1、 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 Table_MainInfo 公司研究/信息服务/软件 证券研究报告 拓尔思拓尔思（300229）公司研究报告公司研究报告 2020 年 03 月 24 日 Table_InvestInfo 投资评级 优于大市 优于大市 首次首次 覆盖覆盖 股票数据股票数据 Table_StockInfo 03 月 23 日收盘价 （元） 15.30 52 周股价波动（元） 8.94-20.60 总股本/流通 A 股（百万股） 478/465 总市值/流通市值（百万元） 7314/7112 相关研究相关研究 行业横向拓展，服务纵向延伸，变市场表现市场表现 Table_

2、QuoteInfo -23.23% -4.23% 14.77% 33.77% 52.77% 71.77% 2019/32019/62019/9 2019/12 拓尔思海通综指 沪深 300 对比 1M 2M 3M 绝对涨幅（%） -2.7 8.1 24.7 相对涨幅（%） 12.2 19.9 35.7 资料来源：海通证券研究所 Table_AuthorInfo 分析师:郑宏达 Tel:(021)23219392 Email: 证书:S0850516050002 分析师:杨林 Tel:(021)23154174 Email: 证书:S0850517080008 分析师:黄竞晶 Tel:(021)

3、23154131 Email: 证书:S0850518110001 分析师:洪琳 Tel:(021)23154137 Email: 证书:S0850519050002 数字内容管理集大成者数字内容管理集大成者 Table_Summary 投资要点：投资要点： 语义智能语义智能造就造就数字内容管理集大成者数字内容管理集大成者。公司深耕语义智能语义智能领域，技术赋能新 一代电子政务、融媒体、网络舆情大数据、金融、安全等垂直行业，提供通通 用平台产品、行业应用解决方案和数据服务用平台产品、行业应用解决方案和数据服务。根据 2019 年业绩快报，2019 年营收 9.67 亿元，同比增长 14.39%

4、，归母净利润 1.53 亿元，同比增长 151.81%。 数字内容的快速发展为数字内容管理市场提供了较大的发展空间， 也为数字内容管理技术带来了持续性挑战。我们认为，公司的技术和产品紧 密围绕着数字内容数字内容的采集、分析、存储和应用的全生命周期管理，是政府和 企业向数字政府和数字企业转型升级过程中的基础支撑软件，是数字内容管是数字内容管 理的集大成者理的集大成者。 政府网站集约化政府网站集约化、 融媒体、 融媒体建设建设、 舆情监管需求景气。、 舆情监管需求景气。 政府网站集约化建设 2019 年按国家要求十省一市的试点工作完成，公司预计，2020 年后非试点单位的 建设也会纷纷上马；政府持

5、续推动融媒体市场发展，2019 年-2020 年县级融 媒体中心建设成为融媒体的工作重点；2020 年 3 月 1 日起， 网络信息内容 生态治理规定正式施行，催化舆情监管市场。2019 年 7 月-8 月，拓尔思母 公司多项中标金额合计已超过 20000 万元，创造了公司发展史上的新纪录， 充分说明公司各个细分领域持续景气。 子公司重新梳理助力利润增长。子公司重新梳理助力利润增长。 公司 2019 年三季报显示预收款项 3.98 亿元， 占 2019 年业绩快报披露营收 9.67 亿元 41.16%。预收款主要是成都大数据 研发和运营服务基地项目配套商业的预销售产生，我们认为，随着预收款转

6、收入，会给公司表观营收和净利润增长带来驱动。另外，广州新谷的出售及 计提商誉等处理预计对 2019 利润金额影响约为-3234.33 万元，我们认为，我们认为， 伴随着广州新谷的剥离伴随着广州新谷的剥离，2020 年公司年公司净净利润增长多一层助力利润增长多一层助力。 盈利预测与投资建议盈利预测与投资建议。我们认为，公司是一家以语义智能为核心的技术公司， 正在赋能各个行业的数字内容管理， 从通用平台产品到解决方案到数据服务， 落地能力不断夯实，伴随着政策及行业需求的逐步释放，公司有望进入持续 的景气周期，成为行业的集大成者。我们预测，公司 2019-2021 年归母净利 润分别为 1.53/2

