1、2019年人工智能全球高管调研与研究项目的主要发现 再版编号：61180 赢在 人工智能 战略、组织行为与技术三位一体 2019年11月 萨姆兰斯博撒姆（Sam Ransbotham）、谢尔文科达班德（Shervin Khodabandeh）、罗尼费林（Ronny Fehling）、伯特拉福廷（Burt LaFountain）、戴维吉隆（David Kiron） 合作机构 研究报告 研究报告：赢在人工智能 MIT2019年版权所有。 从MIT斯隆管理评论中获取更多关于人工智能和商业战略咨询信息： 在线阅读该报告：https:/sloanreview.mit.edu/ai2019 访问官方网站：

2、https:/sloanreview.mit.edu/big-ideas/artificial-intelligence-business-strategy 免费阅读有关人工智能、数据、机器学习的通讯：https:/sloanreview.mit.edu/enews-artificial-intelligence-and-strategy 若要获取该报告的复制和传播许可，请联系：smr-helpmit.edu or 617-253-7170 作者 其他对本报告有贡献的人士 萨姆兰斯博撒姆（Sam Ransbotham） 是波士顿学院卡罗尔商学院（Carroll School of Busine

3、ss）信息系统系教授， MIT斯隆管理 评论（MIT Sloan Management Review）人 工智能大思路项目（Artificial Intelligence Big Ideas initiative）客座编辑。他的联系方式是 Twitterransbotham。 谢尔文科达班德（ Shervin Khodabandeh ） 是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全 球资深合伙人，BCG GAMMA（人工智能专 项）北美区联席负责人。如需联络，请致信 。 罗尼费林（Ronny Fehling）是波士顿咨 询公司（BCG）合伙人兼副董事，BCG GAMMA 的核心成员。如需联络，请致

4、信fehling.ronny 。 伯特拉福廷（Burt LaFountain）是波士 顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球合伙人， BCG GAMMA的核心成员。如需联络，请致信 。 戴维吉隆（David Kiron）是MIT斯隆 管理评论执行编辑，该刊将学界观点介绍给 管理者付诸实践。 西尔万杜兰顿（Sylvain Duranton）、卡罗琳安吉森（Carolyn Ann Geason）、菲利普格伯 特（Philipp Gerbert）、朱莉娅柯尔比（Julia Kirby）、安奈丝佩奇（Annais Paetsch）、马丁里 维斯（Martin Reeves）、劳伦罗萨诺（Lauren R

5、osano）、艾莉森赖德（Allison Ryder） 。 本篇报告的引用方式如下： 赢在人工智能 ，S.Ransbotham、S.Khodabandeh、R.Fehling、B.LaFountain和D.Kiron， MIT斯隆管理评论和波士顿咨询公司，2019年11月。 本文有关研究与分析在作者指导下展开，属于MIT斯隆管理评论和波士顿咨询公司合作 的项目。感谢MIT斯隆管理评论对本文的大力支持。 合作机构 赢在人工智能 MIT 斯隆管理评论 i 目录 研究报告 2019年11月 1 / 内容概览 3 / 简介：人工智能Aetna 公司的战略需要 4 / 人工智能战略 8 / 实现人工智能

6、的投资价值 10 / 使人工智能的运用与开发 步调一致 13 / 人工智能是一种整合力量 15 / 结论：充分利用人工智能 赋能战略 18 / 致谢 赢在人工智能 MIT 斯隆管理评论 1 赢在人工智能 内容概览 经 过数十年的发展，人工智能技术已有望成为众多企业的重要价值来源。在 MIT斯隆管理评论（MIT Sloan Management Review）和波士顿咨询公 司（BCG）联合开展的2019年人工智能全球企业高管调研与研究的主要发现 中，90%的受访者认为人工智能可以为他们的企业带来商机。 此外，越来越多的领导者认为，人工智能不仅是机遇，也是战略风险“如果竞 争对手，尤其是那些初生

7、牛犊不怕虎的新企业，比我们更早掌握人工智能，结果会怎 样？”2019年，45%的受访者认为人工智能会带来一些风险，比例高于2017年的37%。 这种转变表明，企业对竞争对手应用人工智能的意识和担忧与日俱增。在中国，人工智 能带来的风险认知甚至更高。 然而， 艰巨的挑战依然存在。 许多人工智能计划无疾而终。 迄今为止， 70%的企业表示， 人工智能对自己的影响微乎其微，甚至根本没有。有90%的企业或多或少曾投资开发人 工智能，其中只有不到40%自认为在过去三年通过人工智能获得了一些收益。如果我们 把大量投资于人工智能的企业也计算在内，获益的企业占比将提高到60%。即便如此， 这也意味着在人工智能

