1、出行行业:根据全网情报监控,出行行业的主要欺诈流量都流向了航司和 12306 网站,OTA、二级代理商对于航司航班价格接口持续的查询,极大增加了航司的服务器压力同时,导致航司需要向中航信支付高额的费用;对于 12306 则是形形色色的抢票软件衍生的巨大爬虫流量,2020 年受疫情影响虽然整个出行行业欺诈流量同比去年有所下降,排名仍然高居第二。政务网站:近年来越来越多的公司,利用国家公共平台的信息作为其商业化产品的重要数据来源(大数据征信产品,企业信息查询,车辆信息查询产品等),辅助以良好的交互体验、产品包装实现商业化的。
2、iOS平台作弊刷量相对好转,2020年平均异常点击率同比降低39%2020年,iOS平台移动效果广告点击量平均异常率进一步下降,平均异常点击率同比降低39%。持续恶化 Android平台异常点击率达77.5%,较2019年增长近50%2020年,Android平台移动效果广告点击量平均异常率达77.5%,相比2019年的52.2%同比增长48.6%,从各月异常点击趋势看,下半年异常点击行为有所加重,并在11月达到84.8%。90.0%相比封闭的iOS生态,开源的Android平台相对容易滋生弄虚作假的黑产行为,特别是Android平台点击量爆发增长的情况下,惯以作弊、刷量等操作模式的行业黑产。
3、中 国 移 动 广 告 反 欺 诈 白 皮 书 序言 PREFACE 在与黑产缠斗的二十多年里, 腾讯安全团队亲历了无数次流量反欺诈对抗, 且深知一次 “战 败” 损失的不仅是广告主的 “银子” , 甚至还将波及品牌声誉。 流量反欺诈已是当下品牌主、 媒体和消费者必须直面的 “必答题” 。 从大量实践中, 我们发现对于虚假流量对抗来说, 高透明度、 高协同度生态的构建和反欺诈 技术的加快迭代同样重要。 基于此, 我们携手全球知名移动广告平台InMobi, 从实际场景 的流量验证和趋势洞察出发, 期待和大家一道创造出一个更加健康的广告新生态。 腾。
4、2018全球移动广告年终报告 - 游戏行业 数据来源:SocialPeta 目录 CONTENTS 渠道透视 方法论 广告主透视 创意素材透视 PART1:方法论 Source: 2018 ZingFront Inc, December 2018 借助于全球最大的广告情报分析工具 SocialPeta,ZingFront 数据团队为你呈现 游戏领域 2018 年渠道透视、广告主透视以及创意素材透视报告; SocialPeta 在全球范围内通过抽样的方式采集广告数据,目前已经积累超过 5亿条广告数 据,每天更新的广 告数据多达百万。在如此庞大的数据基础上,我们可以通过 SocialPeta 洞察广告行业的 大盘趋势。 SocialPeta 未与。
5、2017 | SocialPeta 移动广告投放综述 2018 ZingFront Inc. - All Rights R 关于这份数据 | 方法论 2018 ZingFront Inc. - All Rights R 借助于全球最大的广告情报分析工具 SocialPeta,ZingFront 数据团 队为你呈现 2017 年年度广告投放趋势。 默认情况下,市场份额对比时间跨度为 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日。部分渠道由于数据采集时间不足一年,以真实的数 据采集时间跨度为准,相关渠道会有相关说明。 方法论:广告情报分析 SocialPeta 在全球范围内通过抽样的方式采集广告数据,目前已经 积累超过 3 亿条广告数据,每月。
6、12018/2/1 /行业报告/ 2018/2/1 2017移动广告行业报告 22018/2/1 目录目录 CONTENTS 2017移动广告行业概览- 03 0101 0202 2017移动广告行业榜单- 21 0303 Brand Growth平台介绍- 37 32018/2/1 1 2017移动广告行业概览 42018/2/1 1728.9%1728.9% 1776.2%1776.2% 366.2%366.2% 全平台iOS平台安卓平台 2017年,移动效果广告点击总量相比2016年 增长超过17倍,其中iOS平台点击量同比增 长1776.2%,安卓平台点击量同比增长 366.2%。 2017年,移动效果广告推广激活总量同比增 长41.9%,其中iOS平台同比增长17.1%,安 卓平台同比增长123.2%。 点。
7、出品方:有米研究院 X 猎聘智库 01 白皮书数据来源 优化师职场生态状况研究方法 调研时间:2020年8月17日至2020年9月30日 调研方式:线上自填式问卷 调研对象:移动广告优化师(以信息流广告优化师为主) 调研维度:个人情况、工作情况、职业发展、平台评价四大维度 样本数据:基于App Growing已有的优化师用户定向发放调研问卷,回收2322份有效问卷,样本覆盖范围包括北京、上海、 广州、深圳、成都、武汉、杭州等50个城市,辐射近10万优化师 优化师招聘市场研究方法 数据覆盖时间:2020年1月1日至2020年8月30日 研究方式:基于猎聘现有。
8、中国移动广告用户体验研究报告 2020年 艾瑞联合华为发布 2 2020.7 iResearch Inc. 摘要 来源:艾瑞咨询研究院自主研究并绘制。 评价体系:艾瑞联合华为共同打造移动广告用户体验评价体系,覆盖广告上线 设置、广告内容审核设置和投后用户体验三大场景,指标库由10个一级指标和 29个二级指标构成,用以衡量广告投放平台用户体验的表现,并进行针对性的 广告投放优化。 平台表现:互联网投放平台在广告形式新颖性、内容共鸣、形态布局等创新性 相关维度的表现优秀,部分手机厂商投放平台在广告密度、标识清晰、购买体 验等偏向广告运营指标。