7、.26/2.83 亿元，对应 EPS 分别为 0.32/0.47/0.59 元。参考可 比公司，给予 2020 年动态 PE45-50 倍，对应 PEG0.67-0.75，6 个月合理价 值区间为 21.15-23.50 元，首次覆盖给予“优于大市”评级。 风险提示：风险提示：融媒体、政务、泛安全行业推进不达预期，子公司业绩不达预期 商誉减值。 主要财务数据及预测主要财务数据及预测 Table_FinanceInfo 2017 2018 2019E 2020E 2021E 营业收入(百万元) 821 845 967 1253 1578 (+/-)YoY(%) 20.8% 2.9% 14.4%

8、29.5% 26.0% 净利润(百万元) 158 61 153 226 283 (+/-)YoY(%) 15.4% -61.5% 151.4% 47.4% 25.3% 全面摊薄 EPS(元) 0.33 0.13 0.32 0.47 0.59 毛利率(%) 62.6% 59.4% 57.0% 54.6% 53.2% 净资产收益率(%) 8.8% 3.3% 7.6% 10.1% 11.2% 资料来源：公司年报（2017-2018） ，海通证券研究所 备注：净利润为归属母公司所有者的净利润 公司研究拓尔思（300229）2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 目目 录录 1. 语义智能的领导者

9、. 5 1.1 以 NLP 技术为基础，全方位布局融媒体、政府、泛安全领域 . 6 1.2 通用平台产品 . 6 1.3 行业应用解决方案 . 7 1.4 大数据服务 . 8 2. 营收持续增长，利润稳步提升 . 9 3. 技术赋能数字内容管理 . 11 3.1 政府网站集约化加速推进 . 11 3.2 融媒体建设加速 . 12 3.3 舆情监管不断加强，治理规定全面落地 . 13 3.4 聚焦核心赛道，重点领域全面开花 . 14 4. 盈利预测与投资建议 . 14 5. 风险提示 . 15 财务报表分析和预测 . 17 qRtMnNrNtOsMmOoPpQxOmPbR8Q7NpNmMoMrR

10、jMrRmPfQsQsP6MpPwOvPrNnNxNpMqP 公司研究拓尔思（300229）3 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 图目录图目录 图 1 拓尔思发展历程 . 5 图 2 拓尔思截止至 2020 年 3 月 17 日股权结构 . 5 图 3 拓尔思人工智能技术平台生态相关产品和应用 . 6 图 4 拓尔思部分典型客户 . 6 图 5 拓尔思通用平台产品 . 7 图 6 TRS DL-CKM 产品功能 . 7 图 7 拓尔思行业应用解决方案 . 8 图 8 TRS 统一政务信息资源库平台架构图 . 8 图 9 拓尔思数据服务 . 9 图 10 公司 2014-2019 营业收入

11、及同比增速. 9 图 11 2014-2019 归母净利润及同比增速 . 9 图 12 拓尔思 2014-2019Q1-Q3 净利率、毛利率 . 10 图 13 拓尔思 2014-2018 营收产品结构 . 10 图 14 公司 2014-2019Q1-Q3 销售费用及同比增速 . 10 图 15 公司 2014-2019Q1-Q3 管理费用及同比增速 . 10 图 16 拓尔思 2014-2018 经营性净现金流及占归母净利润比 . 11 图 17 拓尔思 2010-2018 人效 . 11 图 18 2019H1 公司营业收入结构 . 11 公司研究拓尔思（300229）4 请务必阅读正文

