城市大脑在MaxCompute上的海量视频分析（17页）.pdf

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城市大脑在MaxCompute上的海量视频分析（17页）.pdf

1、慕开阿里云iDST视觉计算技术专家MaxCompute在视觉计算中的应用云端大规模视频分析：MaxCompute2.0计算机视觉工作者最好的时代MaxCompute2.0海量视频与深度学习的碰撞MaxCompute2.0计算平台是核心竞争力视频存储需求大数据平台视频计算需要大数据平台大规模的场景认知需要大数据平台MaxCompute2.0面对海量视频数据，什么是好的计算平台？需要灵活的数据存储视频-结构化数据视频-图像视频-视频MaxCompute2.0面对海量视频数据，什么是好的计算平台？需要灵活算法部署和调度算法类型复杂多变分析步骤多样化整体和局部分析MaxComput

2、e2.0面对海量视频数据，什么是好的计算平台？合理的计算成本存量视频处理 vs vs 实时视频处理多种硬件平台的选择MaxCompute2.0杭州大脑的项目实践MaxCompute2.0杭州大脑任务多样车流统计车型识别车牌识别红绿灯分析排队分析算法复杂目标检测目标跟踪 OCR 结构化数据聚类数据庞大 500路交通监控视频早高峰2小时高清每个视频1.5G以上MaxCompute2.0大规模视频离线处理 V2.0 流程MaxCompute2.0灵活利用MaxCompute平台（1）在非结构化Extractor接口中利用ffmpeg API对视频进行预处理高并发读取视频

3、数据，预处理降低尺寸帧率对视频进行重编码切片操作通过切片控制后续计算的粒度MaxCompute2.0灵活利用MaxCompute平台（2）在Extractor和UDF中利用jni实现本地算法调用通过tar封装本地包，实现不同算法的资源文件隔离充分利用大规模并行计算的能力，加速算法执行海量数据高并发处理，个别计算节点失败或长尾由计算平台自动处理，正确性保证MaxCompute2.0灵活利用MaxCompute平台（3）在得到结构化数据之后，使用SQL进行数据高层处理数据处理更加轻便和灵活视觉分析和大数据算法很好的隔离从端到端，视频文件到业务数据输出，全在平台内完成MaxCompute2.0部署视觉分析任务SQL实例MaxCompute2.0关于性能深度学习版本每路视频 2 core 实时(25FPS)处理高效率版本每路视频 0.5 core 实时(25FPS)处理MaxCompute2.0更多样的视觉计算批量的图像处理车辆图片车型识别视频加工类算法的应用视频图像深度加工 Prisama 视频版本

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