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2019年NI工业物联网平台加速工业人工智能落地.pdf

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2019年NI工业物联网平台加速工业人工智能落地.pdf

1、NI工业物联网平台加速工业人工智能落地NI致力于为工程师和科学家提供可帮助他们提高生产力、加速创新和探索的系统。NI 企业使命$0$200$400$600$800$1,000$1,200$1,40077 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 1617Long-Term Track Record of GrowthRevenue in millions USDOPERATIONS IN50+COUNTRIES

2、$1.29BILLIONIN 201716%INVESTMENT IN R&D35,000+CUSTOMERS WORLDWIDE边 缘运营技术(OT)边缘节点现场云信息技术(IT)运营资产交通运输和重型设备生产设备测试资产IIOT的“物”传感器和执行器NI 模块化、开放式平台快速构建工业物联网2018工业互联网平台创新发展白皮书 涵盖62个工业互联网平台企业,229个工业企业应用工业互联网平台案例2018工业互联网平台创新发展白皮书中国制造2025/工业4.0驱动下的智能装备趋势降本增效(节流)运维为中心优化关键运营资产:减少非计划停机 提升生产产品质量 保证产量产品差异化/竞争力/增值服务

3、(开源)产品为中心从制造向服务转型:远程监控,故障诊断 设备利用率分析 新业务模式Smart,Connected Operations(运营企业)Smart,Connected Products(制造企业)NI深耕中国制造多年 以软件为中心的平台可提高测试、测量和控制系统的开发速度和生产力 将工程师从重复低效的劳动中解放出来,为创新提供物质基础 加速国产化产品研发,从实验室原型开发到商业化量产 帮助传统制造企业从制造商向服务商转型 护航中国龙头企业出海IDC预测到2019年,至少有40的基于物联网的数据在边缘侧进行存储、处理、分析和操作。IDC FutureScape:Worldwide In

4、ternet of Things 2017 Predictions工业物联网架构运营技术(OT)边缘节点传感器和执行器纳秒级级分析和控制使用支持FPGA的硬件,以比人类快860倍的速度评估和响应输入。N开源、互联的软件到2020年,可利用预计400万物联网软件开发人员开发的技术。1O采集任意传感器的数据采集并管理预计到2020年将达到的78艾字节工业数据。2D适用于边缘的硬件由于没有任何OT资产会位于环境可控的数据中心内,因此部署的硬件应经过认证,可以承受最苛刻的环境。E同步使用时间敏感网络,实现边缘节点高达100 ns内的同步精度不受距离限制。S1ABI Research,Applicati

5、on Development Services for IoT Hardware,QTR 1 20162ABI Research,Edge Analytics in IoT:Supplier and Market Analysis for Competitive Differentiation,QTR 1 2017让边缘更智能:NI高性能边缘计算平台据采集及控制热成像(高压设备)电机电压电流(交流异步电机)高频电磁波(绝缘)振动(汽轮机TDM)无线传感器振动/温度(辅机设备)中国中车压轴亮相NI Week 2018,让世界感受“中国力”NI助力振华重工成为智慧港机设备先行者NI Systems

6、 and Data ManagementTerminal Local Server Displacement Strain Vibration Temperature Liquid level StructureMovement MechanismsTransmissionMicrosoft AzureNI助力振华重工成为智慧港机设备先行者液晶面板厂制成部门预测性维护 曝光过程数据采集与缺陷预测 涂布机(Coater)/蚀刻机(Etcher)数据采集与缺陷预测 自动面板搬送主机(Crane)过程故障预测 智能玻璃基板卡匣(Cassette)环境数据采集与良率提升根因分析结构状态监测案例遍布全国 港珠澳大桥岛隧工程结构健康监测 合肥市城市生命线工程安全运行监测系统 东海大桥 鸟巢,水立方 高速铁路地震监控系统生产设备交通运输和重型设备测试资产 ATE HALT试验箱 测试单元 零件处理机器 包装机器 CNC和工装 拖拉机和联合收割机 推土机 轨道 泵和电机 涡轮机 电网设备运营资产生产设备交通运输和重型设备测试资产运营资产通过预测性维护,提高正常运行时间通过边缘的联网控制,提高性能通过联网的真实传感器数据,改进产品设计和制造多 谢

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