12、之后的信息披露和法律声明 表目录表目录 表 1 试点地区政府网站集约化项目进展情况 . 12 表 2 融媒体相关政策 . 13 表 3 拓尔思主要控股及参股公司业绩对赌完成情况（实际业绩/承诺业绩） . 14 表 4 拓尔思主要控股及参股公司 2019 年上半年经营情况 . 14 表 5 可比公司估值表 . 16 表 6 公司业务分拆（百万元） . 16 公司研究拓尔思（300229）5 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 1. 语义智能的领导者语义智能的领导者 拓尔思成立于 1993 年，2011 年在深交所创业板上市，是国内优秀的人工智能和大 数据技术及数据服务提供商，在人工智能、大数

13、据、知识图谱、自然语言理解等领域始 终处于先进水平。公司从 2000 年开始即从事 NLP 和文本挖掘方面的研究，作为国内自自 然语言理解（然语言理解（Natural Language Processing，简称，简称 NLP）技术研发的先驱者技术研发的先驱者，在国内 最早推出商业化的文本挖掘软件 TRS CKM，并被国内外数以千计的用户采用。 公司在全国设立 20 多个分支机构。自上市以来，相继出资设立或参股 6 支产业投 资基金，兼并和控股 5 家行业公司，投资参股 10 多家高速成长的新兴公司，实现了产 业和资本的深度融合，构建起强强联合互惠互利的合作生态系统。 公司于 2014 年收购

14、天行网安，宣布开拓网络安全市场；同年成立金信网银，从事 金融大数据分析挖掘以满足金融监管部门的需求；2015 年收购耐特康赛布局互联网营 销行业。公司在广州、上海、成都、深圳等城市均设有分、子公司及办事处，已经发展 成为拥有北京、上海、广州和成都四大区域中心，覆盖全国的市场销售和服务能力，支 持全产业链赋能的生态型集团企业。 图图1 拓尔思发展历程拓尔思发展历程 资料来源：公司官网，海通证券研究所 公司实际控制人为董事长李渝勤女士李渝勤女士，第一大股东北京信科互动科技发展有限公司北京信科互动科技发展有限公司 持股持股 42.1%，其中李渝勤女士李渝勤女士持持有有信科互动信科互动 80%股权股权

15、，施水才先生持有信科互动 20% 的股权。 图图2 拓尔思拓尔思截止至截止至 2020 年年 3 月月 17 日日股权结构股权结构 资料来源：Wind，海通证券研究所 公司研究拓尔思（300229）6 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 1.1 以以 NLP 技术为技术为基础基础，全方位布局融媒体，全方位布局融媒体、政府、泛安全、政府、泛安全领域领域 公司成立至今，一直围绕语义智能语义智能为发展主线，长期专注于大数据及人工智能技术 研发和创新，面向政府、媒体、安全、金融、企业、知识产权、出版和网信等重点垂直 行业市场领域，提供通用平台产品、行业应用解决方案和数据服务通用平台产品、行业应用解

16、决方案和数据服务。 公司在人工智能领域最主要的优势技术方向是语义智能基于语义理解的认知智 能技术，公司在自然语言理解、知识图谱、多媒体内容理解等多个细分方向研发相关技 术和产品，并将之成功应用于融媒体、舆情分析、内容审核、智慧公检法、智能风控、 对话机器人等多个领域。公司以发展语义智能作为技术和业务的核心基础，目前主要业 务已涵盖大数据、人工智能、内容管理、网络安全和营销科技等领域。 图图3 拓尔思人工智能技术平台生态相关产品和应用拓尔思人工智能技术平台生态相关产品和应用 资料来源：公司 2019 年半年报，海通证券研究所 凭借领先的技术及专业的服务，公司与众多优质客户形成了稳定的合作关系。公