8、领域进行重大投资的企业中依然有40%未能获得商业价值。 问题的症结在于，尽管一些企业已经找到了明确的制胜方法，但大多数企业还很难 通过人工智能创造价值。结果，许多高管发现自己面临一系列现实问题：人工智能是一 种未开发的机遇，但它的存在也是一种风险，很难驾驭。 最重要的是，这个困难迫在眉睫、 亟待解决。 高管们应该如何挖掘机遇、 管理风险、 最大限度地克服与人工智能相关的困难？ 他们应该如何在这三个要素间做到游刃有余？ 我们对2,500多位高管展开问卷调查，并采访了17位领先专家，从数据的角度，分析 了成功应用人工智能的企业正在做的事情以及成功的表现形式。真正实现人工智能价值的 2 MIT 斯隆

9、管理评论 波士顿咨询公司 研究报告：赢在人工智能 企业自有一套独特的组织行为。 具体表现如下： 将人工智能战略与企业整体战略相结合。 推动大规模的、有时充满风险的人工智能 项目，且这些项目以增长营收而非降低成 本为目标。 统筹兼顾人工智能的运用与开发，通过达 成业务/经营负责人、流程/管理负责人和 人工智能专家的共识，确保人工智能解决 方案的有效实施与普及。 将人工智能方案与更大范围的业务转型相 结合。 除技术之外，通常还要投资于人工智能人 才、数据和流程变革。应认识到人工智能 不只是涉及技术层面。 上述组织行为及其蕴含的企业对人工智能 的投入，能够有效解决人工智能的价值创造难 题，应对人工智

10、能应用过程中不可避免的竞争 和风险，并挖掘相关机遇。 解决困难 数据显示，很大程度上，用人工智能创造 价值的难点在于组织层面，而非技术层面。与 能够让业务/经营负责人、流程/管理负责人、 人工智能专家达成共识的企业相比，只关注开 发人工智能（数据、技术、工具）的企业更难 获得价值。领导者应确保自己的组织既有开发 人工智能的能力，也有运用人工智能的能力。 由高管牵头，与企业更广泛的数字化转型 紧密结合的人工智能项目，比由其他主管牵头 或与数字化转型无关的人工智能项目，更有可 能创造价值。将人工智能视为“技术”的企业 很难实现价值：他们创造的价值通常比用战略 性眼光看待人工智能的企业更少。 那些从

11、人工智能中获得商业价值的企业会 建立内部团队，减少对外部供应商的依赖；他 们有选择地引进经验丰富的人工智能人才担任 技术领导；提高现有员工的技能，让他们熟悉 人工智能，学会利用人工智能。尽管人才匮乏， 但各行各业不同规模的企业在采取上述三种举 措后，都取得了相似的积极结果。 管理风险 本研究揭示了企业管理风险的两种主要方 式，这种风险可能直接或间接地来自企业自身 或其他相关方的人工智能部署。首先，从人工 智能中获益的企业更有可能主动出击：他们会 进行规模更大、风险更高的投资。不过，这些 行为并非赌博，而是精心设计的战略。 其次，在瞬息万变的市场环境中，战略协 同变得更具挑战性，做到正确行事也更

12、为关键。 因此，战略偏差往往成为一种更大且更常见的 风险。成功的领导者关注人工智能，并将其 作为宏观战略背景下的一种工具；这样做的同 时，充分关注组织使用人工智能的能力，可降 低战略偏差的风险。一些受访者表示，一旦人 工智能成功发挥作用，就会增强战略的收益。 人工智能的成功应用能够帮助企业生成更全面 的客户视角、全新的评价指标，以及提升工作 效率的跨职能行为。 挖掘机遇 能够实现人工智能价值的企业多将人工智 能战略与企业整体战略相结合。获益最多的 企业，其收益更多来自人工智能带来的营收增 长，而非人工智能实现的成本节约。大多数高 管认为，人工智能未来的最高价值将体现在收 入和增长方面，而非成本

13、。 随着时间的推移，人工智能的真正成功取 决于创造收入、重新规划组织一致性、投资打 造企业整体使用人工智能的能力。这些都不容 易实现。然而，越来越多的高管已经明确认识 到，正确使用人工智能符合企业的最高利益。 本报告强调了企业高管们在重新思考自身组织 及竞争对手在利用人工智能实现战略目标时， 应该考虑的实际问题和需要采取的举措。 赢在人工智能 MIT 斯隆管理评论 3 简介：人工智能Aetna 公司的战略需要 最近被CVS收购的Aetna公司开始越来 越多地运用人工智能去完善和扩展业务模 式。Aetna已开始利用人工智能设计供应商网 络、防止诈骗、查找超额支付，这些都是保 险行业在分析领域的传

