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6、机森林的分类与回归回归ArcGIS数据科学平台与机器学习演示：ArcGIS机器学习席鹏ArcGIS与深度学习ArcGIS提供：丰富的数据处理工具训练样本管理器样本导出工具ArcGIS提供：集成环境，快速调用第三方框架进行训练Python包管理器ArcGIS Notebook Server集成TensorFlow、CNTK、Pytorch等主流框架样本制作模型训练ArcGIS提供：深度学习工具箱目标识别&像素分类系列数据后处理工具栅格转矢量、插值点规则化建筑物覆盖区模型使用ArcGIS与深度学习 ArcGIS Pro：导出样本和预测 训练样本管理器 为深度学习导出训练样本工具 使用深度学习进行像

7、素分类 使用深度学习进行目标识别 内置的Python栅格函数 TensorFlow、CNTK、Pytorch 部署和使用模型包 ArcGIS API for Python：端到端流程arcgis.learn模块 Data Store APIs Data Prep APIs Model Training APIs Model Managerment APIs Inference APIsArcGIS专家数据科学家ArcGIS用户演示：ArcGIS深度学习刘升容 席鹏Python APIR集成分析服务器ArcGIS Enterprise开源Python库ArcGIS，拥抱数据科学&AI，打造有思想的平台ArcGISNotebook Server机器学习