1、城市街道空间活力定量评价及影响要素分析,蒋金亮 张景源 江苏省城市规划设计研究院 南京大学2019年8月 郑州,1,背景,活力城市日益成为城市发展和建设趋势第一财经新一线城市研究所依据品牌商业数据、互联网公司的用户行为数据及数据机构的城市大数据对中国338个地级以上城市排名。根据第一财经商业数据中心90后、95后线上消费大数据洞察显示，90后、95后是现场消费主流。城市竞争的未来在于人才的吸引，人才的吸引在于城市活力的营造,活力城市成为城市发展趋势,1,背景,街道是居民认识和城市生活的基本单元对于街道活力的营造，需要对于街道活力的分布、类型、特征进行了解，分析其影响因素，为提升街道活力提出建议

2、对于街道活力的分析需要回答：哪些街道比较有活力？活力街道有哪几种类型？活力街道有什么时空特征？活力街道为什么有活力？可以提出什么建议提升活力？,活力城市从街道活力营造开始,“当我们想到一个城市时，首先出现在脑海里的就是街道，街道有生气，城市也就有生气，街道沉闷，城市也就显得沉闷”雅各布斯美国大都市的死与生,1,背景,内容：现有研究集中在活力测度（指标体系构建、测度方法）、影响要素、规划设计提升方面方法：实地考察、问卷访谈、案例分析、统计分析传统的数据采集方法囿于工作效率、技术手段，缺少对于大范围活力人群的统计和测度在影响要素分析上，以多因子、线性分析为主是否可以引入新数据和方法，动态监测街道活

3、力，通过机器学习方法分析街道活力影响要素？,可拓展的研究方向,2,数据,网络公开数据人群活力、POI、建筑等,2,数据,交通数据出租车数据、地铁线路和站点、公交站点等,2,数据,空间数据行政边界、道路、用地、建筑物等,道路,用地图,行政边界,建筑物,4,街道活力测度,活力街道测度获取一周内每天24小时不间断签到数据根据每小时签到数量，空间连接到相应街道，进行划分计算街道活力指数,4,街道活力测度,活力街道测度不同时间轴活力特征,10点,20点,17点,23点,4,街道活力测度,假定功能类似的活力街道具有相似的人群活力曲线形态，基于这样的假设采用时间序列聚类法对不同类型活力街道进行研究交通型活力

4、街道在工作日早晚高峰峰值明显，而在休息日活力指数明显增大生活型活力街道存在明显的早中晚高峰，休息日相比工作日活力指数明显较大休闲型活力街道在休息日白天高峰明显低于工作日，且休息日晚上活力指数明显较大,交通型、休闲型、生活型活力街道时间特征,4,街道活力测度,活力街道分类示意交通型活力街道主要以交通型主干路、次干路为主，主要是环线内交通型干道生活型活力街道主要分布在设施配套较好、发展成熟、活力较高小区附近休闲型活力街道集中在商业中心、步行街等商业活力较高地区,4,街道活力测度,街道活力匹配度,以街道作为研究单元，通过不同类型POI数量反映街道内城市设施建设情况，根据地图定位数据反映人流活力情况，

5、借助空间设施活力匹配度对城市活力建设进行评估。具体公式如下：,其中A表示不同街道空间设施活力匹配度，Pop表示街道某一时段人流聚集总数，Area为街道范围面积，Num表示某一类型POI设施总量。空间设施活力匹配度数值越高，表明范围内人流活力与设施建设匹配度较好，空间活力较强；反之数值越低表明设施建设较为密集和完善，但是相应的人流反映的空间活力未能相匹配。,5,活力影响要素,影响因子测度,根据街道划分一定缓冲距离作为街道范围计算影响范围内的各类因子，包括主导业态、离公交站点、地铁站点距离（步行距离）、人口密度、用地混合度、主导用地类型、路网密度、交叉口密度、景点数量、建筑高度、建筑密度,街道范围

6、,E表示混合度指数；H表示多样性指数；Pk为街道范围内第k类土地/业态使用类别出现频率，即不同性质用地/业态所占面积/数量比例；m为区域内土地使用类别/业态数量总数。混合度值在0-1之间，当其值趋于1时，表示街道各种土地功能/业态分配越均衡，混合度越高，取值越小表明街道用地分配/业态数量比较单一，混合度比较低。,其中业态功能混合度及用地混合度通过下面公式计算,5,活力影响要素,采用CART决策树进行回归，使用“基尼系数”划分属性。计算不同因子与街道活力相关度街道周边人口密度、建筑物密度、建筑物楼层、路网密度、景点数量、道路宽度、距离地铁站点距离、距离公交站点距离对街道活力都有影响。从业态类因子

7、来看业态混合度与街道活力相关度不高，街道范围内商务金融类设施、商业类设施、公共服务类设施数量与街道活力相关性较高。其中商务金融、商业类设施对街道活力有较大影响，街道活力随着这两类设施的增加而增加。从交通类因子来看距离地铁站点、公交站点越近，街道活力值越高，地铁站点对街道活力的影响程度大于公交站点。从人口类因子来看街道周边人口密度对街道活力促进作用较大,5,活力影响要素,街道周边人口密度、建筑物密度、建筑物楼层、路网密度、景点数量、道路宽度、距离地铁站点距离、距离公交站点距离对街道活力都有影响。从用地类因子来看用地混合度与街道活力相关程度不高，街道周边以商业用地为主，其活力值明显高于以公共管理与

8、公共服务设施用地、居住用地为主的街道。从路网类因子来看街道路网密度对街道活力有促进作用，小街区的分布模式提升街道活力。路宽对街道活力有一定促进作用，但并不明显。从景观类因子来看建筑物密度、建筑高度、景点数量均对街道活力有促进作用,7,总结,活力街道分类及设施活力度分析采用时序聚类方法划分不同类型活力街道提出设施活力匹配度指数分析活力街道特征,区别于传统的线性分析方法，通过机器学习分析街道活力的影响要素、预测街道活力通过决策树回归方法，从业态、交通、人口、用地、路网、景观等不同要素综合测度街道活力影响因子,基于人流活动规律的街道活力识别区别于传统通过物理环境识别活力街道，结合互联网数据，根据人流活力实时识别活力街道,谢 谢！请批评指正！,