1、临床数据挖掘在优化中医诊疗方案中的应用北京中医药大学东直门医院北京中医药大学中医脑病研究院2019-07-06CHIMA 201901数据挖掘的相关概念信息社会迅猛发展，数据激增病人基本信息：HIS病人检验信息：LIS病人检查信息：PACS等医技系统病人诊疗过程信息：电子病历病人收费信息：HIS多组学信息神经影像数据海量数据CHIMA 201901数据挖掘的相关概念“数据爆炸”但仍“知识贫乏”海量数据 标准不统一，很难分析 与临床相关的电子病历系统结构化与临床工作量之间的矛盾 不同数据平台对接接口难统一挖掘金矿知识正确的方法收获知识的财富CHIMA 201901数据挖掘的相关概念利用数据，获取

2、知识数据挖掘（Data Mining，DM）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。分类或预测聚类关联规则序列模式等根据任务数据挖掘作为知识发现（KDD）的一个步骤CHIMA 201901数据挖掘的相关概念用户不满足于数据库的查询功能统计学机器学习模式识别信息科学数据库人工智能数据挖掘数据库技术发展大型数据库涌现数据大型数据库涌现，数据库技术发展为数据挖掘提供机遇CHIMA 2019数据挖掘常用分析方法Debt$40KQ QQ QQ QQ QII123456factor 1factor 2factor n神经网络神

3、经网络 Neural NetworksNeural Networks聚类分析聚类分析 ClusteringClusteringOpenAccntAdd NewProductDecreaseUsage?Time序列分析序列分析 Sequence AnalysisSequence Analysis决策树决策树 Decision TreesDecision Trees 倾向性分析关联分析关联分析 AssociationAssociation01数据挖掘的相关概念CHIMA 201901数据挖掘的相关概念医学转化，为临床问题服务提出问题转化医学寻找方案解决方案解决问题临床疗效的关键问题科学研究CHIM

4、A 201902数据挖掘在中医诊疗方案中的应用中医临床研究困境及应对研究对象研究内容研究模式院内患者一方一药单一措施个案报道随机对照难以体现中医辨证论治的优势病证结合形成全程适时干预方案防治关口前移、下移建立医院-社区一体化诊疗模式适合中医数据特点的数据清洗、挖掘、分析方法符合中医学特点的临床研究新模式融合多种采集手段、自动、结构化存储的临床信息采集系统采集多源、多节点数据获取不全数据录入、存储过程智能度不高分析简单、线性分析不适用中医临床研究证候演变规律需要新的研究模式转化中医防治重大疾病并非一方一药的技术尚需以患者为核心一体化全程干预模式CHIMA 20190证治规律证治规律数据挖掘数据挖

5、掘总体思路02数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 20191循证医学研究真实世界的研究经验医学研究1刘保延.真实世界的中医临床科研范式J.中医杂志,2013,06:451-455.临床信息采集系统是实现重大疾病防治战略的重要平台临床数据数据挖掘总体思路信息采集系统02数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 201902医生患者思维判断辨证论治采集的准确性象四诊信息医生工作站移动医疗平台个体化诊疗信息平台临床指南的依据建立具有中医内涵的中风病临床信息采集系统实现中风病临床大数据积累的常态化数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 201902临床信息采集规范中风病证候要素诊断量表舌象采集

6、规范术语规范整理术语1962条充分体现中医内涵建立具有中医内涵的中风病临床信息采集系统实现中风病临床大数据积累的常态化数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 201902中风病急性期/恢复期临床路径中药饮片中成药西药针灸临床诊疗功能科研功能中风病临床信中风病临床信息采集系统息采集系统脑电、脑电、TCD移动医疗移动医疗中风病入院中风病入院登记登记单病种病历单病种病历模板模板HIS建立具有中医内涵的中风病临床信息采集系统实现中风病临床大数据积累的常态化数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 2019难点中医数据特点：个体化多样性非线性描述性不一致性数据挖掘方法聚类分析决策树回归分析遗传算法BP

