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2020年汽车大数据用户画像及精准营销.pdf

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2020年汽车大数据用户画像及精准营销.pdf

1、汽车大数据用户画像与精准营销Auto Customers Portrait on Big Data and Precision Marketing 汽车大数据用户画像与精准营销MobTechMobTech是上市公司游族网络(SZ.002174)旗下的大数据公司,运营着全球最大的开发者平台MOB掌淘科技,以此为基础进军大数据领域。20004游族成立游族上市2014广州掌淘网络科技有限公司成立掌淘科技被游族公司收购确立品牌“MobTech”开启数字服务战略定位:第三方全景数据服务平台愿景:数据时代的商业创新突破使命:让数据实现价值主营业务:行业解决方案、数据服务、数据工具、数

2、据合作等Mob通过7年的数据积累,拥有5000+维度的画像标签,再结合先进的智能在线学习算法、多维度模型组合、人工智能等技术,为客户提供从线上到线下,覆盖全行业多场景的数据服务,帮助客户了解行业、产品和用户,优化营销和运营策略,助力企业实现数字化转型升级,创造更大的价值。Mob研究院?4 Mob研究院作为MobTech重要的专业性研究部门,集结了不同行业领域的权威研究专家,是为了更为深入洞察垂直行业的当下与未来,助力企业提升商业决策能力而倾力打造的数据化研究咨询机构。MobTech研究院依托自有海量数据、多元协同网络和深度挖掘能力,围绕行业发展、竞争分析、用户洞察、全景画像等维度,输出专业数据

3、报告,提供定向的研究和咨询服务帮助企业认知市场、制定策略和盈利预判,提升综合竞争力.行业发展竞争分析用户洞察全景画像020304海量数据累计覆盖设备96亿DAU 2.5亿+MAU 10亿+覆盖App38万+5000+兴趣标签体系LBS覆盖设备30亿+012018年汽车市场现状和趋势-3.5%0.0%3.5%7.0%10.5%14.0%07250200172018销量销量增长率-2.8%3.0%13.9%4.7%6.9%6.9%4.7%13.9%3.0%-2.8%2018年汽车市场整体经历“寒冬”2018年汽车产销量比上年同期分别下降4.2%和2.8%

4、,是28年来首次下滑Source:中国汽车工业协会、MobTech研究院整理?61月14日,中汽协公布了2018全年国内新车产销量数据。显示在2018年全年,中国新车产销累计分别完成2780.92万辆和2808.06万辆,同比分别下降4.2%和2.8%,虽然产销量连续十年蝉联全球第一,但销量方面却为1990年以来首次年度下降。-8.0%-4.0%0.0%4.0%8.0%12.0%16.0%07500200172018产量产量增长率-4.2%3.2%14.8%3.3%7.3%7.3%3.3%14.8%3.2%-4.2%2013-2018年汽车产量(万辆

5、)和增长率2013-2018年汽车销量(万辆)和增长率其中乘用车领域降幅明显,成为下行的“罪魁祸首”2018乘用车产销同比从4月开始一路下滑,其中在7月份之后一直呈现负增长状态Source:中国汽车工业协会、MobTech研究院整理?72018.1 2018.2 2018.3 2018.4 2018.5 2018.6 2018.7 2018.8 2018.9 2018.1 2018.11 2018.1210.7%-9.6%3.5%11.2%7.9%2.3%-5.3%-4.6%-12.0%-13.0%-16.1%-21.3%12.5%-22.1%0.5%12.2%11.8%4.7%-1.9%-4

6、.7%-11.9%-10.0%-20.5%-15.9%汽车产量同比增长汽车销量同比增长2018年1-12月中国乘用车产销同比增长率2018年乘用车市场下行洞察各种因素叠加导致整体车市在2018年遭遇寒冬,其中国六政策影响较大Source:MobTech研究院?8?1.6L以下排量汽车购置税减半的政策优惠,某种程度提前透支了18年购车量1.6L以下排量汽车 购置税减半政策01部分地区限制购车02二手车认可度提升 市场增速快03国六政策影响较大04其他因素05?目前全国已经有9个地方实行了机动车限购政策,对汽车市场是较大打击?2018年我国二手车市场交易量突破了一千万大关,必然会影响到新车市场的销

7、售成绩?市场上在售的很多车型,排放标准都只是符合国四和国五排放标准?整体外部大环境、中美贸易战、股市楼市遇冷、共享出行以及公共交通的便捷等各种因素而新能源汽车“一枝独秀”,各项数据表现亮眼新能源汽车2018全年表现亮眼,产量为127万辆,销量为125万辆,均同比增长60%左右。Source:中国汽车工业协会、MobTech研究院?92018年1-12月产量销量比2017年同期增长我国新能源汽车127辆 59.9%125万辆 61.7%纯电动汽车插电式混合动力汽车98.6万辆 47.9%98.4万辆 50.8%28.3万辆 112%27.1万辆 118%约60%短期乘用车市场低迷,新能源汽车成大

