1、新一代体系化创新的云New Generation Cloud Under Systematic Innovation版权所有：中国信息通信研究院产业与规划研究所、阿里云计算有限公司中国信息通信研究院产业与规划研究所 | 阿里云计算有限公司CREATE ANEW DIGITAL WORLD TOGETHER共创数字新世界目录CONTENT序言02时代呼唤云担当05（一）世界面临百年未有之大变局，我国进入高质量发展阶段07（二）数字化变革和创新驱动催生我国高质量发展新动能07（三）“云”作为数字化变革和创新驱动底座迎来重大发展机遇08新一代体系化创新的云11（一）技术融合创新推动新一代云的诞生13

2、（二）新一代云体系化创新作用机理15新一代云体系化创新十大特征23新一代云体系释放巨大经济社会价值37（一）经济：助力打造数字经济发展新优势39（二）就业：推动实现更充分更高质量就业40（三）创新：助力大中小企业创新发展41（四）绿色：推动绿色低碳高质量发展45新一代云体系化创新实践49（一）新一代云体系化创新实践效能模型51（二）新一代云在企业数字化转型中的创新实践53总结与展望61主要结论03A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云序言PREFACE当前，中国经济进入新发展阶段，内生动力与外部环境在不断变化，

3、数字经济作为国民经济增长引擎的作用尤为凸显。云计算作为数字经济发展的基础设施，在当前政策、经济、社会与技术的发展驱动下，迎来了新的发展使命和发展阶段，逐步成长为包容并蓄，融合创新的新型技术创新体系。新一代的云内生驱动体系化创新，已成为数字化变革和创新驱动发展的基石和枢纽，由内向外辐射牵引数字生态协同创新。随着云计算技术不断成熟，虹吸效应逐步凸显，云自身走向云原生架构的升级与优化，对软件架构、智能技术、算力服务、管理模式、安全体系等带来深刻变革。向下，延伸带动硬件自研演进，为核心芯片、基础软件、关键设备等基础软硬件技术发展带来换道超车新机遇，建设云为核心的硬件体系。横向通过云网边端的融合体系实文

4、/张建锋阿里巴巴达摩院院长、阿里云智能总裁A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云现物理世界与数字世界的深入再造，让云的算力与智能无处不在，实现产业侧与消费侧的新跃升，带来新的物种与产业形态。向上延伸构建产业数字化的新世界。以新一代体系化创新的云，融合多种数字技术打造数字经济基础设施的一体化云平台，为产业发展带来新动能。云原生通过开箱即用、按需所取、开放兼容的技术体系，满足客户海量、多样化、个性化的需求。同时，在与行业生态的合作下，不断升级与共创行业解决方案，实现应用系统的集成融合，打破业务单元之间的壁垒，为企业

5、带来资源红利、数据红利、管理红利，从而形成增长新动能。新时代对于科技创新与技术发展提出了新要求，新一代的云也必将迎来新的发展机遇，释放数字创新的无限价值！0201主要结论新一代云是云计算发展和演进的新阶段，基础设施云化、应用云原生化、云网端融合化叠加，构建起了面向数字经济发展的新型信息基础设施，新一代云依托强大的资源调度和算力整合能力，成为各类数字技术发展的重要承载与发展的基础，成为新型信息基础设施的核心，从单一发展走向生态融合、集成创新、深度应用，内生驱动体系化创新。云计算技术从单一发展走向多种技术融合的体系化创新，向下延伸带动硬件体系自研创新，向上延伸构建产业智能的数字新世界，横向延伸打造

6、云网边端多领域协同。计算体系架构升级是云计算发展的必然趋势。伴随着AI、大数据、物联网等新技术发展，云计算的规模将成倍增长，要求云的形态不断演进。通过云基础设施芯片与云操作系统的结合，全面提升底层架构的性能，降低对原有CPU的损耗，实现异构、极致、泛在的计算。MAIN CONCLUSION云计算正处于云原生大发展的重要阶段，最大化利用云资源，通过容器、DevOps、微服务、服务网格等云原生技术进一步提升企业资源利用、管理敏捷、应用高效的能力。云计算成为中小企业与专精特新企业创新发展推动力。据调研，近九成中小企业认同云服务助力企业数字化创新效能提升，八成以上中小企业表示未来将持续数字化相关投入以

7、增加自身市场竞争力。云数据中心资源利用率约是企业自建机房的4倍，碳排放减少86.1%。云计算数据中心通过资源池化、统一调度，可大幅提升数据中心的资源利用率。同时，通过如浸没式液冷、AI控温等节能技术降低数据中心PUE值，运用可再生能源等助力零碳绿色数据中心发展。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云0403主要结论云担当创新的云创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言时代呼唤“云”担当CALL OF THE TIME“CLOUD” TAKE RESPONSIBILITYA new generation

8、 of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云0605时代呼唤“云”担当重要结论创新的云创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言 一 世界面临百年未有之大变局，我国进入高质量发展阶段当前全球环境复杂多变，新一轮科技与产业革命加速推进，全球创新活动进入一个新的密集期，呈现出多点突破、交叉汇聚的浪涌现象，全球创新版图正在重构。全球气候异常状态不断加剧，能源生产和消费格局正发生深刻变革，绿色低碳成为全球竞争制高点，驱动工业生产方式加快向智能、绿色、低碳的工业制造体系转变。世界多极化深入发展，既有国际贸易分工体系受到严峻挑战，贸易合作环境日趋复杂。

9、新冠疫情全球大流行，对世界经济、安全和全球发展态势也产生了重大影响，加速国际秩序和人类社会面貌的演变。数字技术生态优势、数字化转型势能、数据治理能力为核心的国家创新力和竞争力正在成为世界各国新一轮竞争焦点。大变局带来大挑战，也带来大机遇。中国经济已由高速增长阶段进入高质量发展阶段，人口红利衰减叠加劳动力成本上涨，企业急需通过数字化的升级转换新的生产动力。双碳目标对我国经济发展方式提出新的要求，以系统创新探寻节能减排的新发展模式迫在眉睫；科技自立自强作为我国发展的战略支撑，迫切需要建立具备核心技术能力的产业链和高端化的价值链；单一技术升级潜力逼近天花板，创新从单点突破走向融合发展，打造开放融合创

10、新生态成为趋势。 三 “云”作为搕字化变革和创搬驱动底座迎来重大发展机遇云计算作为新型基础设施建设的核心环节，已成为数字化变革和创新驱动发展的基石和枢纽。一方面，随着云计算技术不断成熟，云计算在产业界的虹吸效应逐步凸显，云计算正在对软件架构、融合新技术、算力服务、管理模式、安全体系等带来深刻变革，为核心芯片、基础软件、关键设备等基础软硬件技术发展带来换道超车新机遇，加速大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代数信息技术迭代创新；另一方面，以云计算技术为承载，融合多种数字技术打造数字基础设施一体化云平台，为各行业数字化创新发展提供开箱式服务，助力各行各业转型发展，满足海量多样化客户群体的个性化需

11、求；同时，针对企业通用业务单元管理系统、核心业务系统，通过深入运用云计算技术对业务应用底层资源进行有效整合，实现应用系统的集成融合，打破业务单元之间的壁垒，实现业务单元间协同共享，推动各应用创新、产品创新、商业创新、管理创新、模式创新等不断涌现。2020年，全球云计算市场规模达到14352.5亿元，我国云计算市场规模达2091亿元，其中，中国公有云市场规模达1277亿元，私有云市场规模达814亿元。1中国公有云中IaaS、PaaS、SaaS的市场规模占比分别为70.1%、8.1%和21.8%。进入21世纪20年代，云计算发展的环境发生巨大变化，政策利好、技术突破、市场牵引，云计算进入新一轮快速

12、发展期。据统计，2020年我国云计算整体市场规模增速达56.6%，随着云计算在企业数字化转型过程中扮演越来越重要的角色，预计短期内企业将继续加大基础设施投入，市场将保持高速增长。 二 搕字化变革和创搬驱动催生我国高质量发展搬动能数据作为生产要素，深入各行各业，塑造了新型的生产方式，作用于经济社会各个领域，成为产业转型升级、经济社会高质量发展的重要脉搏。我国数字经济高速增长，引领生产要素、组织形态、商业模式全方位变革，正成为驱动经济发展的关键力量，数字政府改革加速推进，与数字经济发展相适应的政府治理新模式正在形成，数字化生活方式渐成新常态，数字化变革正驱动经济范式、治理模式、生活方式等颠覆创新。

