掘产业大数据知识展现时效性、结构多样性新理念、新架构、新技术 大蒜产业大数据采集方法 大蒜产业大数据平台架构 大蒜产业大数据分析挖掘 大蒜产业大数据服务模式 大蒜产业大数据运行机制 主要研究问题 2.2大蒜产业链大数据平台 17 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC

22、2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC数据覆盖面广： 涵盖山东省、江苏省、河北省、山东省、江苏省、河北省、河南省、云南省五大主要产区；河南省、云南省五大主要产区； 涉及大蒜产业链上的种植、加工种植、加工、仓储、加工、物流、销售等、仓储、加工、物流、销售等全产业链； 数据种类多样： 结构化数据：价格、价格指数结构化数据：价格、价格指数 非结构化数据：种植图谱、遥感非结构化数据：种植图谱、遥感影像影像 数据来源广泛： 政府、企业

23、、网络平台政府、企业、网络平台 构建了大蒜产业数据资源平台 2.2大蒜产业链大数据平台 18 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC数据分析：综合运用相关性、聚类分析等各种手段，获取价值信息，形成产业报告。 1230612306信息服务信息服务国家气象网国家气象网.种植大数据种植大数据市场大数据市场大数据出口大数据出口大数据大蒜大大蒜大数据分数据分析析国际

24、大蒜网国际大蒜网大蒜大数据中心精准种植面价全面种植信息数据挖掘分析数据插补数据可视化数据质量分析市场价格信息市场流通信息供应销售信息全面出口信息产品流通信息全面价格信息遥感大数据遥感大数据 2.2大蒜产业链大数据平台 数据服务：将数据分析与产业发展相结合，助推产业精细化生产与管理，助力产业健康发展。 19 平台构建的目的是通过数据分析提供数据服务。 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018A

25、OC2018AOC2018AOC汇报目录 01 02 03 04 农业大数据应用实践 研究解决的主要问题 农业大数据研究展望 农业大数据应用现状 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC大蒜大蒜 产业产业 急需急需 解决解决 问题问题 03 大蒜产业典型问题研究 种植规模种植规模 价格相关性分析价格相关性分析 价格预测价格预测 2018AOC2018AOC2

26、018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC影响大蒜价格巨幅波动的因素有种植面积、产量、自然灾害、投机炒作等，其中种植面积是产业最基础也是最重要的因素。 大蒜种植区域广泛分布于山东、河南、江苏、河北、云南五省，数据获取工作量和难度都很大。 大蒜种植面积统计数据来源途径不一，数值间存有较大差距，无法根据种植规模做出准确的判断。 种植规模研究背景：种植规模研究背景： 3.1 种植规模 大蒜种植区

27、域分布图大蒜种植区域分布图 22 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC 传统的大蒜种植面积统计是通过实地走访对农业种植户进行抽样调查，这种方式调查时间长、效率低、易被干扰。 遥感具有客观性、宏观性、周期性、便捷性等特点，将遥感技术应用到了大蒜种植面积获取中。将天巡与地测相结合，可弥补传统方法的不足，增加数据的准确性。 3.1 种植规模 种植规模提取方法：

28、种植规模提取方法： 23 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC 结果分析 高分辨率遥感影像 矢量数据 耕地数据 图像配准 大气校正 图像融合 图像裁剪 计算机特征提取 人眼识别 精度对比分析 统计制图 数据收集 数据处理 信息提取 种植规模提取技术流程：种植规模提取技术流程： 利用物体的光谱特性对遥感图像进行分析处理，确定种植规模。 3.1 种植规模 土

29、地利用分类数据 24 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC面积获取思路面积获取思路-以金乡为例：以金乡为例： （Landsat8Landsat8、高分、高分1 1号）号）（遥感影像数据在波段融（遥感影像数据在波段融合后红色区域为合后红色区域为地膜覆盖地膜覆盖区区） （真彩色下人眼观测（真彩色下人眼观测到的影像图做对比）到的影像图做对比） （经特征提取，将

30、遥感（经特征提取，将遥感影像数据进行分类，为影像数据进行分类，为便于观察在此将地膜覆便于观察在此将地膜覆盖区统一定义为黄色）盖区统一定义为黄色） 3.1 种植规模 25 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC结果对比分析：结果对比分析：种植面积提取精度高种植面积提取精度高 金乡大蒜种植面积比较金乡大蒜种植面积比较 20172017- -20182018 年

31、年 20172017- -20162016 年年 机器机器识别结果识别结果 61.709461.7094 万亩万亩 60.158960.1589 万亩万亩 统计统计数据数据 61.761.7 万亩万亩 59.159.1 万亩万亩 金乡大蒜种植面积相对稳定，且大蒜为主要种植作物，济宁市政府和金乡县政府对大蒜的种植高度关注，因此每年都会认真普查大蒜的种植区域面积。 另外，金乡本地面积稳中有降，金乡周边地区近年面积变化幅度较大，其面积增减主要受当年大蒜价格影响。大蒜价格高，次年产新大蒜面积就会增加，反之就会减少。 3.1 种植规模 26 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC201

