图50AppleM-Series(Vanilla)SoCs 原图定位 怪兽级处理器"M2 Ultra"芯片搭载 Transformer 模型,实现独立机器学习训练。据半导体行业观察,通过采用 UltraFusion 架构,M2 Ultra芯片将两块 M2 Max 芯片拼接在一起。M2 Max 的晶体管数量为 670 亿个,而 M2 Ultra 的晶体管数量则达到了 1340 亿个,是前者的两倍。此外,M2 Ultra 还拥有多达 24 个 CPU 内核、76 个 GPU 内核和 32 个内核的神经引擎,每秒可进行 31.6 万亿次运算。它最高支持 192GB 的统一内存,比 M1 Ultra 高出 50%,在一个单一系统中能够处理大型的机器学习工作负载,例如 Transformer 模型。过去,由于内存不足,即使是最强大的独立 GPU 也难以处理大型模型。而苹果通过将超大内存带宽集成到单个 SoC,实现了单台设备就能运行大型 Transformer 模型等庞大的机器学习工作负载。据苹果称,M2 Ultra 能够独立进行机器学习训练,这是许多独立显卡无法达到的。在功能方面,M2 Ultra 与各大处理器厂商的芯片相媲美,同时在特性方面也充分考虑。M2 Ultra 模块周围布置有四个电源控制 IC,这些电源 IC 也是由苹果公司自主研发并优化控制的。可见 M2 Ultra 模块是一款优化电源并最大化特性的处理器。