13、尤其新冠疫情期间，数字化在防疫抗疫以及经济重建中发挥了重要作用，成为加速数字化变革的触动机制，数字化变革加速进行。科学技术是第一生产力，创新是引领发展的第一动力，科技自立自强作为提高经济增长的技术构成与产业发展的主导能力，成为驱动我国经济社会高质量发展的新动能。我国将科技自立自强作为国家发展的战略支撑要求，强化原始创新、突破关键共性技术，形成自上而下的科技创新新型举国体制优势。注 1：数据来源：中国信息通信研究院A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云0807时代呼唤“云”担当重要结论创新的云创新十大特征巨大经济

14、社会价值创新实践总结与展望序言图 1：云计算发展环境 PEST 分析?2020s2020年，全球云计算市场规模达到14352.5亿元，我国云计算市场规模达2091亿元，其中，中国公有云市场规模达1277亿元，私有云市场规模达814亿元1。中国公有云中IaaS、PaaS、SaaS的市场规模占比分别为70.1%、8.1%和21.8%。进入21世纪20年代，云计算发展的环境发生巨大变化，政策利好、技术突破、市场牵引，云计算进入新一轮快速发展期。据统计，2020年我国云计算整体市场规模增速达56.6%，随着云计算在企业数字化转型过程中扮演越来越重要的角色，预计短期内企业将继续加大基础设施投入，市场将保

15、持高速增长。注 1：数据来源：中国信息通信研究院A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云1009时代呼唤“云”担当重要结论创新的云创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言新一代体系化创新的云A NEW GENERATIONOF SYSTEMATIC INNOVATIONIN THE CLOUDA new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云1211新一代体系化创新的云重要结论云担当创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言

16、 一 技术融合创搬掆动搬一代云的诞生近一个世纪以来，数字科技在计算、通信、终端、应用的发展中构建了数字世界发展的基石。从1960年代开启计算时代以来，历经了大型机、小型机、IT服务器阶段，在进入到云计算的时代。而云计算也通过技术设施云化、应用云原生化以及与包括云网端各类技术相融合的新阶段。AI、大数据、物联网等技术与基础设施不断深化融合，构建了以云为核心的技术体系。未来，将在开放、融合、普惠中成为创新共同体，云成为数字科技创新的核心。图 2：数字科技发展历程过去云摟 IT 的一部分，未来 IT 摟以云为核心的搬型技术创搬体系A new generation of cloud for syste

17、matic innovation新一代体系化创新的云1413新一代体系化创新的云重要结论云担当创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言图 3：新一代云体系化创新机理视图 二 搬一代云体系化创搬作用机理新一代云是云计算发展的新阶段，从计算架构的演进到原生化的应用与服务，再到丰富的产业数字化的能力与解决方案，各个层面都在演进和迭代。依托强大资源调度和算力支撑，云成为各类数字技术发展的重要承载与发展基础，从单一发展走向生态融合、集成创新、深度应用，内生驱动体系化创新，共同构建起了面向数字经济发展的新型信息基础设施。A new generation of cloud for systemat

18、ic innovation新一代体系化创新的云1615新一代体系化创新的云重要结论云担当创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言自身演进 云的计算架构迎来新一代升级伴随着产业数字化发展，云计算的规模还将成倍增长。计算的趋势也发生了改变，越来越多的AI、大数据、物联网等新技术要求云的形态不断演进。云的计算架构演进主要分为三个阶段：第一阶段：分布式架构。随着互联网业务蓬勃发展，给技术带来新的要求和挑战，甚至部分企业的单一业务算力要求就超过了万台机器规模，同时还要求数据强一致，因此催生了以分布式架构和虚拟化为代表的云计算技术的快速发展，并在技术社区涌现了一大批优秀成果。大量云计算公司也由此

19、诞生，并在技术社区的成果基础上建设了云服务并对创新企业提供了按需算力。第二阶段：资源池化架构。通过软件定义的方式，以CPU为中心构建了计算存储分离的架构，对资源进行统一的调度编排，让企业以云原生的方式来重新设计软件和架构。然而，客户也不断提出延时能、高带宽的需求，但是现有云计算的体系架构下进行优化已经非常困难，进入了技术瓶颈。因此，重构计算架构成为大势所趋。第三阶段：以云基础设施处理器为中心的计算架构。这个新型的计算架构需要通过软硬件结合的方式，实现规模的扩展的同时，保障计算的性价比、网络传输以及安全稳定的要求。比如，阿里云提出的将飞天操作系统加载在CIPU（云基础设施处理器）上，就是一个解决

20、该类需求的全新架构与方案。类似的还有AWS的Nitro架构，都是在此路径上不断迭代演进。图 4：云计算架构演进的三个阶段自身演进 云原生实现应用与服务的 敏捱开放云原生带动应用效能、云化效益的提升，容器、微服务、无服务器等云原生技术，越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。行业用户逐步对外围系统、次核心系统、核心系统进行不同程度的云原生化改造。Forrester调查显示，2021年底，68%的机构在生产环境中使用容器，比2020年增长39%，比两年前增长240%。Gartner报告指出，到2022年，将有75%的全球化企业在生产中使用云原生的容器化

21、应用。图 5：云原生与各类技术构成融合开放的生态?A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云1817新一代体系化创新的云重要结论云担当创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言向下延伸 掆动硬件自研创新为了提高云计算服务性能，降低对硬件的依赖，应对高性能计算和大容量存储的需求，为用户提供安全、稳定、高性能的云基础设施。新一代云体系通过软硬件一体化的自研基础设施，实现软硬件螺旋式上升，厚重的硬件资源通过灵活的软件进行调度适配丰富的应用场景，整体提升能效比，为海量计算需求筑基。基于云的芯片自研提升能效比。新一代

22、云操作系统的升级，实现了算力的集中采购、集中管理、动态调配，向下全面兼容国内外多种服务器及多种芯片架构，利用分布式部署容错性强的特点，单个芯片故障不会影响整体性能，实现从单一受限走向一云多芯。同时，基于软硬件一体化提升云计算服务性能、节约成本、降低芯片能耗等方面原因，全球头部云服务厂商中，近半数都投入到了自研芯片的开发中，并凭借自身技术优势，在高性能芯片持续创新上贡献积极力量，促进芯片产业高质量发展。例如阿里云于2021年发布了倚天710芯片与磐久服务器，整体从芯片、部件到服务器构建了软硬一体的基础设施。向上延伸 产业与解决方案 全面支撑产业数字创新数字化变革和创新驱动下，未来社会的各类场景都

23、将被数字化，借助无限算力深入挖掘数字生产力蕴含的新价值。云平台作为数字基建技术底座，围绕产业数字化的需求构建深入行业的数字化解决方案，催生大量云上新业态、新服务，构建开放共生的云上数字新世界。同时，数字新世界中各领域的应用场景与产业链协同也将反向推动云体系自身持续迭代发展。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云2019新一代体系化创新的云重要结论云担当创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言生态繁荣 更多生态伙伴向云靠拢 壮大云产业生态根据Gartner预测，未来云计算市场将以20%以上的速度持续增长

24、，预计到2025年，80%的企业将关闭传统数据中心，转向云平台。云将成为助推基础软件能力提升的驱动力之一，传统软件服务体系纷纷与云技术对齐并向云计算产业链生态靠拢。重塑中间件以实现应用向云上的变迁；到2022年，75%的数据库将被部署或迁移至云平台，云将主导数据库市场的未来。同时，云自身发展壮大SaaS产业生态。IDC分析，为了获得业务敏捷性，企业将致力于通过使用云原生开发和部署服务，在2023年前实现其30%的现有应用的现代化。在强力的PaaS能力支撑和丰富的业务需求推动下，SaaS市场有望百花齐放，大量的小而美企业破茧成蝶。云作为数字基建技术底座支撑经济社会数字化转型创新，催生新业态，构建

25、云上数字新世界。云厂商向开源生态贡献技术方案，建立技术标准，帮助更多社区开发者使用更先进的云原生的技术与产品实现更多业务创新，有效提升企业增长效率，助力企业和云的共同快速发展。2021年阿里云发布全新开源的龙蜥服务器操作系统，华为云持续更新迭代开源操作系统openEuler，阿里的开源分布式服务框架 Dubbo、腾讯的开源微服务框架TARS分别捐赠给了Apache 基金会和Linux 基金会等。将边缘侧算力与云端算力相结合。得益于物联网、5G等的蓬勃发展，云边协同已经从最初的中心云与边缘云协同扩展到覆盖中心云、边缘云、边缘设备、物联网设备在内的云边端综合性技术架构体系，为5G时代下各应用场景提