7、神经网络LVQ神经网络FUZZY ARTMAP神经网络支持向量机(SVM)中医临床数据类型复杂：离散型、连续型、混合型多次探索、尝试、确定相应的数据挖掘方法揭示中风病证治规律利用数据挖掘技术方法，揭示中风病证治规律建立符合中医学特点的临床研究新模式02数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 2019“中风病个体诊疗规律及综合治疗方案的研究”完成3562例患者动态信息分析，其中缺血性中风3225例，出血性中风337例累计临床信息采集录入35351次完成159126次量表评分采集录入“中风病临床诊疗规律挖掘及辨证论治方案验证的研究”完成6661例患者临床信息采集分析缺血性中风4421例，出血性中

8、风243例中风入院登记系统 完成5963例中风病患者信息分析 完成848例中风病急性期患者多时点、动态信息分析02利用数据挖掘技术方法，揭示中风病证治规律建立符合中医学特点的临床研究新模式数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 201902LVQ神经网络探索证候要素与病情轻重的关系决策树探索证候演变特征风火痰风火痰风火痰风火痰风火瘀风痰瘀0.820.860.920.040.04火痰虚0.04风痰瘀0.03风痰虚火痰瘀0.030.03风火瘀0.04风痰瘀0.020-1天2-3天6-8天12-16天决策树探索证候组合的演变规律利用数据挖掘技术方法，揭示中风病证治规律建立符合中医学特点的临床研究新

9、模式数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 2019发病6-8天是中风病证候变化的重要拐点痰热证变化与神经功能损伤改善有关气虚证的神经功能缺损更重气虚证出现时点较多的神经功能缺损更重02利用数据挖掘技术方法，揭示中风病证治规律建立符合中医学特点的临床研究新模式数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 2019中风病急性期痰热证持续存在的患者神经功能缺损程度较重中风病急性期气虚证的存在是预后不良（BI）的独立危险因素02气虚与21天预后的相关性系数利用数据挖掘技术方法，揭示中风病证治规律建立符合中医学特点的临床研究新模式数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 201902潜在优势干预环节优化

10、保留的治疗措施多时点、多源信息采集生命体征并发症评价量表治疗措施：中药、西医疗法、针灸、康复、推拿等影像学检查预后相关的疾病特征中风病急性期患者中医综合治疗方案入组当天发病3个月LASSO数学模型自变量神经功能缺损程度（NIHSS评分）因变量983例优化方案利用数据挖掘技术方法，揭示中风病证治规律建立符合中医学特点的临床研究新模式数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 2019OCSP脑电影像学不同时点各证候以不同的权重组合参与预测神经功能缺损程度正气亏虚在TACI患者发病中具有重要地位神经功能缺损中风重症发病72h内r-BSI越高预后越差02利用数据挖掘技术方法，揭示中风病证治规律建立符合

11、中医学特点的临床研究新模式数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 201902建立中风病全程适时干预方案，创新医院-社区一体化诊疗模式，促进研究成果推广Paul CoverdellNational Acute Stroke Registry中风病入院患者登记表中风病信息采集系统中风病信息采集系统借鉴美国Paul Coverdell National Acute Stroke Registry登记制度，研制了中风病入院登记表；嵌入中风病信息采集系统，建立了中风病入院登记制度数据挖掘在中医诊疗方案中的应用CHIMA 201902数据挖掘在中医诊疗方案中的应用建立中风病全程适时干预方案，创新医院-

12、社区一体化诊疗模式，促进研究成果推广中风病入院前状态CHIMA 201902对5963例中风病患者的数据进行分析；发现发病前2个月先兆症状出现频率与中风病的首发症状基本相似；为中风病的二级预防及监测提供了依据。发病前2个月内和首发症状频数比较数据挖掘在中医诊疗方案中的应用建立中风病全程适时干预方案，创新医院-社区一体化诊疗模式，促进研究成果推广CHIMA 201903存在的问题1、术语、临床数据的结构化和规范化仔细研究临床术语的特征与分类规则，开发临床术语系统与中医本体；设计合理、有效的临床数据存储格式，采集便于分析的完整的、准确的数据。2、挖掘方法的可行性、可解释性、便捷性开发有效的、适合中医临床数据的集成多种数据挖掘方法的分析挖掘系统，便于被医疗人员和管理人员便捷使用；借用的算法，不一定适合中医临床研究；数据挖掘分析本质上为发现规律，这种规律是否有意义，则需要进行统计学验证。3、多学科交叉数据挖掘专业与中医行业交流较少，行业信息不能互通；建立以医工结合为特征的交叉学科研究实体CHIMA 2019谢谢！CHIMA 2019