1、智能化压测-应用稳定性基石杨晓芬（倚梦）阿里云智能技术专家Contents01目录稳定性挑战02 智能化压测03未来展望TimeOut业务受损教训2009年，交易和商品系统挂了，很多商家的外部图片空间压挂了服务器容量，网络带宽容量，系统保护都是没有的2010年，零点峰值出现了大量的购买失败，但是服务器没有大面积宕机2011年，临时通知所有有问题的商家下架商品沟通会，商家对双十一的最大期望：系统稳定2012年，系统超卖问题，0点系统显示交易成功率不到50%，各种系统报错2009201020112012系统不稳定传统备容购物车详情下单入口流量数据库消息中间件缓存单系统业务峰值单机压测峰值扩容&缩容
2、设置限流预估量级单机预估大促态应用单集群ready并不代表全局ready智能化压测New Future on Cloud0210000+平台化覆盖阿里各种业务生态的全/单链路大促保障的核武器400+CRM 一样的业务量级一样的业务场景一样的用户规模确定性一样的线上环境一样的流量来源一样的业务模型PTS 特点数据与任务分发一线城市压测引擎二线城市压测引擎三四线城市压测引擎云监控/ARMS自有监控压测数据压测场景压测执行数据调度任务调度引擎调度过程监控性能分析压测报告全球各地压测引擎控制中心PTS业务PTS 解决方案全国各地CND节点真实贴近用户行为OPENAPI流量入口层后端应用层中间件层存储层
3、存储层安全防护层流量入口层后端应用层中间件层一样的环境压测流量正式流量一样的业务模型一样的流量来源PTS 解决方案中间件应用正常表影子表Logs filter存储过滤器缓存过滤器压测可识别正常区域影子区域Web服务器1压测流量识别之后的传递2应用系统识别和兼容压测流量3缓存和存储将压测数据存储到影子区域（表）4正常流量压测流量业务模型构造灵活低成本智能压测架构识别压力模型探测根因定位一键式定位专家建议压测前压测中压测后智能化压测智能化压测阿里云VPC阿里云内网定时压测录制器数据工厂场景编辑模型构造联通运营商移动运营商电信运营商专有云流量定制安全防护层流量入口层后端应用层中间件层存储层应用层监控
4、系统层监控流量漏斗监控安全层监控360监控容量水位智能探测根因分析业务架构识别AHAS限流降级Jmeter智能压测Timing瀑布流API Monitor问题自动修复容量规划弹性伸缩CDN在线调试压测模式专家建议智能化压测架构自动识别架构识别安全层/网络层/应用层/存储层压力模型探测稳定值极限值破坏值问题根因定位性能瓶颈根因探测问题自动修复芒果TV汽车之家太平保险茅台太广发银行太平保险优酷逻辑思维汇付天下太平保险趣头条联通金融/保险其他蜻蜓FM中国人寿太中国太平太中国平安CCTV懂球帝应用场景数据模型智能构造用户使用路径线上日志UI-object技术压测过程智能压测压测结果智能分析全链路数据容
5、量建议问题修复一键启动，自动修复无人值守压测（PTS）全链路监控未来可期自动调速自动停止自动探测峰值专家建议THANK YOU!高可用架构专场Session on High Availability ArchitectureSession on High Availability Architecture高可用架构专场Session on High Availability ArchitectureSession on High Availability Architecture高可用架构专场Session on High Availability ArchitectureSession on High Availability Architecture
sgpjbg002
工作日 8:30 - 17:30
报告分类