26、供更广泛的算力基础设施。场景驱动下云的能力延伸到端侧。一方面推云入端，为PC端、移动端等端提供云的能力，让端具有云端极致的算力、大规模存储、高度安全的能力；另一方面端融入云，即让部分边缘计算的端，在边缘侧提供全栈云计算产品和服务，通过与云进行协同，提供低延时的服务和降低对网络的消耗，以及IoT设备通过智能化的技术，实现数据的处理和采集，并将数据上传到云上进行大规模的计算。横向协同 云网边端协同发展 让算力无处不在全球进入5G时代，通信基础设施的建设为产业链带来全新机遇。据工信部统计，中国于2021年底已开通5G基站142.5万个，中国5G基站总量占全球60%以上，5G网络已覆盖所有地级市城区。

27、在大规模的5G网络覆盖下，无线接入侧能力大幅提升，边缘侧业务场景逐渐丰富，各类型应用将根据流量大小、位置远近、时延高低等需求对整体部署架构提出更高的要求，云计算推动传统上相对独立的网络资源、边缘计算资源、端侧等不断趋向融合。云和网高度协同、互为支撑。云网融合是基于业务需求和技术创新并行驱动带来的网络架构深刻变革，使得云和网高度协同、互为支撑、互为借鉴，同时要求承载网络可根据各类云服务需求按需开放网络能力，实现空天地网络与云的敏捷打通、按需互联，并体现出智能化、自服务、高速、灵活等特性，网络要更加主动的适配云，即网随云动。在此基础上，云服务商可根据企业客户需求将服务部署在本地及公有云、私有云、混

28、合云等多种环境中，即多云部署，并通过网络高质量连接实现统一纳管、统一迭代、统一运维，即多云协同。云与边缘计算节点算力协同。在云网边一体化的趋势下，大量分散的边缘计算节点接入云端，通过搭建云边协同全局管理平台，对边缘计算节点进行统一管理。从资源、数据、服务、应用、安全、运维等方面，实现云端与边缘计算节点间的协同，A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云2221新一代体系化创新的云重要结论云担当创新十大特征巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言新一代云体系化 创新十大特征A NEW GENERATIONOF SYST

29、EMATIC INNOVATIONIN THE CLOUDA new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云2423新一代云体系化创新十大特征重要结论云担当创新的云巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言新一代体系化创新的云打开云上数字新世界，在技术层面融合创新的基础上，助力业务形态、商业模式、服务运营等更多层面实现创新，激活海量数据和丰富应用场景，融入千行百业，呈现以下十大特征。云原生化云原生技术栈持续升级开启云原生应用时代敏捷开发低代码解锁开发新模式加速释放数字生产力云智融合云成为智能化重要载体云智融合步入新里程云芯协同

30、多种计算架构融合共存底层硬件体系化演进云网融合云网技术架构趋向一致拓展多元应用新生态安全保障隐私计算迈向全面实施云平台提供最佳实践绿色低碳数据中心加速节能行动上云成减碳重要手段全面支撑云计算服务千行百业经济工业转型进入快轨道云端一体云端一体让端摆脱束缚驱动智能场景新纪元开源开放开源引领新一代云方向成为技术创新主旋律新一代云体系化创新十大特征A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云2625新一代云体系化创新十大特征重要结论云担当创新的云巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言云原生化 云原生技术栈持续升级 开启云原生

31、应用时代云原生作为一种构建和应用程序的方法，以容器、微服务、服务网格、DevOps等代表技术和方法不断创新迭代，技术体系正不断壮大与成熟。容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，为云原生应用提供了一个轻量级的运行平台。目前常见的容器技术有Linux Container（简称LXC）和runC等，容器编排技术主流为Kubernetes，容器及编排技术正逐步走向成熟，企业应用将呈现爆发增长。微服务将应用拆分为小的独立部署的服务的方式，提供了应用独立迭代、部署等能力，和容器存在着天然的契合，容器和容器编排技术的发展，大大的推动了微服务的发展。服务网格是用于控制和监控微服务应用程序中的内部服务到服务流量的软

32、件基础结构层，微服务治理的问题可以有服务网格统一运维管理，业务应用只需关注业务能力的实现。当前微服务及服务网格成为主流，预测近年将有更多的微服务应用及服务网格技术创新。在容器和微服务分别实现了资源和应用的细粒度区分之后，Serverless 将服务细化到函数级别，通过函数的封装与编排快速实现应用软件的开发部署，实现更加灵活的应用软件开发。Serverless包括了全托管的服务和FaaS（函数即服务），全托管服务在公有云已经逐步成熟，随着混合云的普及，全托管服务会逐步发展。DevOps提供了一站式的应用开发运维平台，在软件编码、托管、构建、集成、测试、发布、部署和运维全生命周期中实现自动化，缩短

33、了软件开发周期，提高软件迭代效率，当前DevOps作为新兴软件开发管理范型，正在被越来越多的企业认可和采用。20002005200252030?图 6：云计算技术成熟度曲线随着技术的发展，全面使用云原生技术构建软件服务的时代已经到来，越来越多的企业开始重视基础架构的敏捷性和运营效率，通过云原生解决交付周期长、资源利用率低等实际业务问题。据IDC预测，到2024年，由于采用了微服务、容器、动态编排和DevOps等技术，新增的生产级云原生应用在新应用的占比将从2020年的10%增加到60%。敏捷开发 低代码解锁开发新模式 加速释放数字生产力随着数字化进入深水区，企业数字化需求

34、日渐精细化、应用构架需求持续提升，尤其是贴近自身业务与服务的个性化软件系统的需求日益增长，急需释放供给端的生产力。据2021中国SaaS市场研究报告预测，我国SaaS市场容量可达万亿规模，未来五年的年均复合增长率为26%。2低代码作为一种快速开发工具与技术，运用模块组件和可视化工具，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。相比于传统的软件开发工具和技术，低代码的技术门槛更低，开发效率更高。钉钉应用开发平台用户调研显示，低代码开发在节约企业开发成本、缩短产品开发周期、简化了软件开发方式等方面效果明显。55.1%的企业与组织表示低

35、代码开发平台平均节约31.3%开发成本；58.5%企业与组织表示低代码服务提高了开发效率，平均缩短32.5%开发周期；82.3%的企业认为低代码开发平台简化了软件开发方式，其中36.4%的企业认为这一简化形式非常显著。2021年12月，海外调研机构Forrester发布的中国低代码平台发展报告显示，开启数字化转型之路的企业中，有58%的企业正在使用低代码开发应用，有16%的企业正在制定相关计划。 低代码开发平台，一方面赋能IT人员进行深度定制拓展，可以通过内嵌代码的方式，改变页面布局、新增业务模块等多种能力也可以设计专有字段、在必要的位置引入外部界面等；另一方面，允许企业业务人员或专职系统研发

36、人员使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序。在开发过程中，可视化调用可以快速集成丰富的产品，完成个性化业务逻辑。在业务数字化的推动下，低代码平台助力企业快速完成数字化部署，并投入使用，解决业务搭建最后一公里难题。未来，低代码将逐步深入到行业解决方案中，多厂商组成的具有行业复用价值的解决方案将渗透至生产、销售、运营、服务等各个环节的关键领域，加速释放企业数字生产力。据Gartner的预测，到2024年，所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成，同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发。注 2：海比研究院、中国软件网联合中国软件行业协会发布2021 中国 Sa

37、aS 市场研究报告A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云2827新一代云体系化创新十大特征重要结论云担当创新的云巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言云智融合 云成为智能化重要载体 云智融合步入新里程人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应。人工智能从示范应用进入到场景落地，产业发展迈向泛在智能时代。云成为人工智能技术平台化和商业化的重要载体，人工智能通过云平台与边缘技术、物联网等结合，从而实现云、边、端全场景的应用，满足用户新型应用场景复杂多层次的计算需求。云智一体深度

38、融合，为企业打通云上生长的路径。在应用开发层面，云智融合可以屏蔽复杂的底层架构，降低人工智能服务的开发和使用门槛。同时，云智融合可以实现智能计算资源动态灵活，可按需使用。在数字化赋能层面，云成为用户获取人工智能技术的重要方式之一，云智融合使云计算越来越贴合企业的智能化升级的需求，通过行业数据的导入，快速定制出专属的算法模型，并且随着用户应用持续优化模型，让云上AI技术加速下沉到行业，实现普惠化。伴随云智融合进程加速，人工智能将变得更加模块化、集成化，从厂商定制化的解决方案到用户主动调用，将激发更多的新模式、新业态，为各行业的高质量发展注入新动能，企业在云上可以像使用水电煤一样方便接入AI能力，