17、司 的产品和服务已被国内外 8000 多家机构用户广泛使用，覆盖 80%的国家部委和 60%的 省级政府机关，超过 300 家传统媒体和新媒体机构，众多金融、通信、能源、制造等大 中型企业和科研教育单位，以及公安、军队等安全涉密用户。 图图4 拓尔思拓尔思部分部分典型客户典型客户 资料来源：公司官网，海通证券研究所 1.2 通用平台产品通用平台产品 软件平台产品研发主要负责研发通用的底层架构系统通用的底层架构系统，主要有TRS Hybase海贝大 数据管理系统、TRS DL-CKM 基于深度学习的自然语言处理引擎系统、TRS 网络信息 公司研究拓尔思（300229）7 请务必阅读正文之后的信息

18、披露和法律声明 雷达系统、TRS ETL 分布式数据整合软件系统、TRS WCM 内容管理系统、TRS 小思 智能问答机器人系统等。 图图5 拓尔思通用平台产品拓尔思通用平台产品 资料来源：公司 2019 年半年报，海通证券研究所 公司自成立以来一直深耕 NLP 领域，拥有核心的文本检测技术核心的文本检测技术，其中 TRS DL-CKM 自然语言处理引擎系统是一款基于深度学习的自然语言处理软件，其基于机 器学习和深度学习技术开发了 50 多个功能组件，200 多个调用接口，主要应用于智能 问答、智能写作、专题分析、智能文本校对等场景，可针对特定领域定制化开发，广泛 服务媒体、政务、知识产权等企

19、业级用户，同时，TRS DL-CKM 也为公司其他产品提 供 AI 技术支撑。 图图6 TRS DL-CKM 产品功能产品功能 资料来源：公司官网，海通证券研究所 1.3 行业应用解决方案行业应用解决方案 行业应用解决方案主要应用于政府和融媒体领域， 旗下的产品包括 TRS 海云集约化 智能门户平台、 TRS 统一信息资源库平台、 TRS 融媒体智能生产与传播服务平台、 TRS 融媒体智能策划平台、TRS 融媒体传播效果分析平台、TRS 智能辅助办案系统平台、 TRS 水晶球分析师平台等。 公司研究拓尔思（300229）8 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 图图7 拓尔思行业应用解决方案

20、拓尔思行业应用解决方案 资料来源：公司 2019 年半年报，海通证券研究所 为推动政府网站集约化建设，拓尔思 2018 年发布 TRS 统一政务信息资源库平台。 其以大数据、人工智能技术为支撑，以智慧服务应用创新为导向，以信息资源共享管理 机制为顶层设计，构建分类科学、集中规范、共享共用的全平台统一信息资源库，按照 “先入库，后使用”原则，对来自不同政府网站集约化平台的信息资源统一汇聚，实现 统一分类、统一管理、统一调用、统一监管。从而实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部 门、跨业务的信息资源共用共享服务。 图图8 TRS统一政务信息资源库平台统一政务信息资源库平台架构图架构图 资料来源：公司官网

21、，海通证券研究所 1.4 大数据服务大数据服务 在大数据时代，对海量数据进行挖掘和分析逐渐成为企业必不可缺的能力。公司的 数据智能云服务主要有 TRS 网察大数据分析平台、TRS 数家媒体大数据平台、TRS 网 脉云服务系统平台、TRS 智能风控大数据平台等。分别从舆情，媒体，企业服务，风控 等方面提供了大数据挖掘与分析服务， 通过对数据的整合、 关联分析进而完善决策流程， 使得数据驱动政府和企业科学有效地进行决策和治理。 公司研究拓尔思（300229）9 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 图图9 拓尔思拓尔思数据服务数据服务 资料来源：公司 2019 年半年报，海通证券研究所 拓尔思作

22、为国内领先的大数据技术厂商，是中文非结构数据管理的先驱者之一。其 于 2003 年起便深耕舆情领域，拥有舆情管理的全生命周期产品线。TRS 网察大数据分 析平台实现了事前监测、自动预警；事中话题追踪、关联挖掘；事后定制报告、效果评 估等功能。从网络舆情线索发现、实时预警、分析研判、综合报告等各个环节为用户提 供全面、及时、准确的服务及决策支持。 2. 营收持续增长，利润稳步提升营收持续增长，利润稳步提升 营收持续增长营收持续增长，利润开始恢复利润开始恢复。2014-2019 年公司营收体量稳步提升，年公司营收体量稳步提升，2019 年业 绩快报显示 2019 年营收 9.67 亿元，同比增长

