1、服装行业研究报告服装行业是淘宝平台发展最早，同时也是发展最为成熟的品类。线上的服装行业从最开始廉价的淘宝货，到现在高端大众无所不包，发展不过数年，但无论是B2C天猫的迅速发展，还是双十一、双十二的线上大促，亦或是无线电子商务跨越式的崛起，服装行业无一例外地都是最先行动与改变的先头阵地。服装行业的发展情况，不仅仅代表了服装行业本身，对其他行业的后续发展同样具有一定参考价值由于线上交易数据的易获取性，我们有机会能深入分析线上积累的多维度历史数据，更全面地还原整个市场几年来的发展走势。报告中尝试将消费者的电商购物行为亦纳入研究范围当中，并与行业本身的交易数据相结合，以期更有力地描述与预测市场的变化趋

2、势，为行业的经营者提供更丰满的决策信息研究背景大数据 全洞察2服装行业定义及研究范围大数据 全洞察3 淘宝平台服装行业主要包含了三大子行业：女装、男装以及内衣家居服，每个子行业又各自涵盖了十几个细分类服装行业女装男装内衣家居服大数据 全洞察4行业概况商品画像消费者画像移动趋势经营建议附录目 录服装行业发展概况大数据 全洞察5 服装是线上起步最早、规模最大、发展最为成熟的行业 服装行业目前依然保持着较快增长，成交人数同比增长超过30%服装存在非常明显的季节特征，每年的第一、四季度为销售旺季，第二、三季度为淡季 双11对服装行业的拉动作用愈发显著资料来源：国家统计局201320142014Q1-Q

3、32015Q1-Q32013-2015Q3 服装行业成交人数成交人数行业成交品类分布情况大数据 全洞察6 分品类来看，女装在2015年第三季度在服装行业占比最高，当之无愧成为淘宝平台中第一大类目 平台中男装规模约为女装的三分之一，内衣家居服品类的规模更小，约为男装的三分之一20200373430201507312012Q4-2015Q3 服装行业分品类销售额占比女装/女士精品男装女士内衣/男士内衣/家居服行业各品类成交相对增速大数据 全洞察7

4、 就增速来讲，女装作为规模最大的服装品类，其增速与服装业整体高度趋同，男装的增速则持续高于行业平均水平 内衣在2014年下半年表现欠佳，但2015年以来开始引领服装行业增长-30%-20%-10%0%10%20%30%40%50%20131031 20131231 20140228 20140430 20140630 20140831 20141031 20141231 20150228 20150430 20150630 201508312013Q4-2015Q3 服装行业分品类销售额增速(相对服装行业总体)男装女士内衣/男士内衣/家居服女装/女士精品服装行业平均增速注：相对增速=品类增速-

5、行业增速消费者画像-性别大数据 全洞察8200142014Q1-Q3 2015Q1-Q32011-2015Q3 服装行业用户性别分布男女 消费者方面，服装行业总体男女比例约为一比三 女性消费者在服装行业掌握绝对的话语权。分品类来看，即使是在男装行业，女性依然贡献了四成的消费男装内衣/家居服女装/女士精品服装行业2015Q1-Q3 服装行业分品类用户性别分布男女消费者画像-年龄大数据 全洞察9200142014Q1-Q3 2015Q1-Q32011-2015Q3 服装行业用户年龄分布19-22岁23-28岁29-35岁36-50岁51-70岁 服装行业

6、消费者近年来年轻化趋势显著，2015年第三季度末19-22岁消费者占比超过了五分之一 其中男装的年轻人占比最高，2015年三季度末占比达到整个男装行业消费者的四分之一男装内衣/家居服女装/女士精品服装行业2015Q1-Q3 服装行业分品类用户年龄分布19-22岁23-28岁29-35岁36-50岁51-70岁消费者画像-网购深度大数据 全洞察01320142014Q1-Q3 2015Q1-Q32011-2015Q3 服装行业用户深度分布浅层用户中度用户深度用户 服装行业用户绝大多数为深度用户;2011-2015年，中度、深度消费者占比还在不增长 分品类来看，深度用户比例最

7、高的是内衣家居服类目，这主要是由于消费者对内衣的质量更为看重，相对其他服装而言，更习惯在线下挑选购买；相反地，男装行业深度用户比例最低男装内衣/家居服女装/女士精品服装行业2015Q1-Q3 服装行业分品类用户深度分布浅层用户中度用户深度用户消费者画像-消费档次大数据 全洞察01320142014Q1-Q3 2015Q1-Q32011-2015Q3 服装行业消费档次分布基础进阶高档 进阶消费者在服装行业消费者中占比约八成，基础与高档消费者占比则是一增一减 女装行业中基础及高档消费者的占比在三个子行业中同时是最高的。即使是对于高档网购人群，淘宝女装线上市场依然对这一群体有吸

8、引力男装内衣/家居服女装/女士精品服装行业2015Q1-Q3 服装行业分品类消费档次分布基础进阶高档消费者画像-城市线级大数据 全洞察01320142014Q1-Q3 2015Q1-Q32011-2015Q3 服装行业用户城市线级分布一级二级三级四级 服装行业各线级地区的消费者占比稳定，三、四线级消费者占比略有增加 相对于其他行业而言，三四线城市在服装行业的消费占比更高，其中男、女装的占比都超过了40%淘宝服装以其多样性、高性价比、便利性的特征，很好的满足了三四线消费者对时尚和美的追求男装内衣/家居服女装/女士精品服装行业2015Q1-Q3 服装行业分品类用户城市分布一级

9、二级三级四级消费者画像-地域分布情况大数据 全洞察13 服装行业用户主要分布在东南部沿海省份，而三四线地区市场的发展速度更快2015Q1-Q3 服装行业增速最快Top6省海南省广西壮族自治区贵州省河北省江西省山东省注：行政区划参考国家统计局标准/颜色越深代表占比越高10%5%-10%2.5%-5%75%70%-75%65%-70%2015Q1-Q3 服装行业用户分地区移动端渗透率1西藏自治区6江苏省2贵州省7浙江省3陕西省8安徽省4湖北省9四川省5河南省10宁夏回族自治区服装行业的发展已高度成熟，粗放式的外延增长不可持续，商家应着力精细化运营，寻求内生增长，实现可持续发展服装电商已进入移动时代

10、，移动电商的渗透率还在进一步提升。从PC到移动，消费者的结构和行为特征都有明显的变化，商家的运营手段也需相应调整年轻化和渠道下沉是整个消费行业的大趋势，在服装行业表现得尤为明显。商家应注意在这两个市场卡位，为接下来的发展抢占先机经营建议第一财经新媒体大数据 全洞察18数据来源：阿里巴巴大数据，汇集3.86亿消费者、超过1000万商家、10亿件商品的基本信息和行为数据，全方位洞察消费特征和行业趋势，助力商业决策。指标说明：消费档次：基于消费者在平台上购买商品的价格分布区间确定。网购深度：基于消费者在平台上的消费频次确定。城市线级：基于消费者最近半年的常用收货地址确定。成交人数：以天为单位汇总。移动成交：以支付发生平台为准。如无特殊说明，本报告所指地域范围仅包括大陆31个省市。消费者分类的维度基于其最近一年的信息判定。为了保护消费者隐私和商家机密，本报告所用数据均经过脱敏处理。数据来源及指标说明大数据 全洞察19