39、帮助企业将AI转化为生产力，实现智能化生产，会有越来越多的政企逐渐将更多数字化、智能化技术集成到自身业务和产品体系中。云芯协同 多种计算架构融合共存 掆动硬件体系化演进传统摩尔定律临近失效，单一架构无法满足激增的算力需求，对算力的合理利用和不同计算单元的协作变得日益重要，提升底层架构的性能，降低对硬件的依赖，降本增效，实现异构、极致、泛在计算是适应数智互联时代多元化算力需求的内在要求。为了降低虚拟化带来的损耗、提升能效比（单位算力消耗的成本），软件在适配硬件的过程中，走向开放和开源，包容不同的硬件架构。计算架构从原有的以CPU为中心的架构发展演进到以云基础设施处理器为中心的计算体系，最大化发挥

40、各个处理器的性能，将最合适的任务交给最擅长的计算单元。底层硬件为云而生，提升能效比为海量计算需求筑基。向下扎根硬件成为平台公司保证供应链安全、提升能效水平、提高生态开放性的内在要求。海外领先云服务商AWS2019年发布自研ARM芯片Gravtion2，与同配置x86实例相比，AWS EC2 M6g、C6g和R6g实例的性价比提升了40%。2021年阿里云发布首款基于ARM自研的通用计算芯片倚天710，性能较业界标杆提升20%，能耗比提高50%，搭载倚天710芯片的自研服务器磐久支持多种通用/异构计算架构，场景化性能提升30%以上。2021年12月腾讯云推出首款搭载ARM架构处理器的新一代CVM

41、标准型SR1，相比于上一代X86架构标准型实例S5，算力性价比提升30%以上。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云3029新一代云体系化创新十大特征重要结论云担当创新的云巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言云网融合 云网技术架构趋向一致 拓展多元应用新生态云和网作为新一代信息基础设施的基础和核心，从彼此独立到相互协同，正逐步发展到相互融合、耦合联动、一体化的阶段。一方面，SDN（软件定义网络）深度整合过程中，将有更加灵活的网络部署方式，云连接也将有更多方式选择。另一方面，以云为中心的灵活网络，催生多种组网方

42、式，如专线、MPLS、Internet、LTE等。从Gartner2020年发布的企业网络技术成熟度曲线中看技术趋势，多云互联、软件定义云互联、5G等技术将在未来2年5年内成为主流。云网融合必然推动云+网+应用服务框架快速落地，开拓多元应用生态蓝海，创造新业务体验、新行业应用、新产业布局。从数字政府到智慧城市，从工业自动控制到农业智慧管理，云网融合的创新将打开千行百业的新发展空间。据IDC预测，在未来两年内，将有大量的应用场景在云网融合的体系运行。到2022年，40%以上的组织将优先考虑网络连接的韧性，以确保业务的连续性和新应用场景的开发，从而为客户、员工与合作伙伴带来不间断的数字化互动与优良

43、体验，这也将驱动5G应用场景部署加速。云端一体 云端一体让端摆脱束缚 驱动智能场景新纪元伴随更多新场景的迸发，云端协同愈发重要，云端一体趋势明显。一方面，推云入端，为PC端、移动端等智能终端提供云的能力，让端具有云上极致算力、大规模存储、安全防护的能力，越来越多传统智能终端被云化。 另一方面，端融入云，为边缘计算的端提供全栈云计算产品和服务，通过云端协同实现低延时与对网络消耗，通过IoT设备实现数据的处理和采集，并将数据上传到云上进行大规模的计算，并与云上各类数据智能分析融为一体，成为整体数字化解决方案的端侧数据来源。未来，端作为面向用户的交互界面，依托云上无限算力与存储能力，走向更加简单、多

44、元、专注体验的趋势。未来的端将覆盖各类场景下的交互需求，通过沉浸式的体验产生更多的数字新物种，为用户提供游戏、购物、社交、学习等新场景。开源开放 开源引领新一代云方向 成为技术创新主旋律在新一轮技术迭代上（如容器技术的发展），开源不再是商用软件的简单模仿，开始引领行业发展方向。开源代表着一种新的技术生产方式，在产品体系、供应体系的渗透率上不断提高。比如，开源占据了100%的超级计算机操作系统市场（Linux）和82%的智能手机操作系统市场（Android），全球开源数据库数量超过商业数据库数量，形成了新技术在开源、新架构在开源、新成果也在开源的全体系开源的局面。当前，开源已经在虚拟化、容器、微

45、服务、分布式存储、自动化运维等方面形成技术主流，深刻影响着云计算的发展方向。随着经济社会数字化加速变革，新一代云体系化创新将面临海量数据处理、快速上线迭代、多场景异构兼容等诸多挑战，开源模式公开透明的优势将进一步放大。十四五软件和信息技术服务业发展规划中突出强调开源在驱动软件产业创新发展、赋能数字中国建设的重要作用，提出繁荣国内开源生态的重点任务，设置开源生态培育专项行动。云计算作为国家重点支持和培育的开源项目，从自身创新发展及国家政策角度来看，开源成为云计算未来技术进步的主要推动力。云厂商通过大量的投入开源，建立更多的技术标准，能够帮助更多社区开发者使用更先进的云原生技术与产品，提升企业效率

46、。社区生态和云之间会建立起了非常好的连接，实现了企业和云的共同快速发展。2021年阿里云发布全新开源的龙蜥服务器操作系统，华为云持续更新迭代开源操作系统openEuler，阿里的开源分布式服务框架 Dubbo、腾讯的开源微服务框架TARS分别捐赠给了Apache 基金会和Linux 基金会等。具体来看：一是网络架构从以公用电话交换网（PSTN）为核心转变为以数据中心（DC）为核心，更多的是数据中心之间扁平的网络架构和直达的链路，流量南北向和东西向并举，Spine-Leaf/CLOS架构形态、Segment Routing协议（简称SR或者SRv6）、EVPN协议、ROADM等技术快速发展。二是

47、多云/多网互联连接将进一步推动SDN（软件定义网络）、云资源和网资源对等互联技术、多元和多网复杂形态下链路安全、身份审计等各种零信任技术快速发展。三是面向云应用的SDWAN技术、网络切片将进一步深化和扩展。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云3231新一代云体系化创新十大特征重要结论云担当创新的云巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言安全保障 隐私计算迈向全面实施 云平台提供最佳实践当前，数据安全与隐私保护成为行业发展的前提，企业如何在确保数据安全合规，保护个人隐私安全的前提下，充分发挥数据的作用，已成为各行

48、各业继续解决的问题。根据IDC预测，到2024年，数据隐私、安全、放置、使用、披露方面的要求将迫使80%的中国大型企业在自主基础上重组其数据治理流程。隐私计算作为一种在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的一类技术集合，融合了密码学、安全硬件、数据科学、人工智能、计算机工程等众多领域的跨学科技术体系，包含了多方安全计算、联邦学习和可信执行环境等不同的代表性技术方案，迎来快速发展。一方面可以增强数据流通过程中对个人标识、用户隐私和数据安全的保护；另一方面，隐私计算也为数据的融合应用价值释放提供了新思路。伴随隐私计算性能与效率的跨域式提升、配套技术标准体系的日渐完善、产业配套环境的日趋

49、成熟，隐私计算全面进入实施阶段。2021年上半年81%的隐私计算产品进入试点部署或实施阶段。3零信任与云原生安全深度融合，构建起云上安全新信任体系。云安全技术将成为隐私计算的最佳选项和实践，云上安全保护更具优势，同时也能提供更加满足监管要求的平台，助力构建隐私计算安全支撑。绿色低碳 数据中心加速节能行动 上云成减碳重要手段数据中心用于在网络基础设施上传递、加速、展示、计算和存储数据信息，因此包括大量的IT设备、制冷设备、供配电系统等，对电力消耗较大：2020年全国数据中心耗电量约760亿千瓦时，占全社会总耗电量（75110亿千瓦时）的1%。如果折算为二氧化碳排放量，2020年全国数据中心二氧化

50、碳排放量近4000万吨4。如何在维系和强化数据中心对数字经济支撑作用的同时，推动实现数据中心的节能减碳，成为碳达峰碳中和战略目标的重要内容。数据中心正加速绿色转型。一方面，多种创新技术正取代数据中心传统供电系统和空调制冷系统，包括模块化设计、浸没式液冷及AI控温等技术，大大降低数据中心的PUE值，如浸没式液冷技术将服务器浸泡在特殊的绝缘冷却液里，运算产生热量被直接吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗几乎为零，PUE值降低至1.1以内。另一方面，可再生能源与数据中心的深度融合，数据中心引入和利用风电、水电、光伏等清洁能源，促进绿能消纳，同时数据中心余热的回收再利用，形成了以数据中心为核心、与外