23、14.39%。2019 上半年，融媒体业务收入 实现同比增长 76.61%（新签合同同比 100%增长）、云和数据服务收入同比增长 52.99%，成为公司业绩增长的强劲动力。 利润层面来看，2014-2019年中除了2018年公司归母净利润下滑61.47%之外，其 他年份均稳步提升。公司 2019 年归母净利润 1.53 亿元，同比增长 151.81%，2018 年 公司利润下滑主要原因为收购的部分子公司资产组合利润未达预期，基于谨慎性原则， 在当年计提了商誉减值 4023.81 万元。 图图10 公司公司 2014-2019 营业收入及同比增速营业收入及同比增速 0 10 20 30 40

24、50 60 70 80 0 2 4 6 8 10 12 营业总收入（亿元，左轴）同比（%，右轴） 资料来源：Wind，海通证券研究所 注:2019 年数据来源业绩快报 图图11 2014-2019 归母归母净净利润及同比增速利润及同比增速 -100 -50 0 50 100 150 200 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 归母净利润（亿元，左轴）同比（%，右轴） 资料来源：Wind，海通证券研究所 注:2019 年数据来源业绩快报 产品结构变化致毛利率有所下滑。公司总体毛利率近年来逐步下滑，毛利率从 2015年80.03%下滑到2018年的59.44%。

25、表观的综合毛利率变动和产品结构变化有一 定关系，营收结构中公司高毛利的软件销售业务占比逐步下滑；另外，政府行业目前出 公司研究拓尔思（300229）10 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 现单个项目内容较多规模较大的趋势，公司尽量将一些非主业相关的应用外包，外采外 购项目中包含设备，使得成本相应增加，毛利率相应下降。我们认为公司本身是家技术 性公司，在技术应用到各个行业时，解决方案的落地理应会一定程度带来毛利率的下 滑。 图图12 拓尔思拓尔思 2014-2019Q1-Q3 净利率、毛利率净利率、毛利率 33.07 31.19 21.6221.27 8.73 10.63 81.95 80

26、.03 69.21 62.55 59.44 56.86 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 销售净利率(%)销售毛利率(%) 资料来源：Wind，海通证券研究所 图图13 拓尔思拓尔思 2014-2018 营收产品结构营收产品结构 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2014-12-31 2015-12-31 2016-12-31 2017-12-31 2018-12-31 软件销售技术服务媒介代理收入其他收入 资料来源：Wind，海通证券研究所 业务布局逐步完善，销售费用增速下降。业务布局逐步完善，销售费用增速下降。从

27、销售费用来看，2016 年公司销售费用 同比大幅增长，我们认为，这主要是因为公司正处于技术成果转化及经营规模扩大的特 殊阶段。伴随着销售体系的逐步完善，能明显看到公司销售费用增速 2016 年后逐步下 滑，2019 前三季度销售费用增速仅为 7.44%。 人才储备人才储备到位，管理费用企稳。到位，管理费用企稳。2016 年管理费用同比增长 54.79%（当年营收增长 75.31%） ，我们认为主要原因为营收规模扩大，新增两家子公司，研发投入增加，人工 成本（含股权激励、成本摊销）增加。随着各赛道人才储备已基本到位，我们预计未来 几年人员增速将放缓，管理费用逐步趋于稳定。 图图14 公司公司 2