8、势所趋各类品牌纷纷确立电动化战略方向,未来市场竞争或将加剧;汽车市场整体将进入存量竞争 豪华品牌 合资品牌 自主品牌奔驰宝马“CASE”电动化战略 2022年所有车型电气化第一战略 2025年推12款纯电动车奥迪捷豹全球电气化 2025年推超过20款新能源车电动化战略 2020年所有车型电动化大众现代“Roadmap E”电动化战略 2030年集团全系产品电动化“纯电动战略”2020年前推8款纯电动车福特“创新2020”战略 2022年前推8款纯电动车型通用“Evness”战略 2025实全自动化比亚迪“电动未来战略”未来3-5年在200城推广双模车吉利“蓝色吉利行动”2020年40款NEV车

9、型“新四化战略”13款BEV,17款PHEV上汽长安“香格里拉计划”21款BEV,12款PHEV告别高增长,精准营销成关键各类品牌纷纷确立电动化战略方向Source:MobTech研究院整理购置税减半实际上是透支了2018年的消费能力,可持续性上是有折扣的,除了进一步在技术和工艺上下功夫,了解和洞察消费需求,做到精准营销是各家车企的着力点汽车大数据用户画像一、豪车用户画像概览Source:MobTech研究院?12奥迪奔驰保时捷宝马时尚商圈新贵活力新晋土豪北方政商精英南方成熟老板男性 北方地区 政商界人士 有房多金女性比例相对其他车型最高 江浙地区 45岁以上,老板 已婚人士浙江人士居多,尤其

10、杭州、宁波 偏爱买房、健身、旅游 较有活力,土豪上海人居多 多集中年轻人群体 专科居多,学历相对不高 多企业白领、服务业人士北奥迪、南奔驰,活力土豪选宝马,时尚新贵保时捷豪华车用户画像概览奥迪车主北方政商精英主要来自男性,北京地区最多,政商界精英,用户多年龄偏大?13男性93.2%本科以上学历67.5%月收入20K以上89.7%北京10.6%硕士及以上本科专科高中及以下18.0%14.4%64.9%2.7%35岁以上47.7%45岁以上35-44岁25-34岁24岁以下9.5%42.8%37.2%10.5%已婚72.5%20k以上10-20k5-10k3-5k小于3k0.1%0.2%2.0%8

11、.0%89.7%Source:MobTech研究院,2018.12奥迪奥迪用户画像奔驰车主南方成熟老板女性比例超两成,主要来自江浙地区,年龄偏大,45岁以上接近两成?14男性77.3%本科以上学历61.1%月收入20K以上92.0%江浙16.8%硕士及以上本科专科高中及以下19.0%19.9%58.6%2.5%35岁以上53.6%45岁以上35-44岁25-34岁24岁以下8.2%38.2%36.2%17.4%已婚91.3%20k以上10-20k5-10k3-5k小于3k0.2%0.5%2.1%5.2%92.0%Source:MobTech研究院,2018.12奔驰奔驰用户画像金华南京TGI

12、266TGI 230宝马车主活力新晋土豪主要来自浙江,绝对土豪级别,购物达人,买房爱好者?15男性80.0%本科以上学历62.6%月收入20K以上91.8%浙江10.5%硕士及以上本科专科高中及以下17.0%20.4%60.1%2.5%购物达人55.9%购物达人理财达人旅游达人健身达人买房一族0.4%1.2%6.1%11.2%55.9%已婚89.0%20k以上10-20k5-10k3-5k小于3k0.6%0.4%2.0%5.2%91.8%Source:MobTech研究院,2018.12宝马宝马用户画像杭州宁波TGI 274TGI 222TGI 300保时捷车主时尚商圈新贵主要来自上海,年龄偏

13、年轻化,企业白领与服务业人员占比最高?16男性89.5%本科以上学历50.8%上海21.2%企业白领56.2%服务业人员20.5%硕士及以上本科专科高中及以下12.3%36.9%49.0%1.8%25-34岁56.5%45岁以上35-44岁25-34岁24岁以下13.7%56.5%23.2%6.6%已婚70.8%Source:MobTech研究院,2018.12保时捷保时捷用户画像二、合资品牌用户画像概览Source:MobTech研究院?17大众别克北京现代雪弗兰小城中年中产都市职场小白北方经济适用男沿海商务精英男性 二线城市 25-44岁 职场白领为主分布在沿海地区 月入20k以上 精英人

14、士 35岁以上购买人数居多一线城市 买房一族 医生占比较高 集中在25-34岁 三四线城市 多集中年轻人群体 月入20k,中产人士 偏好金融理财北方大众、沿海别克,都市小白雪弗兰,中年中产选现代合资品牌用户画像概览大众车主北方经济适用男Source:MobTech研究院,2018.12?18大众车主用户画像84.3%男性已婚85.4%主要来自京津冀地区,二线城市青年,企业白领居多25-44岁85.4%45岁以上35-44岁25-34岁24岁以下5.1%65.3%20.1%9.5%北京上海长春天津唐山3.1%3.2%4.4%5.9%9.9%北京9.9%二线城市三线城市37.8%四线城市22.9%