51、部环境友好联结、可持续共存的绿色生态综合体，从根本上实现零碳绿色数据中心目标。数据中心作为数字经济时代的新型基础设施，承载着各类关乎经济社会运行、千行百业发展所必需的数字化业务系统，这些数字化业务系统托管在集约化建设、专业化运营的数据中心内，避免了因分散建设导致的能耗和排放增加，大幅降低全社会的能耗及碳排放。云数据中心资源利用率约是传统数据中心的4倍，碳排放减少约86.1%。云计算数据中心通过资源池化、统一调度，可以大幅提升数据中心的资源利用率。据测算，云数据中心的CPU利用率24.4%，是传统数据中心CPU资源利用率的4.066倍。据Carbon Trust机构统计，阿里云数据中心相比本地数

52、据中心可以减少86.1%的碳排放6。随着云计算市场规模的持续增长，数据中心将进一步向云计算数据中心转移，提升资源利用率，同时，上云将成为减碳重要手段，通过数字化的方案助力企业效率提升、政府数字化治理。注 4：数据来源：中国信息通信研究院注 3：数据来源：中国信息通信研究院?注 6： 据 carbon trust 于 2022 年 3 月 7 日完成的关于阿里云碳效能计算工具服务方案A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云3433新一代云体系化创新十大特征重要结论云担当创新的云巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言

53、全面支撑 云计算服务千行百业 工业转型进入快轨道 伴随着数字技术的融合应用，供给侧结构性改革的不断深化，数字技术与实体经济融合发展已成为数字化重要趋势与目标。云服务对象开始从信息服务业逐步转向包括工业制造业、农业、能源等实体经济领域。IDC数据显示，中国公共云（I+PaaS）市场2020年工业制造业公有云规模达100.9亿元，成为继互联网之后的云计算融合应用又一爆发点（如图）。?图 8：中国公有云（I+PaaS）市场 - 行业维度分析全球工业经济都在向数字经济转型过渡，我国作为全球第二大数字经济体，加速制造业企业的数字化转型是必然趋势。从制造业场景来看，加速制造业设备上云和业务系统上云能够实现

54、企业的数据互通和业务互联，形成以数据为驱动的智能化制造，引领制造业数字化转型。在制造业数字化转型迫切需求和国家政策支持引导下，制造业上云用云将呈现加速态势。2021年11月，工信部印发十四五信息化和工业化深度融合发展规划，提出培育推广工业设备上云解决方案，明确聚焦高耗能设备、通用动力设备、新能源设备、智能化设备等重点设备，加快优质设备上云解决方案培育；在十四五软件和信息技术服务业发展规划中，也明确提出系统引导制造业企业加快业务上云、设备上云。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云3635新一代云体系化创新十大特

55、征重要结论云担当创新的云巨大经济社会价值创新实践总结与展望序言新一代云体系释放巨大经济社会价值MORE ECONOMIC VALUEAND SOCIAL VALUEA new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云3837新一代云体系释放巨大经济社会价值重要结论云担当创新的云创新十大特征创新实践总结与展望序言（一）经济： 云作为数字经济的基础设施助力打造数字经济发展新优势1、云计算已经成为搕字经济发展的关键揻揖云计算作为整个数字技术体系的重要载体，是新基建的核心技术基础，推动传统企业上云、企业转型、产业互联网等的发展都离不

56、开云计算。云计算作为数字技术中的关键底层技术，正从新业态转变为常规业态，源源不断为数字经济发展注入新动力，包括导入新兴数字技术、能力型生态伙伴，解决行业内及跨行业、跨领域的关键技术问题，提升数字经济技术应用整体水平，以数字化手段推动生产力跨越式发展、商业模式变革创新、盈利模式进化，继而提升数字经济整体规模。2020年，全球38个主要经济体的公有云市场规模与其数字经济体量呈显著的正相关关系（图8）。?图 9：2020 年全球 38 个主要经济体的公有云市场规模与数字经济规模说明：以上数据均经过对数化处理2、云计算促进产业搕字化转型云是产业数字化转型的重要支撑。以制造业所使用的与数字技术相关设备、

57、服务的中间投入占总中间投入的比重作为国家制造业数字化程度，利用OECD（经济合作与发展组织）数据计算得出全球20个国家20152018年制造业数字化程度，并利用动态面板模型进行经验分析，结果显示，国家公有云市场规模能够有效刺激本国制造业数字化转型，但两者之间存在两年期的时滞效应，具体而言，国家公有云市场规模每提高10%，本国两年后的制造业数字化水平能够上升1.95%。此外，根据Gartner数据预测，2022年我国公有云市场规模将推动制造业数字化水平提高0.82%。传统行业数字化转型过程中，云作为技术资源，为企业发展节约成本，创造价值。以广西为例，广西南南铝加工有限公司依托华为云产业云创新中心

58、提供的技术能力，实现了铝材表面的AI图像智能检测，将铝良品率提升了6%，每年带来600万元成本节省，据估算如在全区推广，能为广西带来7.2亿元的直接经济效益。（二）就业： 掆动实现更充分更骯质量就业随着新一代云服务的边界逐步扩大，云持续渗透生产生活的各个领域，创造了更多就业机会，助力更充分、更高质量的就业。云计算行业不断发展，数字技术领域人才需求不断增长。新一代云体系化创新生态不断壮大，数字生态相关领域人才需求不断增长。自 2019 年以来，人社部发布了4批共56个新职业，从新发布的职位来看，主要集中在人工智能、云计算、物联网等高新技术领域，如人工智能工程技术人员、云计算工程技术人员、建筑信息

59、模型技术员、区块链工程技术人员等。人社部中国就业培训技术指导中心2020年发布的新职业在线学习平台发展报告指出，未来5年云计算产业人才缺口将高达150万。云计算广泛渗透各行各业，激发传统产业数字人才需求。产业数字化转型加速发展，国家发改委、中央网信办启动的上云用数赋智行动中上云作为用数和赋智的基础和前提条件，是企业的数字化、网络化、智能化的一个实现的途径。传统企业在产品技术研发、生产制造、内部运营管理、供应链上下游管理等全流程的数字化进程中，暴露出既有人才资源与数字化转型要求不匹配的问题，进而迸发出强烈的应用型数字化人才需求。同时，随着云计算相关领域技术对各行业的应用程度不断深化，行业内岗位能

60、力与云计算技术要求的广度和深度在不断提高，企业需配备更多数字技术领域专业人员，充分利用云资源助力企业发展。教育部、人力资源社会保障部、工业和信息化部联合发布的制造业人才发展规划指南，预测2020年新一代信息技术产业人才缺口为750万人，到2025年，新一代信息技术产业人才缺口将达到950万人。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云4039新一代云体系释放巨大经济社会价值重要结论云担当创新的云创新十大特征创新实践总结与展望序言（三）创新： 助力大中小企业创新发展1、云计算成为大型企业创搬重要引揫云计算助力大型企业

61、充分挖掘大数据价值，促进产品研发创新。云上弹性算力、应用架构的伸缩型、业务快速上线等能力，帮助企业迎接数据爆发式增长下的创新发展。大型企业通过云建立体系化的数字智能平台，有效整合各领域海量数据，通过汇聚数据，分析数据，实现数据价值化，推动企业创新。同时，基于云计算构建的数据分析服务为产品研发提供决策参考。云计算帮助大型企业实现自身产业链上下游协同创新。云计算的快速发展，为大型企业提供了丰富的云工具和云服务，有效地整合各类设计、生产和市场资源，带动产业链的上下游企业上云用云，形成高效的数据集成和应用集成，促进高效对接与协同创新，提升运转效率，降低创新投入成本和企业数字化转型升级的门槛。2、云计算

62、成为中小企业创搬发展动力云计算为中小企业降低获取算力成本，提升人员效率，加速中小企业信息化进程。为中小企业提供共享资源、自助服务、弹性敏捷的平台，从而实现业务敏捷性，为中小企业构建数字化的生产模式打下基础。以钉钉为例，在云钉一体的推动下，钉钉产品集成了云上资源和能力，开辟云服务中小企业创新发展的新路径，通过钉钉用户的用云实践来看云计算对中小企业的创新拉动。近九成企业认同云服务提升中小企业数字化创新效能。调查显示，85.4%的企业认为钉钉的技术与工具对企业数字化提效有帮助。一方面，钉钉服务平台帮助中小企业解决组织数字化问题，突出体现在人事管理、提升工作沟通效率、无纸化办公等方面；另一方面，助力中