28、014-2019Q1-Q3 销售费用及同比增速销售费用及同比增速 0.61 0.71 1.18 1.48 1.56 1.19 0 10 20 30 40 50 60 70 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 销售费用（亿元，左轴）同比（%，右轴） 资料来源：Wind，海通证券研究所 图图15 公司公司 2014-2019Q1-Q3 管理费用及同比增速管理费用及同比增速 0.96 1.31 2.02 2.262.26 59.02 35.83 54.79 11.79 -0.18 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 0 0.5 1 1.5 2 2

29、.5 200172018 管理费用（亿元，左轴）同比（%，右轴） 资料来源：Wind，海通证券研究所 盈利质量向好盈利质量向好，人效稳定人效稳定。公司经营性净现金流稳定，从 2014-2018 年持续为 正，2018 年经营性净现金流达到 3.06 亿元，同比增长 90.65%，主要原因为 2018 年拓 尔思成都子公司西部区域总部及大数据技术研发和运营服务基地项目配套商业取得房屋 预售款及支付该预售房屋建设成本所致。公司人均创收逐年提升，2018 年人均创收达 48.80 万元，人均创利 2018 年因商誉减值波动，2016 和 2017 年分别为 8.37、8.89

30、万 元，我们预计 2019 年及之后会逐步恢复并提升。根据拓尔思投资者关系管理档案 20190827披露，公司人员总体上会进行控制，2019 年应该会控制在 2000 人以下。 同时行业较弱的领域，如营销，人数会缩编减少；而重点行业融媒体、政府网站集约化 和网络舆情监管，则适当增加人；以及在技术研发上会加强投入。加强产品化、模块 化、复用化、云服务化程度，提高单人效能。 公司研究拓尔思（300229）11 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 图图16 拓尔思拓尔思 2014-2018 经营性净现金流及占经营性净现金流及占归母归母净利润比净利润比 0 100 200 300 400 500

31、600 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 200172018 经营性净现金流（亿元，左轴） 经营性净现金流/归母净利润（%，右轴） 资料来源：Wind，海通证券研究所 图图17 拓尔思拓尔思 2010-2018 人效人效 48.80 8.89 3.52 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 20001620172018 人均创收（万元）人均创利（万元） 资料来源：Wind，海通证券研究所 3. 技术赋能数字内容管理技术赋能数字内容管理 多年来公司不断加强前沿技术成果转化和

32、行业应用服务能力，重点业务板块包括有 政务、融媒政务、融媒体、体、泛泛安全安全等，客户群覆盖了众多国家部委和地方政府部门、国内主要新闻 媒体、大型企业集团等，应用遍及政府（政府机关、公安、税务等） 、科研、媒体、教育、 电信、金融（银行、证券、保险等） 、能源（电力和石油石化等） 、其他大中型企业等各 个重要行业和领域。 我们认为，政府、融媒体、泛安全作为人工智能和大数据的创新应用领域，受益于 新兴技术的兴起和在当前政策引导下需求转旺，未来将迎来快速增长阶段。公司近年来 项目中标金额随着市场的景气高涨持续增加，2019 年上半年公司在泛安全、政府、融媒 体营收同比增长 18.58%，18.13

33、%和 76.61%，占全部营收收入的 23.87%，19.32%和 12.82%。 图图18 2019H1 公司营业收入公司营业收入结构结构 泛安全 24% 政府 19% 融媒体 13% 金融 8% 企业及其他 36% 资料来源：拓尔思 2019 年半年报，海通证券研究所 3.1 政府网站集约化加速推进政府网站集约化加速推进 政府网站集约化是一项涉及到顶层设计、体制改革、技术创新、资源 （人员+资金+ 设备）重新调配的复杂系统工程，优化整合网站资源（包括基础设施、应用支撑平台、 数据、应用与服务、业务流程、管理、安全、维护等多个层面） ，为企业和市民提供简 单便捷的统一政府在线服务。根据搜狐援