14、统应用。但是，正如 Aetna副总裁兼分析主管阿里凯沙瓦兹（Ali Keshavarz）所说，这只是公司应用人工智能 的开端。 Aetna目前正在执行一项战略计划，试图 通过人工智能创造更多客户价值。在一项与医 疗保险相关的业务中，产品设计师采用以人工 智能为基础的方法，个性化设计受益条款。这 一做法使新投保数增长了180%。 凯沙瓦兹补充说，更重要的是，Aetna正 在应用人工智能推进更宏大的战略，力争让客 群在寻求医疗保健服务时第一个想到自己。 “我 们希望成为人们考虑健康问题时的首选。”他 说， “比如你出了疹子，却不知道是怎么回事。 你想得到一个快速的诊断。我们能否成为人们 首选的求助

15、对象？” 凯沙瓦兹说，提高客户参与度是一个非常 重要的人工智能应用领域，包括直接与客户联 系，以及通过自动缴费和索赔来简化用户体验。 被收购后，公司拥有超过3万名员工和1,000多 家供应商，需要依靠更高水平的自动化来协调 和统一内部不同的职能部门和流程，以实现其 “门户” 战略。 Aetna在人工智能方面的经验 将人工智能建设与企业战略相结合，利用人工 智能降低成本、增加收入，并提高组织一致 性是各行各业领先的人工智能实践企业的 典型表现。 过去三年， MIT斯隆管理评论和BCG 一直在追踪这些领先的人工智能实践企业，发 现他们自有一套独特的方式从人工智能中获取 商业价值（有关研究方法的详细

16、信息，参阅专 题“关于本研究”） 。本报告深入分析了这些 企业管理风险、克服困难、发掘机遇，将人工 智能融入企业战略的做法，提供了切实可行的 见解。 正如我们前几年所做的那样，我们根据人 工智能的应用成功率和复杂程度将调查结果分 为四组。本报告中，我们重点介绍了领先企业 与其他企业存在的差异。我们讨论了领先企业 在人工智能技术、项目和人才方面的战略投资， 在企业中协调统一人工智能的开发与运用，及 其围绕新能力和新价值来源调整组织行为的能 力。此外，本报告还分析了中国企业在人工智 能应用和对人工智能的看法上，与外国企业的 不同之处。 关于本研究 本报告介绍了MIT斯隆管理评论与BCG两阶段的研究

17、成果。 我们在2019年春季开展了一项全球调查，吸引了来自29个行业、97 个国家的2,555名受访者。随后，我们采访了17位在保险、软件、银 行、制造、医疗、制药、零售和采矿等多个行业的大企业中负责人工 智能项目的高管。 作为分析的起点，我们根据受访企业表现出的人工智能成熟度， 结合其对人工智能工具和概念的理解，以及人工智能应用水平，将他 们分为以下四组： 领先企业（20%）：了解并已应用人工智能，走在将人工智能用 于产品或服务以及组织内部流程的前沿。 研究企业（30%）：了解人工智能技术和应用，但只停留在试点 阶段，在广泛应用前谨慎地研究人工智能可能带来的影响。 试验企业（18%）：试用或

18、应用人工智能，但对其并未有深入的 了解，在实践中学习。 消极企业（32%）：不应用也不了解人工智能。 我们的分析还关注到不同组别反馈结果的显著差异。本报告特别 指出了领先企业的不同，并详细研究了企业发布的人工智能业务影响 力数据，即人工智能以降本和/或增收的形式实现业务价值的程度。 受访企业的有关报告和预测成为评估数据的来源。 “人工智能”一词本身对不同的人就有不同的含义。本调查使用 牛津词典对人工智能的定义： “人工智能是指计算机系统的理论 和开发，使系统能够执行需要人类智能的任务，比如视觉感知、语音 识别、决策和不同语言之间的翻译。” 4 MIT 斯隆管理评论 波士顿咨询公司 研究报告：赢

19、在人工智能 人工智能战略 企业高管越来越多地将人工智能视为一种 竞争风险，而不仅仅是机遇。2019年，45%的 受访者认为人工智能会给他们的业务带来一定 风险，比例高于2017年的37%（参阅图1） 。 在中国，人们对人工智能的风险意识甚至更 强：71%的中国受访者认为人工智能对他们的 企业来说，既是风险又是机遇（了解中国企业 与全球其他地区受访企业的差异反馈，参阅专 题“中国：更大的风险、更紧迫的形势” ，第5 页） 。 人工智能带来的风险形式多样，源自不同 方向。现有竞争对手如果利用人工智能实现更 智能、更高效的工作，可能会加大现有的威胁。 或者，非传统竞争对手利用人工智能颠覆相关 行业、