63、小企业提升业务数字化能力，突出体现在工作台、智能报表、财务审批等方面。图 10：钉钉助力中小企业数字化创新效能提升调查结果八成以上企业表示未来将继续加大数字化创新投入。调查显示，为了加强数字化能力，88%的中小企业表示加大了人员投入，81.4%的企业表示，未来愿意在数字化创新提升上继续投入资金或人力。图 11：中小企业数字化创新投入意愿调查A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云4241新一代云体系释放巨大经济社会价值重要结论云担当创新的云创新十大特征创新实践总结与展望序言低代码平台为中小企业发展省钱、省时、省力

64、、提效。55.1%的企业与组织认为低代码开发平台节约了开发成本，钉钉低代码开发服务帮助企业平均节约31.3%开发成本；58.5%企业与组织认为低代码服务提高开发效率，缩短了开发周期，钉钉低代码开发服务，帮助企业平均缩短32.5%开发周期；63.1%企业与组织认为低代码服务提升软件运营维护效率，钉钉低代码开发服务，对软件运营维护效率平均提升42.7%；82.3%的企业认为低代码开发平台简化了软件开发方式，36.4%的企业认为这一简化形式非常显著。来源：钉钉用户问卷调查 图 12：钉钉低代码使用情况调查云计算助力大企业带动中小企业协同发展。大型云厂商基于自身的开放属性被更好地激发出来，为更多的生态

65、伙伴不断降低准入门槛，带动生态伙伴的发展创新，在生态当中发挥出越来越重要的作用。例如，钉钉通过产业链生态建立并不断开放技术和能力，为服务提供商创业创新、发展壮大提供平台资源。据调研，96.5%的服务商认为，相比一年前，钉钉平台更加开放，72.4%的企业将钉钉相关业务作为未来发展规划中的重要板块，65.5%的服务商认为，钉钉平台相关业务的发展，有助于其估值方面的提升。图 13：钉钉带动中小企业协同发展调查注：测算均值时，依据的是使用了钉钉低代码服务的企业样本，且选择说不清的样本不纳入计算? ? ? ? ?3、云创搬中心带动初创企业创搬突破云对于初创企业创新发展有较强带动作用。数字技术的创新正在蓬

66、勃发展，更多硬科技、新制造、消费级新品层出不穷。云为创业者提供从产品研发设计到产品运营销售等全流程体系化的创新技术及商业场景，帮助企业孵化成功并实现创新突破。以阿里云创新中心为例，将阿里云的技术、产品、市场资源与能力，转化为对企业发展有价值的推动力，为在中小企业科技创新、日常运营、职业技能培训、资金支持、跨境出海等方面提供全方位支持。截至目前，阿里云创新中心已经服务了300多万创业企业与创业者，孵化出360多家非常优质的企业，调研显示阿里云创新中心服务企业每年估值增速35%。调查显示，初创企业和创业者对阿里云创新中心的产品技术和商业场景能力开放需求强烈，97%的创新中心企业在使用阿里云，其中企

67、业账号占83.48%。47.61%的受访企业表示亟需产品技术升级帮助，其中30.67%的企业依赖阿里云创新中心对接阿里技术；58.09%的企业表示业务亟需合作商机拓展，其中28.13%的企业对接阿里巴巴业务，成为合作伙伴，共同创新发展。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云4443新一代云体系释放巨大经济社会价值重要结论云担当创新的云创新十大特征创新实践总结与展望序言?（四）绿色： 掆动绿色低碳骯质量发展1、云本身就摟一种绿色技术，资源利用率更高云计算本身就是一种绿色技术，据测算 ，云数据中心的CPU利用率24

68、.4%，是传统数据中心CPU资源利用率的4.066倍。云计算数据中心通过资源池化、统一调度，可以大幅提升数据中心的资源利用率，并通过集约化的建设和运营提升资源使用效率。随着云计算市场规模的持续增长，数据中心将进一步向云计算数据中心转移，提升资源利用率，同时，上云将成为减碳重要手段，通过数字化的方案助力企业效率提升、政府数字化治理。 据IDC预测，未来4年持续采用云计算可以减少碳排放10亿吨，这相当于抵消400个火电厂或一个中型国家的年排放量。2、搕据中心自身减捾技术不搪发展，搕据中心加快绿色化发展数据中心包含大量IT设备、供电设备及制冷设备，需要消耗庞大的电能。据估算，2020年全国数据中心耗

69、电量约760亿千瓦时，占全社会总耗电量（75110亿千瓦时）的1%。如果折算为二氧化碳排放量，2020年全国数据中心二氧化碳排放量近4000万吨。数据中心作为耗电大户，正在践行绿色低碳发展，自身绿色低碳发展将有效助推经济社会节能减排。一方面，多种创新技术正取代数据中心传统供电系统和空调制冷系统，包括模块化设计、浸没式液冷及AI控温等技术，大大降低数据中心的PUE值。浸没式液冷技术将服务器浸泡在特殊的绝缘冷却液里，运算产生热量被直接吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗几乎为零。这种形式的热传导效率比传统的风冷要高百倍，节能效果超过70%，实现了数据中心100%无机械制冷，低时可将PUE值降低到

70、1.1以内，CLF值降低至0.05-0.1。另一方面，可再生能源与数据中心的深度融合发展，数据中心引入和利用风电、水电、光伏等清洁能源，促进绿能消纳，同时数据中心余热的回收再利用，形成了以数据中心为核心、与外部环境友好联结、可持续共存的绿色生态综合体。阿里云的五大超级数据中心绿色低碳化探索张北数据中心是中国规模最大的云数据中心，PUE为1.25。截至今年5月，共交易约4.5亿千瓦时新能源，促进新能源就地消纳。累计减排二氧化碳近40万吨。推动成为全国IDC行业首个碳普惠试点项目，获评2020年国家绿色数据中心。乌兰察布数据中心采用自然风冷散热，大规模采用风力、太阳能等绿色能源，PUE水平与张北近

71、似。中心去年投入运营，高比例使用可再生能源。2020年风电光伏的使用比例为38.2%，今年前5个月的使用比例为45%。河源数据中心是国内首个采用湖水自然冷却的绿色数据中心，90%的时间无需机械制冷，PUE达到1.25，是国内首个5A级数据中心。该中心已通过天然气能源交易，减排二氧化碳7万吨，拟继续参与清洁能源交易，预计减排二氧化碳40万吨。南通数据中心是平方效能最高的数据中心，参与填谷需求侧响应，助力新能源消纳。杭州数据中心是全球最大的浸没式液冷服务器集群，2020年9月正式投入使用。实际生产中，PUE达到了1.09以下。注 6：据中国信通院 2021 年 9 月完成的关于阿里云云计算效能评估

72、注 7：数据来源：中国信息通信研究院 A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云4645新一代云体系释放巨大经济社会价值重要结论云担当创新的云创新十大特征创新实践总结与展望序言3、云计算对生产生活、城市治理等输出搕字化减碳能力云计算助力行业减排，向电力、能源、钢铁、交通、制造等碳排放大户提供稳定高效的云平台支持，帮助企业提高生产效率、降低能耗；服务政府数字治理以及碳管理，交通大脑助力城市减堵减排，碳大脑助力政府碳轨迹监测排查；无纸化办公、居家办公、云化出行（云博览、云旅游）等等助力人人减排。阿里云计算赋能生产生活低

73、碳发展实践阿里云持续向电力、能源、钢铁、交通、制造等碳排放大户提供稳定高效的云平台支持，帮助企业提高生产效率、降低能耗。攀钢引入阿里云工业大脑帮助旗下的西昌钢钒公司炼钢厂节省了25%的人工，生产效益提升了2.4倍。西南某大型垃圾焚烧厂利用阿里云AI算法，将固废垃圾焚烧效率提升2.6%。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云4847新一代云体系释放巨大经济社会价值重要结论云担当创新的云创新十大特征创新实践总结与展望序言新一代云体系化创新实践NEW GENERATION CLOUD SYSTEM INNOVATIO

74、N PRACTICEA new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云5049新一代云体系化创新实践重要结论云担当创新的云创新十大特征巨大经济社会价值总结与展望序言?（一）搬一代云体系化创搬实践搅能模型一、二产业处于数字创新深水区，工业制造业转型升级爆发中。农林牧渔等传统行业企业因其自身IT研发能力较弱，目前正处于通过探索运用数字化技术开展自我转型的阶段。工业制造业在政策及产业发展需求双驱动下，数字化转型属性明显，以头部企业为带动，将技术、人才、资金等优势融合到数字化平台之中，打造黑洞工厂无人车间工业互联网等标杆案例，并不

