图表49传统算法、机器学习和深度学习路径不同 原图定位 同应用行业、场景的扩展,往往需要面临复杂结构、细微差别、背景噪声等问题,传统算法的算力难以支撑。机器学习及其下沿分支的深度学习技术应运而生。在理想状态下,基于深度学习方法的机器视觉,可以更少地依赖人工操作,大大增加制造柔性,表现为机器人等工业设备能够针对不同的位置、光照以及复杂环境,呈现出更好的适应性。