34、引搜狐号“无声说安全” 浅析政府网站集约 化与网络安全显示，2009 年前后，我国政府信息化专家提出，针对政府网站标准不 统一、建设维护不集中、服务质量不高和“信息孤岛”等问题，建议进行网站整合， 公司研究拓尔思（300229）12 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 走集约化发展道路。 2018 年 11 月 9 日，国务院办公厅下发政府网站集约化试点工作方案的通知， 据各地区政府网站集约化工作进展情况和试点申报情况，确定北京、吉林、安徽、山 东、湖北、湖南、广东、广西、重庆、贵州 10 个省（区、市）和西藏自治区拉萨市作 为试点地区。方案要求 2019 年 12 月底前，试点地区完成政

35、府网站集约化工作、行程 试点工作总结报告并报送国务院。未来全国的政府网站预期将要根据试点任务的要求 及试点工作的经验，进行集约化建设。 表表 1 试点地区政府网站集约化项目进展情况试点地区政府网站集约化项目进展情况 地区地区 试点地区政府网站集约化项目进展情况试点地区政府网站集约化项目进展情况 贵州 2018 年 11 月以来，贵州省以试点工作为契机，采用“基础平台统一建设、共性应用统一支撑、特色应用整合接入、运维服务自 主选择”的省级统建模式，通过实施“强化三大基础支撑、构建一个统一信息资源库、建设十大集约化共性支撑应用、加强五类 网站应用推广、形成一套标准规范”等重点任务，政府网站集约化水

36、平进一步提升。截至 2019 年 12 月 31 日，全省政府网站实 现 100%整合迁移上线、100%域名集中解析、100%数据资源归集。 北京 组织专业技术团队针对重点难点问题，开展一对一专题指导 50 余次，与各区各部门建立了工作沟通联系机制。截至 2019 年 11 月 19 日，47 家市级部门制定了网站集约化迁移方案，44 家市级部门已启动向市级政府网站集约化平台的迁移测试；各区制定了 集约化对接实施工作方案，海淀、房山、怀柔等区已完成区级集约化平台的配套改造实施。 2020 年，全市政府网站工作重点将围绕集约化平台功能开发开展。一是抓面向企业群众一体化服务的产品化开发，二是抓集约

37、化 平台的数据分析功能，将集约化平台从政府的网上履职平台向网上治理平台拓展。 湖北 通过大力整合和有序关停， 全省运行网站由 4213 个减少至 608 个。 省政府及 41 个省直部门政府网站全部迁移至省级集约化平台； 17 个市州自建集约化平台和信息资源库，数据按照全省统一标准规范汇聚至省级信息资源库，完成数据对接，实现“省市两级集 约、整体联动、部门协同、资源共享”目标。截止 2019 年 11 月 19 日，50%省级配套资金已由省财政落实。省级信息资源中心投 入使用。同时省级网站信息资源中心已完成部署，后续将实现地市网站信息资源中心的对接工作。 广东 大力推进县级以下政府网站集约整合

38、， 全省政府网站由 3000 余家集约至 600 余家， 缩量提质成效明显。 截止 2019 年 11 月 19 日， 全省统一的政府网站集约化平台建设工作已基本完成，省直单位政府网站已全部迁移上平台并平稳运营，地市政府网站迁移工作 正加快推进。预计 2019 年年底前，全省政府网站将全部迁移上平台正式运行，实现全省政府网站统一标准体系、统一技术平台、 统一安全防护和统一运维监管。 安徽 截止 2019 年 11 月 19 日，现有运行网站 807 家，政府网站集约化平台采取省市分建模式，信息资源库采取省级统建、16 个市分 布式部署方式建设，依托信息资源库实现数据互联融通。67 家正在运行的省级政府部门（机构）网站迁移到省级集约化平台，市 级部门和县区网站迁移到市级平台。2019 年 5 月中旬，启动省级集约化平台和信息资源库项目建设工作，已完成平台和资源库开 发建设；10 月份完成市级信息资源库统建及创新应用项目招标工作。16 个市中，已有 12 个市完成市级集约化平台建设或升级改 造项目采购工作，并能满足