75、断带动工业制造业整体数字化转型进程加速。第三产业处于深度融合数字技术、数字创新活跃阶段。金融、通信、互联网等行业的企业多以经营数字化产品和服务为主营业务，在通过数字化技术实现自我转型的同时，已具备将相关能力沉淀并向外输出，兼备转型者和赋能者角色。以金融行业为例，目前包括工行、建行、农行等在内的 12 家上市银行相继成立金融科技公司，加快金融科技布局，加大对金融科技资金和人员投入，加快金融科技资源整合，在依托金融科技推进自身数字化进程的同时，积极对外输出相关服务能力，赋能其他行业升级转型。互联网企业生来具备强烈数字化基因，是天生的的赋能者，并注重自身持续转型发展。随着企业上云环境持续优化，云计算

76、成为各产业企业数字创新的最短路径。企业对于云计算的需求集中在基础设施、IT管理、企业运营管理等三个方面，云计算服务概括为基础设施智能化管理平台、共性组建云平台、业务数字化管理平台等，对于企业数字化转型的价值在于，云计算可以帮助企业实现基础设施云化，核心技术互联网化，应用架构现代化，业务智能化，这些特性给企业带来最直观的5+3效能价值就是资源弹性化、IT管理自动化、生产智能化、组织敏捷化、业务数智化等5项云供需对接的数字提升效能，以及数据治理、安全管理和绿色低碳等3项贯穿云服务全过程中保障效能。图 14：云计算赋能企业数字化转型实践的5+3效能模型A new generation of clou

77、d for systematic innovation新一代体系化创新的云5251新一代云体系化创新实践重要结论云担当创新的云创新十大特征巨大经济社会价值总结与展望序言（二）搬一代云在企业搕字化转型中的创搬实践1、搕字掚升搅能及实践案例（1）资源弹性化。云计算将分散的计算机资源集中化，为客户提供虚拟化的计算、存储及网络资源及相应管理能力，客户可以灵活按需取用计算资源，极大的提升了数据的搜集、处理、分发等各个环节的能力。西贝莜面村关闭线下IDC机房，核心业务全面上云案例1.1.1 现在西贝的线下年客流量超过6000万人次，营收超过50亿元，并保持着快速增长。如今线下流量越来越珍贵，如何更好在数字

78、化趋势下全链路服务消费者，是摆在西贝面前的第一关。西贝原本有线下机房，每年都要进行投入并有专人负责管理。2018年4月，西贝关闭了全部线下IDC机房，将核心业务系统全面转移到阿里云上，成为餐饮领域数字化转型非常领先的企业。这直接带来的是成本下降、效率提升，并让团队有精力专注于业务创新。 西贝门店POS系统、在线点餐系统、CRM系统、自研智慧供应链平台等已经全面转移到云上。阿里云的弹性、安全性和稳定性，保障了西贝从容应对各种就餐高峰和节假日对 IT 系统的压力。而且，基础设施还可随着业务发展而灵活调配，随需秒级扩容，不再需要硬件投资，也节省了大量运维成本。目前，西贝在阿里云上实现了对2000万消

79、费者的数字化，将门店的经营从时间和空间维度上都进行了扩大，靠一个10多人的团队，就在食材销售等创新业务上实现了超过100%的增长。上云，大大释放了西贝创新的潜力。（2）IT管理自动化。通过云化平台的多云管理、异构架构资源纳管、以云原生技术应用等，提升基础软硬件管理平台能力的完备性，实现自动化运维、资源和应用的敏捷交付。随着政企业务的云化转型的深入，混合云得到越来越多政企用户的青睐，用户的需求驱动产业进一步演进和更替，从当前的混合资源管理，进入精细管控+业务混合，多云管理及云化平台成本、性能、架构方面的运营全面优化。新浪微博混合云架构支撑业务创新如丝般顺滑案例1.2.1 阿里云向新浪微博提供基于

80、Docker的混合云平台DCP，实现了15分钟内1000+台阿里云ECS（16核16G或者16核64G高配）的全流程扩容，成功应对流量高峰，实现了全网182亿次的如丝般顺滑的阅读体验，8亿次红包领取顺畅无忧。新浪微博研发副总经理杨卫华表示，微博研发中心启动的混合云项目，在2017年春晚保障中，用不到一天的时间内完成了近5000台服务器的部署上线，帮助微博实现了在历史流量峰值的情况下整体服务无降级的成绩。在这期间微博与阿里云通力合作，克服各种困难，完成跨公司级全国最大混合云项目建设。中国人寿使用混合云管理平台实现多云资源精细化管理案例1.2.2 中国人寿在使用华为云混合云解决方案后，有效整合了自

81、研私有云、华为私有云、公有云、第三方虚拟化、PaaS平台，实现多云资源统一精细化管理。通过混合云分层部署，有效降低互联网访问带宽和CDN支出30%以上。该解决方案的不同之处在于，被视为真正混合云方案公有云架构，私有云部署，建立在华为全栈能力之上。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云5453新一代云体系化创新实践重要结论云担当创新的云创新十大特征巨大经济社会价值总结与展望序言（3）生产智能化。基于数据、算力、算法，推动智能生产经营与决策智能。通过模块化组件化能力，对制造企业工业软件系统，如研发设计、生产制造、经

82、营管理进行解构重组、流程标准化，实现业务和技术之间的高度融合，以及各业务之间的高质量无缝集成。工业数据中台、工业数据智能、工业知识图谱、AI融合控制等。特步整合内部资源提升运营效能案例1.3.1 在加深对消费者的深入了解的同时，特步也开始瞄准内部资源的整合提效。以前，特步的线上、线下营销资源是割裂的，库存独立、促销规则不统一、物流成本高。特步找来了阿里云，基于阿里云的技术能力，通过业务中台实现了内部资源的有效整合，同时在数字支持和消费者洞察的基础上，极大程度地提高了精细化运营和管理的更多可能。中台系统上线以来，会员、订单、库存、物流、结算系统全部打通，线下门店作为前置仓，收到订单后系统会根据先

83、就全，再就近的智能算法将订单自动派送至最近的门店，并自动通知物流公司进行配送。上线当年年的双十一期间，特步的22万张线上订单几乎都通过这样的方式实现了自动派送，不仅做到下单第二天6点前准时发货，且同城发货占到23%，同省发货占到78%，与以前中心仓的方式相比节约了一半以上的物流费用，库存水平也显著降低。其次，从店面选址，到顾客管理、商品选择，特步正在试图用更加智能化的工具来代替传统的人工决策。比如，根据店面的销售历史，结合天气、区域喜好等，智能调拨系统，门店可以预测出未来一周的需求，并给出精确到SKU的补货订单；生产制造侧据此进行SKU调整，由收到订单后发货改为基于预测提前备货，出货时间由平均

84、45天减少至20天，也极大的减少了缺货情况，提高了门店收益。在这样的赋能下，加盟商也更有意愿与品牌打通平台，共享数字化带来的效能提升。正泰新能源让电池片瑕疵一秒现身案例1.3.2 质检素来是生产环节中占用人工多、耗时长、且不产生直接价值，但又无法忽视的环节。在光伏行业，车间质检人员都是通过EL设备对产品进行检测，再用肉眼寻找瑕疵判定产品等级。辨认每张EL照片一般耗时在2秒以上，遇到难以判断的图片，甚至要花上更多功夫，即低效又低质。而为了控制劳动力成本，正泰同其它多晶电池生产企业一样，不得已采用抽检方式，这就导致出现漏网之鱼，影响客户满意度。阿里云工业大脑帮助企业利用AI图像技术，由人工抽检变为

85、机器全检，提升产品出厂合格率。AI质检的思考逻辑与人类质检员相似，而AI的优势在于远超人类的记忆力与推算能力，且不受外界干扰，也毫无疲惫感，毫秒间便能做出判断。经过多轮的线上实测，AI算法的识别准确度可达到97%。不仅如此，从图像拍摄到数据接收、处理，然后到数据上传MES系统做缺陷判定，再到最后MES系统下达指令给机械手臂抓取缺陷产品，整个流程耗时不到一秒，仅为原先的一半，且检测过程无需人工参与。这一结果意味着质检效率增加了一倍的同时，还可以腾出更多人工从事更为有价值的工作。（4）组织敏捷化。推动组织全面在线。组织要素、关系、机制、行为的全面在线化、数字化；沟通多端便捷。通过数字和智能技术实现

