1、2017?务?DaaS?监测品类乘乘用用车车轮轮胎胎全网全流量大数据方式扫描，非样本推总数据，所有汇总数据均采用微观数据聚合式汇总发布，反应最接近市场的真实情况通过星图数据自主研发的大数据系统对互联网电商平台进行实时监控采集、处理、整合、计算、分析后发布天猫、京东、途虎网、汽车超人、淘宝网等主流综合&垂直B2C、C2C平台2017年1-12月说明?20102032017年，线上轮胎市场稳定增长，在星图数据重点监测的平台中，途虎网占据轮胎电商产业的半壁江山。?16寸、17寸为网购轮胎的主要尺寸， 其销售额占总销额一半以上。轮胎行业市场份额将持续增长，未来五年年均增长额度将在5%以上。0405未来

2、的轮胎市场将向高端化、环保化方向进一步发展，消费者需求会开启新的商机。线上轮胎品牌集中度较高，米其林占据市场总体份额的18%，邓禄普、普利司通、德国马牌、固特异的市场份额较为均衡。3?务务? ? ?45务务?26.8%?28.6%?27.0%?20.3%?25.5%?26.8%?7.7%?7.7%?7.4%?6.9%?6.7%?6.9%?0%10%20%30%200012-2017?GDP/?电商GDP2017?GDP?6.8%?研? 务?务? ?研?654806?15.0%28.0%2539.7?务务?2017?1-12?54806?2017?1-

3、12?15.0%?2.5%?2017?1-12?28.0%?2?2017?2539.7?43.5%?7务务?48.9%?55.7%?60.0%?61.3%?63.6%?65.2%?24.7%?19.7%?14.4%?8.5%?5.9%?5.3%?2001620172018e20132013- -20182018?务务? ?2017?6?7.51?的?务? 务? ?82001620172018e2013-2018?务务?2013?2017?的?研? ?研?9136.3%?-32.2%?32.2%?-11.2%?18.9%?31.5%?-16.2%?18

4、.6%?12.1%?-16.0%?84.7%?-39.2%?0102017?B2C?厅?1020172017?研?研2017?B2C?11?11?80%?16%?研?B2C?C2C?厅?1120172017?,?50.5%?,?14.5%?,?12.2%?,?11.7%?,?11.1%2017?300400500600平均成交价(元)?2017?务?3-5?务?(?512)?(?379)?务(?440)?0%?10%?20%?30%?40%?50%?60%?70%?80%?90%?100%?19+?18?17?16?15?14?13-?2017?16?的?16?17? ?121317.8% 1

5、0.7% 10.3% 9.9% 9.2% 9.0% 7.8% 6.1% 3.9% 3.6% ?64391316?(?)?务?90%?务?18%?10%?务?5%?3%?205/55R16?4%?YTD17 SKU?(?)? 205/55R16?ENERGY?XM2?2.33%?536? 205/55R16?PRIMACY?3ST?1.63%?564? 195/60R16?SP270?1.15%?439? 215/55R17?PRIMACY?3ST?0.94%?736? 225/55R17?CP7?0.89%?898? 205/55R16?228?0.

6、88%?293? 195/65R15?NCT5?0.84%?344? 225/65R17?ST30?0.84%?514? 205/55R16?SP-T1?0.83%?397? 205/55R16?K415?0.82%?383?务务?务?50%?(12.2%)?(7.3%)?(5.9%)?TOP10?务?,50.5%?,12.2%?,7.3%?(?),5.9%?(?),1.5%?(?),1.3%?(?),0.9%?(?),0.4%?(?),0.4%0%?10%?20%?30%?40%?50%?60%?350400450500550?479?8.1%?1418.8%0.4%0.4%0.7%0.9%

7、1.3%1.5%5.9%7.3%12.2%50.5%YTD17?(?)?(?)?(?)?(?)?(?)?(?)?(?)?15? 务? ?务?2018?1?1?M?N?O?L?种?CCC?16?2017?5?1? ?18?8?10?2020?2000?2017?2018?模?18?1818?20172017?17?Dunlop?GrandTrek PT3A?1400?(?)?TECHNO?225511?20厅?的?的?2017?408?2016?538?2014?告?40?20172017?5?5%?务?20%?务?务?牌?务?1819?(Syntun)?研?研?研?研?研?Hadoop?iNebula?研?WarpEngine?研?研?5050?10001000?6 600000000?8 80000?研?研?3C3C?研?20?数据资产价价值值密密度度高高数据积累超过4242个个月月50+50+B2C?10001000+ +?6 600000000+ +?8 8000000000000+ +?5000000050000000+ +?模?21部分企业客户部分合作伙伴?