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6、机森林的分类与回归回归ArcGIS数据科学平台与机器学习演示:ArcGIS机器学习席鹏ArcGIS与深度学习ArcGIS提供:丰富的数据处理工具训练样本管理器样本导出工具ArcGIS提供:集成环境,快速调用第三方框架进行训练Python包管理器ArcGIS Notebook Server集成TensorFlow、CNTK、Pytorch等主流框架样本制作模型训练ArcGIS提供:深度学习工具箱目标识别&像素分类系列数据后处理工具栅格转矢量、插值点规则化建筑物覆盖区模型使用ArcGIS与深度学习 ArcGIS Pro:导出样本和预测 训练样本管理器 为深度学习导出训练样本工具 使用深度学习进行像
7、素分类 使用深度学习进行目标识别 内置的Python栅格函数 TensorFlow、CNTK、Pytorch 部署和使用模型包 ArcGIS API for Python:端到端流程arcgis.learn模块 Data Store APIs Data Prep APIs Model Training APIs Model Managerment APIs Inference APIsArcGIS专家数据科学家ArcGIS用户演示:ArcGIS深度学习刘升容 席鹏Python APIR集成分析服务器ArcGIS Enterprise开源Python库ArcGIS,拥抱数据科学&AI,打造有思想的平台ArcGISNotebook Server机器学习