使用差分隐私的统计查询可保护个人隐私信息 原图定位 但如果简单的加上噪音,则又会导致数据的失真。比如说医院为了保护小明是否患有该种疾病的隐私,决定对患病比例这一计算结果采用差分隐私技术进行处理,即加人随机噪声使得计算结果模糊化,提升查询者推断到底是谁患有该疾病的具体难度。比如医院对第一天的查询返回结果 25.35%,第二天的查返回结果 25.30%(随机噪声使得结果在真实值附近波动)。这样加人差分隐私后,查询者看到两天的结果几乎没有差异。不过人为加入噪声会降低查询及统计结果的准确度,导致数据可用性下降,这反而又阻止了数据的流通。