15、19.5%一线城市16.3%企业白领 53.7%企业白领服务业人员个体户/自由职业工人医生5.3%7.6%8.5%14.3%53.7%别克车主沿海商务精英Source:MobTech研究院,2018.12?19别克车主用户画像85.7%男性已婚83.8%主要分布在沿海地区,35岁中年企业白领居多,月入20K以上精英阶层35岁以上35.4%企业白领 39.8%20K以上 85.6%45岁以上35-44岁25-34岁24岁以下10.7%53.9%24.0%11.4%20k以上10-20k5-10k3-5k小于3k0.4%1.6%5.4%7.0%85.6%企业白领工人服务业人员政府及事业单位人员医生

16、7.3%9.9%12.2%15.6%39.8%雪弗兰车主都市职场小白Source:MobTech研究院,2018.12?20雪佛兰车主用户画像85.7%男性已婚84.5%一线城市白领,买房一族,偏好华为、小米手机25-34岁68.1%医生 10.2%45岁以上35-44岁25-34岁24岁以下4.6%68.1%19.8%7.5%企业白领工人服务业人员个体户/自由职业教师3.3%5.3%8.2%13.8%62.9%买房一族TGI 300一线城市21.6%买房一族电子书爱好者家政需求者音乐爱好者理财达人0300TGI 201北京现代车主小城中年中产Source:MobTech

17、研究院,2018.12?21北京现代车主用户画像86.5%男性54132北京 4.4%山东 8.0%江苏 10.3%浙江10.2%20k以上10-20k5-10k3-5k小于3k1.4%11.0%25.6%21.2%40.8%月收入20K以上40.8%已婚85.0%35岁以上30.7%45岁以上35-44岁25-34岁24岁以下6.7%62.6%20.9%9.8%TGI 171TGI 145河北 5.8%三四线城市21.5%中年已婚男性,小城中产阶级,偏爱炒股、金融理财3、自主品牌用户画像概览Source:MobTech研究院,2018.12?22哈弗比亚迪奇瑞小镇文艺青年电子产品爱好者城市海

18、螺人自主品牌用户画像男性 西南地区 青年一族 二三线城市 电子产品爱好者一线城市 公职人员居多,包括政府事业单位、医生等 男性已婚人士 喜欢听新闻四线城市居多 职业分布上个体户、自由职业者比例较大 中青年人士 出行达人,电子书爱好者北京汽车旅游达人主要分布在一线城市 女性占比超过三成 年龄分布较为均匀 热爱旅游、音乐选取主流自主品牌哈弗、比亚迪、奇瑞、北汽进行用户画像洞察和分析汽车大数据营销多元标签助力精准营销5k+标签精细刻画用户特征,利用多重算法和业务逻辑,藉由可视化界面,助力精准营销?24媒介触达5K+人群标签罗盘洞察人群实现精准营销?25品牌主营销需求找到目标客户使用正确的触达方式短信

19、触达DSP广告客群分析精准人群筛选匹配渠道优化建议深度触达效果评估MobTech大数据营销大数据营销智能化升级贴合多元营销应用场景,算法的自适应能力,帮助客户快速实现冷启动,以较低成本为客户精准锁定真正的潜在消费者。MobTech专利-独家Look-alike模型拓展CNN神经网络模型,拓展高价值客群?26基于客户现有高价值客群,游族MobTech通过Look-alike受众拓展技术(CNN神经网络模型),在库中挖掘与高净值客群相似度较高的潜在客户高净值客户拓展种子人群特征匹配基于应用行为与关系链,智能搜寻相似 用户 与高价值用户相似的受众高价值客群CNN+Look-alike营销可用潜在受众

20、精准人群筛选方式-基于独家Look-alike模型拓展实现大规模智能搜索潜在用户群体,不依赖运营和市场经验实现精准用户识别?27设备信息APP信息人口属性线下行为种子用户负样本Logistic RegressionRandom ForestCNN大量设备特征相似人群传统方法:基于种子用户和全库人群的距离进行相似人群选取MOB创新方法:根据种子用户数据,采用PU-Learning+Spy算法,选取可靠负样本;基于种子用户数据和可靠负样本,采用LR,RF,CNN算法,建立二分类模型,判断设备意向程度;使用CNN构建模型,将N个特征的连续40天数据整合成Nx40的“图片”形式,用VGG架构开发深度神经网络 连续变量朴素贝叶斯使用自研分布式Spark实现 对于有风险要求的需求,会再计算完相似人群后,再用Mob风险模型评分过滤,真正做到风险前置数据渗透到营销业务的各个环节?28Audience insight 用户洞察Strategy plan 战略规划Artificial intelligence 人工智慧Performance analyze 效果追踪品牌竞品调研 受众全景分析实时效果追踪 敏捷迭代优化数据场景细分 营销旅程规划精准用户定位 深度数据建模持续反馈优化驱动各个环节决策与能效释放谢谢观看

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