32、8AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC成武成武 鱼台鱼台 单县单县 杞县杞县 59.838859.8388 万亩万亩 通许通许 30.133330.1333万亩万亩 尉氏尉氏14.71114.7112 2万亩万亩 杞县杞县 通许县通许县 尉氏县尉氏县 河南省局部种植面积特征提取结果：河南省局部种植面积特征提取结果： 山东省种植面积特征提取结果：山东省种植面积特征提取结果： 3.1 种植规模 形成了大蒜种植规模产业服务

33、报告！形成了大蒜种植规模产业服务报告！ 27 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC大蒜大蒜 产业产业 急需急需 解决解决 问题问题 3、大蒜产业典型问题研究 种植规模种植规模 价格相关性分析价格相关性分析 价格预测价格预测 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC201

34、8AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC产前产前产中产中产后产后农产品之间价格农产品之间价格区域性影响区域性影响 大蒜全产业链分析大蒜全产业链分析相关关系分析相关关系分析初步选择原因初步选择原因实地调研实地调研确定对象确定对象需求因素需求因素多因素分析多因素分析大数据分析持续改进大数据分析持续改进服务增强服务增强精度提高精度提高架构优化架构优化技术升级技术升级数据支持数据支持生物学生物学功能方面功能方面主产区主产区副产区副产区小产区小产区生姜生姜蒜苔蒜苔区域性区域性蒜企蒜企、蒜农蒜农大蒜

35、大数据 大蒜大数据 3.2.1多因素相关性分析 大蒜产业大数据平台汇聚了海量数据，为大蒜价格波动性分析提供了可能。 研究思路 29 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC大蒜大数据 1 生姜价格与大蒜价格相关性分析 2 蒜薹价格与大蒜价格相关性分析 3 区域相关性分析 3.2 价格相关性分析 30 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2

36、018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC价格规律大蒜价格规律大蒜/ /生姜相关性分析生姜相关性分析 价格规律大蒜价格规律大蒜/ /生姜原始数据图生姜原始数据图 Date: 03/01/18 Time: 10:14Sample: 2010M01 2017M12Included observations: 96Correlations are asymptotically consistent approximatio

37、nsDS,SJ(-i)DS,SJ(+i)i lag lead0 -0.162. -0.162.1 -0.154. -0.185.2 -0.150. -0.214.3 -0.150. -0.237.4 -0.147. -0.245.5 -0.139. -0.236.6 -0.134. -0.216.7 -0.135. -0.203.8 -0.130. -0.207.9 -0.116. -0.213.1. -0.092. -0.219.1. -0.060. -0.219.1. -0.024. -0.213.价格规律大蒜价格规律大蒜/ /生姜平稳性检验生姜平稳性检验 StabilitytestADF

38、TestCritical-valueT-statisticsP-valueDS-5.6302401%-4.0586190.00005%-3.45832610%-3.155161StabilitytestADFTestCritical-valueT-statisticsP-valueSJ-5.2059541%-4.0586190.00025%-3.45832610%-3.155161大蒜大数据 大蒜大数据 大蒜大数据 3.2.1生姜价格与大蒜价格相关性分析 31 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018

39、AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC协整关系检验：协整关系检验： （1 1）误差修正模型）误差修正模型 （2 2）Pillops-Ouliaris协整 （3）Johansen协整 ttttpjjtjtGDXXX111nsttststtssltTttTT111111rtrHrtrH)()(0：)1ln()(1kriitrnr大蒜大数据 大蒜大数据 大蒜大数据 3.2.1生姜价格与大蒜价格相关性分析 Johansen协整检验协整检验-eigen Eigenvalue Trace 0.05C

40、-value P-value None 0.056146 6.895438 12.32090 0.3357 At most 1 0.015452 1.463785 4.129906 0.2652 价格规律大蒜价格规律大蒜/ /生姜协整关系（生姜协整关系（EG协整协整）：）： 运用运用EGEG两步法构建的回归方程：两步法构建的回归方程： 价格规律大蒜价格规律大蒜/生姜协整关系（生姜协整关系（Johansen协整）：协整）： 32 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC

41、2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOCGranger因果关系检验：因果关系检验： 差分形式差分形式Granger tjtqjjitqiiyxx111ttitsjjitsiityx211yt1110ytjtmjjitmiityxt1 - t1110tcxjtmjjtmijxytptptptpttXbXbbYaYaaY2110110具有协整关系的具有协整关系的Granger 大蒜大数据 大蒜大数据 大蒜大数据 3.2.1生姜价格与大蒜价格相关性分析 滞后期零假设F 统计量P 值决策1生姜不是大蒜的格兰杰原因0.004390.