20、扰乱原本稳定的市场环境，造成新的威 胁。 德意志银行（Deutsche Bank）董事总经 理希瓦吉达斯古普塔（Shivaji Dasgupta）指 出，人们越来越担心人工智能的出现将使“公 平的竞争环境”不复存在，尤其是在银行业这 种受到高度监管的行业。不受行业规则约束的 新竞争对手已经在制造竞争风险。以苹果公司 （Apple）的Apple Pay和最近推出的Apple Card以及亚马逊公司（Amazon）的Amazon Cash为例。他们拥有海量数据，通过应用人工 智能和其他技术从这些数据和忠实的客户群中 获利。这两家科技巨头进军金融服务领域的举 动，对传统银行和金融服务企业构成了巨大的

21、 威胁。 随着越来越多的高管开始追求人工智能的 效益，许多领导者意识到，手握人工智能的竞 争对手争相涌现，带来了战略风险。 将人工智能融入战略 越来越多的高管开始意识到，人工智能既 能带来机遇也能带来风险，打造人工智能能力 成为当务之急。但是，酷炫地将现有流程标榜 为“更智能!”是不够的，让一些技术人员针 对已知的威胁提供技术解决方案也不够，仅靠 制定人工智能战略更不够。我们的研究表明， 将人工智能战略融入企业的整体战略才是关 键。 正如全球医疗技术公司BD（Becton, Dick- inson and Company）的药物管理解决方案全 球总裁兰吉特班纳吉（Ranjeet Banerje

22、e）所 说， “我们要解决什么问题？我们应该锁定哪 些领域并取得成功？从战略和财务的角度看， 成功有多重要？”他表示， “我们首先应该具 备的是这种战略思维的层次，然后说好吧， 需要什么样的技术？这不是一拍脑子就能想 出来的。如果不从战略规划入手，人工智能开 发将是一片狼藉。”应用人工智能的空间很广 阔，与企业整体战略格格不入的人工智能战略 难免会使企业的投入沦为一盘散沙。 罗氏诊断（Roche Diagnostics）的首席信 息官维尔纳波音（Werner Boeing）对此表示 赞同，他指出： “人工智能本身并不是一个独 立的项目。它是我们用于实现战略目标的一种 工具、能力和方法。”罗氏将

23、人工智能作为众 多可用的工具之一，能够按需发挥其能力，而 不受仅着眼于人工智能的预设议题所限。 图1 | 企业对机遇持乐观态度，但风险意识在增强 尽管受访者继续将人工智能视为一种战略机遇，但越来越多的 人也视其为一种战略风险。 （被归为战略风险与机遇一类的受访者既包括赞同或非常赞同人工智能 是战略风险与机遇的人群，也包括只把人工智能视为战略风险的人群)。 ? ? 201920182017 50% 40% 30% 20% 10% 赢在人工智能 MIT 斯隆管理评论 5 中国：更大的风险，更紧迫的形势 2019年春季， MIT斯隆管理评论和BCG分头对 中国企业高管进行了一项调查，以更好地了解中国

24、企业 对人工智能的理解和应用。我们将调查问卷翻译成中文， 采集了中国各行各业300位高管的意见。随后，我们将中 国领先企业的反馈与全球调查中领先企业的反馈进行了 比较。 更强的风险意识。尽管全球对人工智能的风险意识 不断增强，但这种趋势在中国受访者中尤为显著。71% 的中国受访者将人工智能视为企业的战略风险与机遇， 该比例高于2018年的41%（参阅图2） 。 更高的收入期待。中国的领先企业比总体样本中的 领先企业对人工智能推动收入增长的预期更高（分别为 65%和46%），而中国领先企业对成本节降的期望值与外 国领先企业相当（分别为23%和25%） 。 更广泛的应用。在人工智能领域，中国领先企

25、业展 现出更广阔的视野与战略。他们比外国受访企业更可能 设定宏大的人工智能目标（分别为79%和37%），并将 人工智能用于我们提及的所有领域：效率和成本节约、 收入增长、新产品和服务的开发。 合理的预期。中国领先企业对未来的预期建立在已 有的经验之上：他们从以往投资中观察到的影响（成本 占23%，收入占65%）与对未来投入的预期影响（成本占 25%，收入占65%）之间存在相似性。 更高的投资水平。中国企业之所以与众不同，是因 为在人工智能领域的整体投入要高于外国企业，包括人 工智能人才（84%）、技术（93%）以及人工智能算法训 练所需的数据（81%）和流程（75%） 。 更多的外部人才。中国

26、的领先企业虽然在招聘和培 训上也进行投资，但比外国企业更依赖外部资源（分别 为64%和20%） 。 更大的赌注。涉及具体人工智能项目时，中国领先 企业对拥有巨大潜在影响力的项目更感兴趣（分别为61% 和45%），但这些项目往往时间跨度较长，相关风险也 更大。 图2 | 风险增大，对收入的影响依然存在 与外国企业相比，更多中国企业将人工智能视为战略风险，且观察到人工智能对 收入的影响更大。 （被归为战略风险与机遇一类的受访者既包括赞同或非常赞同人工智能是战略风险与机遇 的人群，也包括只把人工智能视为战略风险的人群） 。 71% 45% ? ? 27% 46% ? 65% 46% ? ? ? ?

