SAM提升了模型对标签噪声的稳健性，并优化了模型训练效率 原图定位

此外，Google研究团 队在 2021年《Sharpness-aware minimization for efficiently improving generalization》提出 Sharpness-aware minimization (SAM)方法,除了提升模型的泛化表现，SAM 可以提高模型对标签噪声的稳健性（robustness）。后续 NUS4和字节跳动5的研究团队进一步优化了 SAM 方法。