9、12020/4/22 2019移动广告行业报告 2019/3/31 推广形态多元化 聚焦精众营销 22020/4/22 报告说明 数据来源 TalkingData数据中心数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、 TalkingData Ad Tracking的行业数据采集,以及诸多合 作伙伴的数据交换,如应用市场、渠道、运营商等多种不 同来源的数据复合而成; 市场调研、公开资料整理等。 数据采样周期 2019年1月-2019年12月 调研问卷周期 2020年1月1日-2020年2月20日 概念定义 点击量:用户点击广告的行为次数,报告中涉及的点击量 为拦截作弊流量后的数据结果; 激活量。
10、2020 移动广告创意指数 移移动动广告广告创创意指数意指数 2020 业绩趋势和基准 插页广告原生广告互动 视频广告 原生广告 横幅广告 2 1 方法.2 移动广告创意基准.3 各平台的广告创意业绩.4 各应用类别的成本和转化率.5 季节性趋势.6 移动广告创意 A/B 测试详解.7 3 8 9 15 20 27 39 目目录录 概述. 概述 1 3 广告技术的进步和创意广告格式的发展,推动应用内广告的创新和发展迈入新阶段。仅在 2019 年,应用商店情报供应商 App Annie 就曾预测,采用应用内广告吸引新用户的应用数量 将增长 60。到 2021 年,应用内广告将迎来一个令人兴奋。
11、近半年策略类游戏移动广告数据透视 数据来源:ZingFront 目录 CONTENTS 方法论 广告主榜单&解析 广告创意榜单&文案 渠道&素材解析 PART1:方法论 Source: 2019 ZingFront Inc, Nov 2019 借助于全球最大的广告情报分析工具,ZingFront 数据团队为您呈现Q3季度两印地区游戏 市场移动广告数据透视,报告中所涉及的热度值为ZingFront数据团队通过创意投放时 间、关联广告数和投放估算效果计算得到 我们在全球范围内通过抽样的方式采集广告数据,目前已经积累超过 5亿条广告数据,每 天更新的广 告数据多达百万。在如此庞大的数据基础上,我们。
12、? ) ? ( 0 ? ? ?m? ?“?s? ? ? ? ( ( ) ) * * ? ? , , ? ?y? r? ?r?s?g? ?i?i? InMobi?“?*”?*? ?)?(0?s“?“? ?,?“?)0?“? -)? j?re?InMobi?)?(0? ?“?(?“?,? ? ? * ( ( ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(? ?InMobi 5SCGB?FE?)?(0? ?“?),?x“?(?(0? )?(?)?(0? )?(0? AP&?)?(? +250% )?(?)?(0? )?(0? AP&?)?(? +111% ? ?0? ?)?(0?“?)(? ?“?0?(0?g?)?)? ?“?),? ?x“?0*? ? ? )?(0? ? ?3? ? ? ?g?.? )?(-?。
13、2019 | 全球移动广告年中数据报告 数据来源:ZingFront 目录 CONTENTS 方法论 应用行业年中透视 游戏行业年中透视 PART1:方法论 Source: 2019 ZingFront Inc, Jun 2019 借助于全球最大的广告情报分析工具,ZingFront 数据团队为您呈现2019全球移动广告年 中数据报告; 我们在全球范围内通过抽样的方式采集广告数据,目前已经积累超过 5亿条广告数据,每 天更新的广告数据多达百万。在如此庞大的数据基础上,我们可以洞察广告行业的大盘 趋势。 ZingFront未与任何渠道、第三方平台有数据交换合作,所有广告数据均来自采样。 2019游戏行业。
14、 前言 2020年,疫情黑天鹅影响下,互联网企业机会与危机并存。“居家隔离” 带来了网络流量爆发式增长,移动化红利再现,互联网企业迎来“第 二春” ,实现用户和流量的爬坡;但宏观环境下行,经济活动停摆,广 告主预算缩减,也给互联网企业带来了成本和营收的巨大压力。 以程序化广告为代表的流量变现,一直是互联网企业商业化的重点方 向。但近十年来, 移动广告变现领域各种模糊、 层出不穷的定义和技术, 让人目不暇接。 AdBright 从移动广告变现领域行业背景、 行业生态、 广告形式、 交易、 结算模式等方向做一些梳理,希望能帮助。
15、 App Growing 2020 据不完全统计,中国20万的优化师在2019年支撑起了3000亿 的信息流广告市场。而每一条广告展示的背后,是技术+经验 的双重结合,是广告平台+优化师的共同发力。优化师每天都 在跟广告平台打交道,2019年,巨量引擎、腾讯广告重点发展 直营电商,快手营销平台全面升级为“磁力引擎”冲刺社交新商 业,各家广告平台都在AI+大数据中寻找广告展示的最优解。 那么,究竟什么样的广告平台才是优化师心中的最优,App Growing向全国广大优化师发起调研,回收有效问卷数2437份, 分析、撰写此2019移动广告平台调研分析报告,希望。