86、人与人、人与物、人与事的沟通、交互和触达；协同高效智能。从内部到跨部门、跨组织、跨系统的协同在线，突破组织边界。中国一汽协同办公最佳实践，全员低代码实现一线数字化案例1.4.1 近几年，一汽红旗品牌产量、销量逐年攀升，尤其2021年红旗品牌销量突破历史30万台，同比增长50%，这跟一汽这些年重视信息化的建设、重视企业数智化转型也是息息相关的。在组织数字化方面，以钉钉为底座，用户场景和数据为驱动，协助一汽构建了一个泛在连接、一切在线的数字化办公生态平台（一汽EASY）。每天有12万多员工在一汽EASY平台上在线办公，所有系统应用也在分批次加入移动端的集成和体验改善计划，让集团内部与一汽的生态伙伴

87、，共同进入全链路数字化进程。目前一汽集团20多家企业上了钉钉，全集团范围内有300多个移动端应用集成到了钉钉上，集团1400多个流程都在统一的待办中心实现流程审批的。把员工从繁琐的、低效的工作中解脱出来，让他们做更有创造性、更有价值的事情。在业务数字化方面，数字化转型成为共识。业务部门对数字化需求呈爆发式增长，但IT资源有限，大多投入在大型业务系统上，难以满足每一项零散、个性化的数字化需求，低代码就让业务部门可以自建应用。目前，一汽大众近500人在钉钉上用宜搭进行低代码开发，超过90%都是业务一线人员。让一些人员可以贴合具体场景的需求和痛点快速搭建APP解决问题，让业务快速跑起来！A new

88、generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云5655新一代云体系化创新实践重要结论云担当创新的云创新十大特征巨大经济社会价值总结与展望序言（5）业务数智化。业务系统的云化或上云已成为企业的必然选择，从传统IT架构系统迁移至基于云计算的微服务架构和云原生应用架构体系，实现企业业务能力、数据能力和技术能力的平台赋能和能力复用，推动企业数字化的产品和服务不断创新，商业模式创新，数字产品、数字服务、数字业态、数字模式发展，带动业务转型，引领客户需求。东方日升全流程数字化焕发组织新活力案例1.5.1 东方日升新能源股份有限公司始创于198

89、6年，在深交所创业板上市，主要从事光伏并网发电系统、光伏独立供电系统、太阳能电池片、组件等的研发、生产和销售。东方日升在一开始，就认为他们需要寻找一个合适的低代码开发平台，在提升IT部门软件研发速度的同时，能够让各部门都参与到开发中。设备管理实时在线。东方日升每台设备都对应了二维码，当设备出现问题的时候，现场的员工可以通过钉钉直接扫码进入进行报障，之后维修组的同事根据自身时间安排自行抢单，如果五分钟无人抢单，则系统自动派单。维修状况比较复杂的情况下，可以直接转发给设备供应商进行处理。东方日升这种超大型企业，使用钉钉简道云低代码的应用开发平台搭建各种管理，通过表单、流程、仪表盘等工具实现协同办公

90、、无纸化办公，提高工作效率，实现降本增效的管理进步。未来，东方日升希望全集团能有约30%的应用由员工自行开发。钉钉低代码开发平台为大型企业创造了新的组织活力，为大型企业带来深刻的改变。杭州银行携手阿里云，用AI改变传统客服中心案例1.5.2 杭州银行在2018年携手阿里，其看中的是阿里智能客服技术在淘宝 / 天猫巨型电商平台的发展、演进过程中积累的能力以及对于业务流程智能化改造端到端的系统性思维。双方合作利用人工智能技术对客服业务进行全面优化、重构，提升服务效能和品质，实现服务的升级。客服中心联合阿里推出柜面助手，真正实现了全行柜员标准化知识库，直接在营业厅柜台进行使用，客户提出的问题会自动从

91、知识库里搜索推荐答案并展示在工作台里，柜台操作人员可以参考回答并一键推送答案，提高效率同时还能统一规范应答话术。2、保障搅能及实践案例（1）数据治理。多数行业的数据管理基础薄弱，导致企业数据流通不畅，在数据采集、分析等运营和管理方面欠缺高质量的数据应用和分析手段。企业在各部门数字一体化的趋势中，数据贯穿业务产品的开发、部署、上线、运营整个生命周期，数据在流通过程中价值也随之提升。企业基于云化平台底座，促进企业数据的流动，完善企业数据归集能力，提升数据分析、挖掘、应用能力，推动数据利用与治理。长城汽车数据中台促进各业务由信息化向数字化转型案例2.1.1 为实现企业数字化转型，长城汽车由信息部牵头

92、构建集团统一的大数据分析及赋能平台，应用阿里自有大数据中台技术，通过整合、拉通全域数据，开展数据治理，形成长城汽车高效的数据体系，助力数据高效融合，面向集团用户提供海量数据存储及大数据建模分析服务。基于数据中台构建的新型企业DT架构可有效解决过去数据来源、质量难以保证的问题，可以达到快速、低成本的创新业务孵化。通过抽取各业务系统数据至数据中台，将各业务域数据打通，向上支持业务创新应用，真正实现了一切业务数据化、一切数据业务化。A new generation of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云5857新一代云体系化创新实践重要结论云担当创新

93、的云创新十大特征巨大经济社会价值总结与展望序言（2）安全管理。目前，传统行业的数字化业务的安全生产方法和要求还是空白。数字化时代，企业应用数字化技术进行数字化业务之后，如何在原来基础上，进行数字化业务的安全生产，成为每个大型企业亟需解决的问题。数字化转型安全工程对于转型中的企业解决稳定性和安全生产具有意义和价值，是数字化转型阶段，在信息系统互通互联之后，对于数字化业务故障的预防、快速处理和恢复的方法论。东方明珠携手阿里云，打造物联网城市大脑平台案例2.2.1 由于阿里云IoT物联网平台具备强大的开放性，可以解决协议适配、海量连接、数据存储、设备管理、规则引擎、事件告警等物联网应用开发和对接共性

94、问题，东方明珠携手阿里云，以物联网平台进行城市社区智慧服务延伸，目前服务于普陀区的智联城市大脑已经发展46类应用场景，比较典型的主要有安全管理类、居家养老类和社会共治类三大类。其中安全管理类主要包括社区的单元门管理（物联网及手机门禁）、社区停车位及车辆违停智能管理、社区民防车库自动管理、社区消费安全监控、社区垃圾堆放智能监控、社区电梯运行监控以及针对建设工地的扬尘及环保管理和普陀河水质智能监控；目前东方明珠针对社区服务的智慧城市大脑智能管理体系已在普陀区服务于20多个委办、10个街镇、278个居委会，128万人口。 A new generation of cloud for systemati

95、c innovation新一代体系化创新的云6059新一代云体系化创新实践重要结论云担当创新的云创新十大特征巨大经济社会价值总结与展望序言总结与展望当前，新一轮科技发展和产业变革正在深入发展，数字经济成为经济新增长点，也是改造提升传统产业的支点，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。云计算作为新型基础设施建设的核心环节，成为企业数字化转型的必然选择，各界对于云计算的认知和理解也在不断深化，产业开始从狭义的云计算技术应用向广义的新一代云体系构建发展，带动核心技术与应用融合的产业链协同发展。在新基建推进过程中，云计算成为通信网络基础设施、算力基础设施与新技术基础设施协同配合的

96、重要结合点，也是整合网络、计算、智能技术的平台。以云计算为核心，融合人工智能、大数据、物联网等技术实现企业信息技术软硬件的改造升级，创新应用开发和部署方式，加速数据的流通、汇集、处理和价值挖掘，云原生的时代正在到来。数字化转型升级是产业高质量发展的重要驱动力，围绕云计算构筑数字转型底座是充分激发数据要素价值、推动数字经济健康发展的重要支撑。下一步，云计算技术将紧密围绕数字经济发展主题，凝聚生态各方力量持续推动云计算技术创新和实效落地，打造更加智能化、多元化、高质量的云计算应用实践，充分发挥云计算技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，助力不断做强做优做大我国数字经济。A new generati

97、on of cloud for systematic innovation新一代体系化创新的云6261总结与展望重要结论云担当创新的云创新十大特征巨大经济社会价值序言创新实践CREATE ANEW DIGITAL WORLD TOGETHER共创数字新世界研究指导：张建锋 阿里巴巴达摩院院长、阿里云智能总裁刘湘雯 阿里巴巴达摩院秘书长、阿里云智能副总裁李俊平 阿里巴巴达摩院科研发展部部长研究团队：曹珅珅 阿里云智能高级研究员麻 芃 阿里云智能高级研究员石中金 中国信息通信研究院产业与规划所部门主任任鹏燕 中国信息通信研究院产业与规划所研究员田康叶 中国信息通信研究院产业与规划所研究员姜 峰 中国信息通信研究院产业与规划所研究员张 敏 中国信息通信研究院产业与规划所研究员