1、刘振宇（琴明）阿里云行业解决方案电商数据精细化运营解决方案电商时代，流量为王？“人口红利”逐渐消失。谁是你的用户？他们喜欢什么？割裂粗犷散乱集中精细有序电商运营现状运营难题数据分散杂乱无序增长瓶颈转化低成本高响应慢数据碎片化到整体可视化一屏到多屏一店到多点“不足的关怀”或“过份的关怀”，最后都变成了“关隘”从哪来？到哪去？我们能掌控什么？留存获取活跃转化提升以用户为核心用户增长精细化运营效果如何与很多因素有关没有比较就没有伤害：大数据精细化运营核心是用户，基础是数据，目标是转化。利用电商企业大数据积累，提炼用户的“标签标体系”，刻画用户真实画像。精准锁定场景式营销需求与场景密不可分，本方案可多
2、维度定义场景，通过场景指导营销方向。高效触达实现APP高效触达，对用户精准定投高质量的内容，同时可以基于场景推送用户感兴趣的信息。数据打通整合散乱的数据，基于数据来优化内容运营，通过内容来实现引流和获客。大数据运营业务图应用层：通过这些应用实现大数据价值的真正落地业务中台：基于实际业务场景的前后台链接中心，包含用户中心，服务中心，营销中心数据加工中心：从不同的维度对融合后的数据进行分析计算，提取有用的信息和形成结论数据融合中心：针对各渠道过来的原始数据进行清洗、整合、去重全息客户数据库商品偏好购买商品ID购买商品功能购买商品品牌购买商品姓别女/男数码休旅购买商品材质真皮/布料/其它购买商品单价
3、1-100/100+购买商品购买日期RFMR购买时间F购买订单频次m购买订单金额（总）订单购买客单价商品购买最高品单价购买平均品单价购买毛利率购买毛利润消费偏好退货次数退货金额10元以下/自定义赠品数量1个/2个/平均优惠券金额消耗积分1-10积分/10以上/支付方式货到付款收货人数购物时段购买城市购买省份访问浏览浏览行为浏览产品频道/浏览频道日期/浏览产品SKU/浏览产品品牌/浏览产品日期/浏览产品日期（定时）/浏览产品单价/首次浏览时间登录行为最后次登陆时间/咨询行为/咨询时间/最后咨询时间收藏行为收藏产品SKU/收藏产品品牌/收藏日期/收藏产品材质加入购物车行为购物车产品SKU/购物车产
4、品品牌/购物车产品材质/购物车添加日期购物车添加日期（定时）营销反馈EDM反馈打开时间送达时间点击时间首次打开时间首次点击时间首次送达时间SMS反馈退订（CRM标签，直接屏蔽）无效互动参于评价评价时间晒单人数（可手工导出）评论首次评论时间咨询内容（可手工导出）留言内容（可手工导出）优惠券优惠券到期时间优惠券金额基本属性昵称姓名地址一线城市/二线城市/省份手机号段邮箱类型年龄段生日星座生肖学历支付宝账号基于数据分析的会员分层及生命周期管理当月1-3个月4-6个月7-9个月10-12个月未购买会员：5层已购买会员：9层当月注册当月以前注册当月购买当月1次购买2次及以上购买新鲜组保持组唤醒组激活组流
5、失组新鲜组保持组唤醒组激活组流失组保持组唤醒组激活组流失组未购买会员已购买会员注册会员基于数据分析的会员运营策略运营目标：提高购买客户满意度购买体验期：当天触发订单支付/发货通知，提高信任度验反馈期：1-3天通过调查问卷的回收，了解客户对整个购物体验的评价；互动引导期：4-15天输出搭配资讯，以引导客户关注，再邀请评论、晒单等再回网站交叉转化期：22-30天通过交叉关联销售，促进再次购买购买4-15天重复购买老客3次以上购买老客3次购买老客2次购买进入重复购买保持组新客最后一次购买间隔30-90天进入新客一次购买保持组0天购买当天当月重复购买最后期限购买三十天以上购买第二十九天购买二十二天购买
6、22-30天购买1-3天全景洞察用户行为显性分析RFM价值分析商品偏好分析消费偏好分析用户行为隐形分析浏览行为点击行为数据大屏应用场景-精细化、个性化营销应用场景-多触点的 AB-Test 营销，提高转化率购买转化率打开率、点击率、购买率优化应用场景-引流/纳新媒介投放计划 人群洞察地域年龄身份 浏览行为浏览收藏时间 PV/UV 注册量 购买率 精准流量 注册量 销售额全景洞察媒介策略效果分析提升优化应用场景-收藏夹/购物车关怀提升订购转化 价格变动 购 物 车 停留周期 购物车收藏夹关怀应用场景-基于用户行为的个性化、关联化营销应用场景-会员积分激励，提升会员粘性及价值10%5%10%40%平均新用户老客回购率客单价销售额案例-某跨境电商
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