27、6 MIT 斯隆管理评论 波士顿咨询公司 研究报告：赢在人工智能 将人工智能与企业战略相统一需要企业从 战略的角度回顾过去，而不是从人工智能的角 度展望未来。皇家飞利浦（Royal Philips）首 席创新和战略官杰伦塔斯（Jeroen Tas）解释 说，通过“回顾”公司整体的客户健康战略， 将人工智能融入其中，然后决定如何利用人工 智能。飞利浦并没有以人工智能为出发点，去 思考它可以在哪些领域推动战略；相反，飞利 浦考虑的是战略在哪些方面需要人工智能的支 持，并寻找最佳的实现方式；换言之，飞利浦 找到了公司战略需要支持的领域，并寻找提供 支持的最佳方式。公司特别关注人工智能如何 为消费者提

28、供更优质的体验、更好的健康结 果，为护理者提供更丰富的经验和更低的护理 成本。 这种方式可以帮助高管们重新构思人工智 能对商业模式的影响，而非仅仅针对具体项目 或计划。罗氏制药（Roche Pharmaceuticals） 的首席信息官史蒂夫吉斯（Steve Guise）解 释了人工智能如何改变该公司的商业模式。他 说： “如果想实现个性化的医疗保健，现行的 药品上市模式在未来是行不通的。”他指出， 传统的新药研发方法意味着制药公司每年推出 两到三款药品，每款从生产到投入市场都需要 花费10亿美元。但罗氏制药对未来的愿景是， 每年推出大约30种产品。吉斯说： “如果想提 供个性化的医疗保健，你

29、必须找到一种方法来 获得质的改进。”罗氏制药的高管们认为，将 人工智能应用于药物研发，将有助于公司实现 这种转型。当企业将重点放在战略上时，高管 们也许可以更好地发掘人工智能对整体商业模 式的影响。 这并不是说企业从一开始就要将人工智能 应用于宏伟的目标。许多领导者从较小的目标 开始，作为预热，或者作为实现早期成功并获 得动力的途径。以全球保险公司Generali为例， 该公司已经积累了丰富的人工智能开发经验。 首席运营官大卫齐斯（David Cis）表示，有 八个应用场景已经通过试验，在全公司范围内 “投入生产” ，成千上万的交易已经实现自动化。 他在显著提升自动化和生产力方面看到了大量 机

30、遇。此外，该公司正将关注重点转向商业流 程。他表示： “很显然，我们发现许多领域的 商业模式都可能发生根本性改变。”人工智能 对整体战略的支持作用可随早期的成功案例和 经验积累不断增大。 企业如何将人工智能融入整体战略？在我 们的研究中，两种方式尤为突出，一种是将人 工智能与战略性数字化项目相结合，另一种是 将人工智能的重点放在创收（而非降本）上。 人工智能与战略性数字化项目相结合 数字化转型是当前许多企业战略的一个重 要方面。各种数据和数字化项目对尚未有效利 用现代信息和通信技术的工作流程、系统和结 构进行大规模的重新设计。企业将人工智能纳 入其战略的一个标志是，管理层将人工智能与 战略性数

31、字化项目相结合。我们采访的一家金 融服务机构已经将人工智能建设与整体战略转 型紧密结合在了一起。一位高管指出： “我们 真正的终极目标是数字化转型，人工智能的应 用从未偏离这个目的。” 领先企业多将人工智能与数字化项目联系 起来。就战略而言，约80%的领先企业将人工 智能开发与数字化项目挂钩或紧密结合。这种 联系有明显的好处：其中74%的企业从中获得 了商业利益，营收增长或者是成本节约。与其 他企业相比，将人工智能开发与数字化项目挂 钩或紧密结合的企业，营收增长的可能性要高 出12个百分点，成本降低或者营收增长的可 能性要高出20个百分点。绝大多数（88%）受 访者表示，他们的人工智能业务影响

