因此,我们认为中长期大模型作为底层驱动力,有望从生态链的底层向上介入行业的价值分享过程。实际上,当前部分知名大模型产品已衍生出按 token、月付费、按调用次数、广告费等多种模式向其所有用户收费,对象包括 C 端个人、B 端企业开发者。从海外实践情况看,微软每月大模型应用收入已经达到数千万人民币,并且保持 20%以上的月均增速; OpenAI 通过销售 AI 软件和算力已有望创造超过 10 亿美元的年收入。当前,国内通用大模型综合实力最为强劲,仍处于主导地位,但由于尚未出现爆款应用,大模型尚未大规模通过收费方式进行变现。而教育垂类大模型整体成熟度依然较低,尚处于应用探索期,目前行业内仅有学而思、松鼠 AI 推出自主大模型。但未来随着部分通用大模型选择开源路线,以及国内头部教育企业加强技术,我们认为国内教育大模型也有望走向成熟。
因此,我们认为中长期大模型作为底层驱动力,有望从生态链的底层向上介入行业的价值分享过程。实际上,当前部分知名大模型产品已衍生出按 token、月付费、按调用次数、广告费等多种模式向其所有用户收费,对象包括 C 端个人、B 端企业开发者。从海外实践情况看,微软每月大模型应用收入已经达到数千万人民币,并且保持 20%以上的月均增速; OpenAI 通过销售 AI 软件和算力已有望创造超过 10 亿美元的年收入。当前,国内通用大模型综合实力最为强劲,仍处于主导地位,但由于尚未出现爆款应用,大模型尚未大规模通过收费方式进行变现。而教育垂类大模型整体成熟度依然较低,尚处于应用探索期,目前行业内仅有学而思、松鼠 AI 推出自主大模型。但未来随着部分通用大模型选择开源路线,以及国内头部教育企业加强技术,我们认为国内教育大模型也有望走向成熟。