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2019年贝壳找房数据中台建设实践.pdf

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2019年贝壳找房数据中台建设实践.pdf

1、贝壳找房数据中台建设实践贝壳楼盘字典构建了覆盖全国主要城市2亿多套房屋的楼盘数据库贝壳楼盘字典构建了覆盖全国主要城市2亿多套房屋的楼盘数据库楼盘字典套真实房屋信息2.07亿万张小区景观图542542万覆盖全国50万个小区50万万张房屋标准户型图387万覆盖933万个单元信息933万436万大体量丰富数据个楼幢分布信息采集(除新疆、西藏、海南)所有30个楼盘的县级以上行政区覆盖全国25个省份25省覆盖全国326个地级市326市覆盖全国1352个地级县&县1352县楼盘字典楼盘字典 数据库在十一年的建设中数据库在十一年的建设中形成了全国独一无二的楼盘表形成了全国独一无二的楼盘表精准坐标7级门址管理

2、房屋楼层单元楼幢楼盘城区城市小区城区城市小区层级:小区别名 行政地址 绿化率物业公司 车位数量 开发商楼幢层级:产权年限 建筑结构 水电费供暖类型 交易权属 物业费单元层级:电梯数量有无门禁 楼层数房屋层级:统计用途 交易权属 建筑面积用水类型 用电类型 建成年代户型信息 产权年限 套内面积周边:超市 门店 社区地铁 医疗 教育举例:北京世纪星城,从小区到楼幢到房间的各层级信息举例:北京世纪星城,从小区到楼幢到房间的各层级信息在楼盘字典在楼盘字典 的建设中,贝壳积累了标准化数据建设方法论的建设中,贝壳积累了标准化数据建设方法论采集定位外业采集内业审核数据存储数据建设标准化流程数据标准数据展示基

3、于楼盘字典基于楼盘字典 数据库,贝壳已经具备了平台化的服务能力数据库,贝壳已经具备了平台化的服务能力REDS InfoREDS Map楼盘字典楼盘字典全量数据的楼盘表及字段数据服务从维商圈图延伸到三维场景中,支持多种三维数据展示和特效渲染;包含三维分析具;BIM快速成图,并可以定制化REDS Navi小区内精准导航,带看路线规划,支持定制化搜索REDS LabREDS Eva基于楼盘字典的数据,与客、数据,以及数据算法结合,开发各类BI决策支持产品,比如户型图解读对外估价及市场情的整体情报预测服务,服务包含基于地理信息的整体服务REDS Play数据可视化的向,拥有丰富的模板库REDSREDS

4、 PlayPlay-全国全国城市城市城区城区商圈商圈小区小区价格波动一目了然价格波动一目了然将楼盘库的数据应用起来,并设计开发对应的数据看板将楼盘库的数据应用起来,并设计开发对应的数据看板数据可视化之后就能更加精准的管控着城市的房屋数据数据可视化之后就能更加精准的管控着城市的房屋数据楼盘管理系统数据展示层数据应用层数据支撑层数据看板应用系统楼盘库数据大屏楼盘地图数据看板楼盘管理数据初始化数据接口调用地址匹配服务*同步全量楼盘字典数据(楼盘、楼栋及所需属性字段数据)*可实时调用接口获取楼盘、楼栋数据*可根据地址信息匹配楼盘字典对应的楼盘、楼栋管理楼盘库的内容,进行新增、删除、修改等等操作租赁管理

5、基于楼盘库,将所有租赁的情况进行管控,大大增加城市的稳定押品管理管控全市所有的按揭抵押的房屋,通过房价监控控制整体市场风险人员流动管理将人与房屋的数据进行挂接,那么针对整个城市的人员流动就可以更有效的控制 更多基于城市楼盘表的应用Agenda 为什么建数据中台 什么是数据中台 如何建数据中台 数据中台的实战为什么建数据中台一个指标的诞生成交量数据好了吗成交量数据好了吗成交量数据好了吗和梅林看到不一致!开发中,再等等配置cube中,再等等Ok啦为什么建数据中台如何快速获取高质量的数据?什么是数据中台行业解决方案ONEDATA统一建设数据&资产管理能力ONEENTITY统一实体链接识别的能力ONE

6、SERVICE统一数据服务的能力阿里巴巴集团数据小二客户文化传播与社会影响贝壳解决方案数据仓库标准化数据,清晰关系数据中台数据业务经验沉淀,复用而非复制产品数据展示多样化运营产品数据分析贝壳数据贝壳解决方案按模块整合业务过程最细粒度全量数据按模块沉淀业务经验的数据模型服务不同业务场景,定制逻辑开发层拼装计算数据模型明细公共应用API运营产品分析师业务经验业务能力+模型能力数据复用平台能力业务能力模型能力开发能力工程能力+模型能力如何建数据中台资产管理BI产品平台运维数据模型研发工具安全权限数据质量如何建数据中台数据模型如何拆解指标?如何将指标映射到模型中?指标拆解模型抽象数据模型指标拆解统计每

7、个城市B级房源近3天成交量?城市B级房源近3天成交量B级房源近3天成交量原子指标业务限定粒度统计周期派生指标B级房源近3天的成交量成交量近3天城市B级房源数据模型指标拆解模型抽象原子指标业务限定粒度统计周期派生指标如何将指标映射到模型中?ImmonKimball方向自下而上自上而下冗余度无冗余冗余开发周期长短维护成本低高交互成本高低数据模型Immon:将客观世界划分为实体和关系Kimball:将客观世界划分为事实度量和维度Immon小朋友去上学Kimball小朋友去上学数据模型指标拆解统计每个城市B级房源近3天成交量?城市B级房源近3天成交量B级房源近3天成交量模型抽象业务场景抽象成交事实表成

8、交事实表日期城市房源客源经纪人合同量合同金额日期维表日期维表城市维表城市维表房源维表房源维表经纪人源维表经纪人源维表签约客源维表客源维表统计场景数据模型指标拆解统计每个城市B级房源近3天成交量?派生指标模型抽象业务场景原子指标业务限定时间周期签约流程度量事实表维度维表OLAP星型模型统计场景粒度数据模型维度业务过程事实日期城市房源ID客源ID经纪人ID签约新增成交量新增时间带看带看次数统计时间多模型设计数据模型事实表维表事务事实周期快照事实累计快照事实聚集事实日期维度层级维度缓慢变化维度杂项维度审计维度深度模型设计数据模型业务模块数据域业务过程原子指标维度业务限定粒度统计周期派生指标汇总事实维

9、度模型产品配置交叉指标比较指标原子事实中台整体规划指标拆解模型设计度量二手成交签约合同量日期 城市 房源属性成交量业务定义日净增成交量议价空间B级房源的成交量数据模型优化质量监控生命周期管理l 便利性l 拓展性l 时效性l 存储能力l 计算能力l 代码优化l l 一致性l 及时性l 准确性l 数据波动l l 上线l 下线l 清理l 研发工具流程图l Processonl Visiol 模型关系l Powerdesignerl Erwinl 数据模型抽象研发工具数据模型部署MODELMODELMODELMODEL模型层查询层展示层存储层MODELCUBEMODELMODEL计算规则缓存开发:hive java python shell调度:azkaba oozie计算引擎框架:kylin druid impala tez mr计算存储:mysql hdfs clickhouse hbase presto产品数据模型-总结数据模型研发工具方法论抽象优化实践原理应用创造方法论升级数据中台可以快速获取高质量数据!中台三层架构 Kimball方法论 研发工具总结

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