32、力要么与 数字战略相关，要么与之紧密结合，表明人工 智能整合与价值获取之间存在着很强的相关性 （参阅图3） 。 施耐德电气（Schneider Electric）的首席 数字官赫维库雷尔（Herv Coureil）提出了一 企业将重点放在战略上时， 高管们也许可以更好地发掘人工 智能对整体商业模式的影响。 赢在人工智能 MIT 斯隆管理评论 7 个数字结构，包含四个关键主题：数字产品、 客户体验、运营、网络安全。他指出， “人工 智能为每一个主题提供平台。”该数字结构充 分考虑人工智能的解决方案，并将其置于优先 位置。方案的设计比传统结构更高效也更智能。 施耐德电气还围绕公司重要的业务能力组建

33、了 数字化团队。如此一来，数字化团队的高层就 可以完全专注于客户管理等重要业务，并谋求 增强该业务能力的数字化投资方式。因此，将 人工智能与企业数字化战略相结合，可以使企 业从新能力结构中获益，仅靠人工智能的话则 难以实现。 我们的调查数据显示，企业对收入或成本 的关注度与其对未来的乐观程度存在关联。 不同成熟度的群体中，与已经受益于人工智能 的受访企业相比，那些认为人工智能只能降低 成本的受访企业对提高收益的预期不甚乐观： 在已经通过人工智能实现成本节约的受访企业 中，只有44%认为未来五年内，人工智能可以 继续帮助其节省成本。而已实现收入增长的受 访企业中，有72%认为未来五年内人工智能可

34、 以帮助企业进一步实现收入增长（参阅图4） 。 以创收为目标 企业可以利用人工智能来削减成本和提高 生产力。但高级人工智能用户比一般的人工智 能用户更关注创收机遇。领先企业应用人工智 能增加收入的可能性是试验企业的两倍（分别 为53%和24%） 。 Aetna公司的凯沙瓦兹指出，虽然“从直 接投资回报率的角度来看，有很多容易实现的 目标，但更具有变革意义的想法”是通过“引 导人们合理利用健康和医疗系统”的服务创 造巨大的收益。他强调： “从很大程度上讲， Aetna与CVS的合并就是为了抓住这一机遇。 因此，利用人工智能是更大的机遇。” 人工智能可能更容易通过帮助企业降低成 本和提高生产率，在

35、早期创造收益。但领先企 业正在快速跨过降低成本的阶段，转而更多地 关注收入增长。曾成功利用人工智能获得收益 的企业在未来具有更大的潜力。 德意志银行的达斯古普塔描述了在提升营 图3 | 发现人工智能价值的企业将人工智能融入更宏大的数字 化战略 从人工智能中获得价值的企业更有可能将人工智能战略融入企业 的整体战略。 (受到人工智能影响的受访者比例)。 52% 12% 88% 36% ? ? ? ? ? ? 收时取得的一项傲人成就：他们将人工智能应 用于一款德国的消费信贷产品，在客户填写贷 款申请时，人工智能会实时决定是否向客户提 供贷款。他表示： “这激起了消费者的极大兴 趣” ， 以至于该人工

36、智能服务推出后八个月内， 该款特定产品的贷款发放量猛增了10至15倍。 达斯古普塔就其原因做了如下解释：在德国， 个人信用评级会因未能申请到贷款而受损。德 意志银行的新人工智能解决方案在客户点击 “申请”前，可以告知他们是否会被批准一定 额度的贷款， 从而为客户避免了信用评级风险。 最大的收益不在于更好地服务那些无论如何都 会申请贷款的客户。相反，收益在于可以接触 到那些本来不打算申请贷款的人。 当没有成本导向时，人工智能的潜力更为 突出。现代汽车（Hyundai Motor Group）人 工智能研究实验室负责人金正熙（JeongHee Kim）指出： “生产力确实很重要，但我们应用 人工智

37、能的首要目标是提高客户价值。”公司 更愿意利用人工智能改善车内环境或提高安全 性能，而不是用提高效率的方式来削减成本。 8 MIT 斯隆管理评论 波士顿咨询公司 研究报告：赢在人工智能 实现人工智能的投资价值 说完战略，我们再来谈谈执行。受访者明 确表示，人工智能不会自动产生价值，而价值 生成速度也不一定那么快。相当一部分受访者 表示，他们的组织虽然投入了努力和资源，但 尚未实现价值。为什么从人工智能中实现价值 如此困难？许多情况下，数据问题延缓了发展 进度。人工智能解决方案从概念验证阶段进入 日常落地阶段，若希望取得比普通解决方案更 好的效果，也是一件颇具挑战的事。在整个调 查中，65%的企

