服务：数据驱动的基因组分析与解读（29页）.pdf

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陈钢CTOWeGene服务：数据驱动的基因组分析与解读个人基因组为用户做什么？我们在阿里云生态中的实践未来的基因组数据平台目录content一、个人基因组为用户做什么？WeGene：基因组数据Fitbit：运动数据若饭：定量饮食Quantified Self！二、我们在阿里云中的实践数据存储RDS：预处理后的基因组数据，表型数据，网站数据OSS：基因组原始数据，大型的计算结果：全基因组数据：FASTQ，BAM，约每用户200GB，约50用户芯片数据：CEL，约每用户200MB，约7000用户GeneDock：正在处理的全基因组数据和芯片数据本地存储：所有数据的备份数据传输芯片数据：实验室用OSS客户端上传OSS全基因组数据：通过GeneDock的专线上传GeneDock系统23andme等数据：通过API直接存储RDS计算本地服务器：主要用于研发，或者是处于alpha测试阶段的产品，Celery调度基于Spark的芯片数据质控ECS：实时的小规模计算，例如简单的遗传风险评估；常规Web服务GeneDock：全基因组数据分析三、未来基因组数据的二次分析统计分析，机器学习，数据可视化全基因组数据存储、分析和可视化Genomics API，上层应用，标准化亚洲人群的Genome Graph参考数据集，自学习系统，开放服务

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