42、9473拒绝大蒜不是生姜的格兰杰原因1.024500.3141同意2生姜不是大蒜的格兰杰原因0.180980.8348拒绝大蒜不是生姜的格兰杰原因0.686900.5058同意3生姜不是大蒜的格兰杰原因0.281060.8389拒绝大蒜不是生姜的格兰杰原因0.425470.7352同意4生姜不是大蒜的格兰杰原因0.387930.8167拒绝大蒜不是生姜的格兰杰原因0.398430.8092同意5生姜不是大蒜的格兰杰原因0.253350.9370拒绝大蒜不是生姜的格兰杰原因0.342080.8859同意6生姜不是大蒜的格兰杰原因0.275180.9470拒绝大蒜不是生姜的格兰杰原因0.29547

43、0.9373同意大蒜价格大蒜价格和生姜价和生姜价格之间无格之间无显著性相显著性相关关系关关系。 33 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC大蒜大数据 大蒜大蒜/ /蒜薹原始数据图蒜薹原始数据图： 价格规律大蒜价格规律大蒜/ /蒜薹相关性分析蒜薹相关性分析 24680200017DSST 价

44、格规律大蒜价格规律大蒜/ /蒜薹平稳性检验：蒜薹平稳性检验： StabilitytestADFTestCritical-valueT-statisticsP-valueDS-5.6302401%-4.0586190.00005%-3.45832610%-3.155161StabilitytestADFTestCritical-valueT-statisticsP-valueST-12.742291%-4.0586190.00005%-3.45832610%-3.155161相关性DSSTDS10.377902ST0.3779021大蒜大数据 大蒜大数据 大蒜大数据 3.2.2蒜薹价格与大蒜价格

45、相关性分析 34 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC价格规律大蒜价格规律大蒜/蒜薹关系协整：蒜薹关系协整： 大蒜大蒜/蒜薹蒜薹Granger最优滞后：最优滞后： Johansen协整检验协整检验-eigen 大蒜大蒜 蒜薹蒜薹 constant 大蒜 1.0000 1.0000000 1.000000 蒜薹 40.8253 -0.9401531 -5.

46、243844 granger.test F-statistic p-value 蒜薹 - 大蒜 4.853231 0.00998796 大蒜 - 蒜薹 0.147560 0.86302131 大蒜大蒜/蒜薹蒜薹Granger因果关系检验因果关系检验 Lag periodZero hypothesisF-statisticsP-valueDecisionmaking1Young Garlic Shoot is notthe granger cause of garlic.3.613800.0605refuseGarlic is not a Granger causeof Young Garlic

47、 Shoot0.103740.7481agree2Young Garlic Shoot is notthe granger cause of garlic.3.626760.0307refuseGarlic is not a Granger causeof Young Garlic Shoot0.043230.9577agree3Young Garlic Shoot is notthe granger cause of garlic.3.031090.0337refuseGarlic is not a Granger causeof Young Garlic Shoot0.395290.756

48、7agree4Young Garlic Shoot is notthe granger cause of garlic.2.313630.0643refuseGarlic is not a Granger causeof Young Garlic Shoot0.069940.9909agree5Young Garlic Shoot is notthe granger cause of garlic.1.830140.1165refuseGarlic is not a Granger causeof Young Garlic Shoot0.170300.9728agree大蒜大数据 大蒜大数据

49、大蒜大数据 大蒜大数据 3.2.2蒜薹价格与大蒜价格相关性分析 35 2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC2018AOC 大蒜价格和蒜薹价格存在正相关关系，二者波动趋势大蒜价格和蒜薹价格存在正相关关系，二者波动趋势基本一致，蒜薹价格波动变化要先于大蒜价格基本一致，蒜薹价格波动变化要先于大蒜价格。 价格规律价格规律-相关关系相关关系 大蒜价格和蒜薹价格之间存在协整关系，

50、证明两者之间存在价格引导关系。整体来看，两者处于长期稳定的动态均衡关系。 价格规律价格规律-动态关系动态关系 大蒜价格和蒜薹价格之间存在明显的大蒜价格和蒜薹价格之间存在明显的GrangerGranger因果关系。因果关系。短期内，蒜薹价格的波动对大蒜价格的影响存在显著短期内，蒜薹价格的波动对大蒜价格的影响存在显著影响，在影响，在2 2个月时候影响达到最大；从长期看，蒜薹价个月时候影响达到最大；从长期看，蒜薹价格的波动对大蒜价格的影响减弱格的波动对大蒜价格的影响减弱。 价格规律价格规律-因果关系因果关系 大蒜大数据 大蒜大数据 大蒜大数据 大蒜大数据 3.2.2蒜薹价格与大蒜价格相关性分析 形成