38、业仍没有从近年来的人工智能 投资中获得价值。即使是那些理解和应用人工 智能水平最高的领先企业，也有30%尚未实现 价值。在成熟度不太高的企业中，这个比例高 达80%。大多数受访者（93%）期待从人工智 能中获得价值。 当被问及企业最高层认为人工智能对 整体战略有多重要时，全球矿业公司Anglo American的首席数据官阿伦纳拉亚南（Arun Narayanan）毫不犹豫地说： “如果按1到100 来打分，他们认为人工智能可以达到300。他 们坚信这就是未来。”许多企业会受到其他成 功案例的鼓舞。人工智能领先企业正在以多种 方式来激励其他企业。 在企业的方方面面应用和推广人工智能 近三年的年

39、度研究表明，人工智能不仅在 领先企业中得到广泛应用，也遍及矿业、零售、 医疗保健等多个行业。在降低成本、创收和新 产品开发这三大领域的人工智能应用中，大多 数领先企业至少涉及两种（参阅图6） 。 但这并非可以简单理解为领先企业应用人 工智能的领域更多：他们能从人工智能中收 获更多价值，原因还在于他们能够将人工智 能广泛用于组织的各种职能、部门和地域。 Generali的齐斯指出， “到目前为止，我们还 没有发现不能实现自动化或半自动化的情况。” 塞巴斯蒂安迪格兰德 （Sebastian DiGrande） 在时尚品牌Gap负责战略、数据分析、数字化 和客户工作，他与公司首席财务官紧密合作， 共

40、同负责开发创新管理流程。根据他们迄今为 止的发现，他预测， “人工智能将有机会在我 们所做的几乎所有工作中发挥作用。”罗氏诊 断的首席信息官解释了他的团队在公司启动数 字化转型项目时规划的三大工作领域： “一是 内部价值链；二是客户体验；三是产品，以及 通过服务加强产品的数字化。”这三个领域都 用到了人工智能，包括预测维护、客户参与、 商业规划中的行政管理工作以及解决复杂科学 问题。 “所以，如果你想的话，随处都可以应 用人工智能” ，这些企业很难找到不适用人工 智能的地方。 承担更多的风险，推广更多的解决方案 人工智能领先企业愿意承担风险更大的项 目，得到的回报自然也更高（参阅图7，第11

41、页） 。迄今为止，在投资高风险项目的所有企 业中，50%已经获得价值。然而，在主要投资 低风险项目的企业中，只有23%获得了收益。 更重要的是，尽管需要承担更大的风险，但领 先企业平均来说也设法推广应用了更多项目。 Aetna的凯沙瓦兹表示，团队负责的诸多项目 中，有12个被定为重大项目。他设定了一个总 体目标，即“每年为我们所有的项目创造10亿 美元的价值” 。对此的一种解释是，领先企业 27% 44% ? ? 72% 6% ? ? ? ? ? ? 图4 | 专注于成本节约的人工智能战略具有局限性 已经通过人工智能获得营收增长的企业，认为人工智能战略的潜 力更大。 赢在人工智能 MIT 斯隆

42、管理评论 9 对其项目进行战略性选择，有针对性地为人工智能选择应用场景。 在领先企业中，35%的企业投资了至少20个人工智能项目，这一数字 是试验企业和研究企业的两倍。但重点不在于项目数量。领先企业关注的 是那些具有变革影响潜力的项目，并且他们承认，相比于不太具有变革影 响力的项目，这样做的风险更大。在领先企业中，29%的企业认为他们在 做高风险项目，这一比例大约是试验企业和研究企业的两倍。这些比重几 乎不受企业规模和行业的影响，似乎已成为成熟应用人工智能的一种必然 现象。 领导者通常在设计组合方案时会综合考虑价值、执行准备、应用场景 的互补性或相似性等问题，尽管他们对标准的重视程度不同。 考

43、虑到人工智能的应用范围之广， 有些人认为需要平衡。 班纳吉说：“你 可以画一张2乘2的图表，然后说看，每个格子里都充满着重大问题和 高额回报，你可以从中挑选一些 。接着，你根据速效方案来平衡协 调这些选项。我们不会忽视速效方案，尤其是那些复杂性较低、对资源需 求较少的速效方案。” 人工智能的“技术陷阱” 本文中提到的领先企业强调了组织 行为与战略协调一致的重要性，这样才 能利用人工智能创造商业价值。 我们的调查数据显示出当人工智能 主要被视为技术机遇，而不是一个需要 用新的组织行为去实施的战略举措时会 出现的情况。通常，由首席信息官（主 管企业信息技术）负责开展人工智能工 作的企业，相比于由其

44、他高管负责或牵 头的企业，获得价值的可能性只有后者 的一半。其中，由首席信息官负责人工 智能的企业获得价值的比例为17%，首 席执行官负责的企业为34%，首席数字 官等其他高管负责的企业获得价值的比 例甚至更高，达到了37%（参阅图5） 。 这些结果并不意味着首席信息官在 领导人工智能计划方面比其他领导者 差。相当一部分首席信息官（包括本文 采访过的）作为企业战略业务合作伙 伴，有权引进新的人才，并在整个组织 中采用新的工作方法。这些领导者能够 使企业从人工智能中获得重要价值。 关键在于：当人工智能项目被分配 给信息技术部门时，企业可能仅仅是从 狭隘的技术角度来看待人工智能，往往 不会考虑采用

45、转型的方式获得持续的商 业价值。平均而言，与其他受访企业相 比，由首席信息官负责人工智能的企业 不太可能在流程上进行大规模投资，他 们更可能依赖外包，更难聘用和留住人 工智能人才。例如，由首席信息官牵头 人工智能项目的企业主要依赖外包的可 能性比其他企业高出20%。选择外包意 味着他们将人工智能视为一种传统的信 息技术解决方案，只有12%的受访企业 表示外包为他们带来了人工智能相关的 价值收益。 不出所料，人工智能成熟度较高的 企业不太可能将人工智能项目置于首席 信息官的领导之下。然而，即便是在领 先企业中，那些由首席信息官负责人工 智能的企业，其价值实现率也比平均水 平低8个百分点，比那些由

46、其他高管负 责人工智能项目的领先企业低18个百 分点。类似的结果也适用于研究企业和 试验企业。 首席信息官及其领导下的信息技术 组织必须是开发、部署和维护人工智能 解决方案的关键参与者，与企业更广泛 的业务开展密切合作。 通过适当的投资、 授权与业务联系，首席信息官可以成为 推动人工智能价值实现的优秀领导者。 但是，期望人工智能计划像传统信息技 术服务那样拿来即用、将技术作为唯一 价值来源的企业，可能在价值实现上存 在风险。 图5 | 价值获取上存在差异 负责人工智能计划的高管在价值获取 上的差异。 (负责人工智能计划中，已获得价值的高 管比例)。 37% 34% 17% ? ? ? ? 10

47、 MIT 斯隆管理评论 波士顿咨询公司 研究报告：赢在人工智能 另一些人则强调，人工智能在企业中是一 种新生事物，早期的人工智能投入可能会影响 后续的项目。Generali的齐斯用不同的术语描 述了他的理想搭配组合，表明他更喜欢具有普 适性的“元案例” ，一旦创建了解决单个问题的 工具，就可以在整个企业推广，用于解决许多 类似的问题。他的团队致力于开发“已知有用 的”人工智能，大规模开发容易让很多人望而 生畏。他说： “我们看到了推出这些元案例的最 佳时机。”早期的项目不仅有其固有的价值， 而且还可以作为范例。齐斯特别指出了一种文 档管理能力，即从传入的非结构化文档中分类 和提取信息。他表示：

48、 “一旦你能够将人工智能 用于索赔管理，你就可以更轻松地将其用于承 保等其他流程。” 在其他方面，领先企业与其他企业没有明 显区别。尽管领先企业对人工智能采取的是一 种长期战略，但大多数企业都认为，人工智能 项目与其他项目不同，可能需要不同的选择和 部署过程，并且几乎所有企业都面临人工智能 人才短缺的问题（有关人工智能战略的相关信 息，参阅专题“培养与寻找合适的人工智能人 才” ，第12页；有关在整个企业内应用人工智 能会面临的一些挑战，参阅下一章“使人工智 能的使用与生产步调一致”） 。 使人工智能的运用与开发步 调一致 提到投资人工智能的企业，脑海中浮现的 画面通常是机器学习专家设计强大的

49、算法来处 理大量的数据源并从中学习。虽然人们往往将 一切归功于人工智能算法的开发或“生产” ， 但人工智能解决方案要想对业务产生实质性影 响，最重要的是拥有愿意和懂得运用人工智能 的消费者即企业内部有意愿和能力运用人 工智能解决方案的员工。1 人工智能的运用层面即使不被完全忽视， 也常常被低估。如今，很少有人工智能解决方 案具有现成的适用性。许多企业没有对此进行 投资，而领先企业却在这方面获得了实实在在 的收益 （参阅专题 “西门子对人工智能的运用” ， 第13页） 。那么，对人工智能的运用进行投资 是指什么呢？ 图6 | 领先企业在多个领域应用人工智能 受访者被问及所在企业的人工智能举措对提高效率、节约成本、推动收入增长和创造新产品和服务的 推动程度。 （由于四舍五入，部分图表的加总不是100%） 。 44% 24% 16% 15% 26% ? 37% 19% 18% ?