1.AI营销是啥
AI营销是指随着AI技术发展而产生出来的一种营销模式,AI营销通过AI技术对数字营销进行全面智能化升级,以达到提升营销效率的目的;大数据为AI营销提供了基础,AI营销反过来能够促进大数据发展,也能够为消费者提供交互场景体验,满足消费者不断增加的个性化需求。
2.AI营销有什么好处
AI营销能够提升企业营销效率,帮助广告主高效转换客单率:能更好赋能客户进行精准用户需求洞察和投放方案实施;更高效的为企业解决商业难题;为企业创造出更多炫酷、有温度、有人性感受的玩法;能够创造和激发消费新需求。
具体来说AI营销大大提升了数据挖掘的效果,因为其运算能力很强,能够更好地抓取目标用户,包括能够在几亳秒之内就返回数据进行运算,达到精准的营销效果。不论从场景、数据到内容创意还是运营优化,
AI营销可以在各环节帮助企业提升营销效率,为企业营销提供更多的解决方案。AI营销能更好、更高效地帮助企业,帮助广告主实现他们的营销目标。
AI营销好处
3.AI营销应用
AI营销应用可分为智能场景、智能沟通、智能洞察、智能投放和智能经营五大类。
智能场景:在AI赋能、或构建的场景中,通过计算机视觉或自然语言能力,自动感知识别场景信息,并加以理解挖掘出场景中的需求,基于不同的场景需求,创造与该场景高度匹配的原生化的内容,让用户在不被打扰的情境下完成沟通。
智能场景案例应用有士力架出行营销、可口可乐BREAK MOMENT及B70S新车发布。
智能沟通:AI营销能够通过图像识别/特效、语音识别、人脸识别、人体动作识别及AR互动等技术赋予沟通创意,在与消费者互动中打造话题事件与内容,助力品牌“破圈”。
智能沟通案例应用主要有武汉文化旅游博览会的AR互动、smart AI全民共创计划、vivo独家定制明星听觉交互等。
智能洞察:通过AI加持进行用户画像分析、用户决策行为分析,助力品牌洞察、行业洞察,打造智能经营管理大脑。
智能洞察案例应用主要有OPPO Reno6智能洞察,精准圈定多维受众及小鹏汽车的AI全链用户追踪。
智能投放:能对顾客诉求进行分析、深度理解并匹配,从而完成完成智能定向、智能出价、智能创意、智能优化的链路智能化投放。智能投放数据来源是广告投放数据(广告点击、互动行为、转化行为、Query),要通过的模型训练包括大规模离散模型技术、计算效能、复杂网络、表征及序列化学习,出价策略模型,多模态内容理解、富知识化可控的广告文案生成框架及CTR、CVR预估模型。
智能投放案例应用主要有百度AI慧眼识人智能定向助力宜家线下门店、百度车效通oCPC及百度智能诊断助力聚鑫汽车租赁营销等。
智能经营:依托AI智能经营工具/平台为企业扩大营销阵地,主要使用工具有轻量化服务工具、数字人营销、AI+小程序。
智能经营案例应用包括央视手语主播、蜜思肤数字人口红测试顾问、雅诗兰黛虚拟试妆等。
4.AI营销与传统营销区别
传统营销以触达为核心,秉承以产品为中心的理念,特点是相对于传统线下营销模式营销信息可以覆盖十分广大的消费者群体,营销技术主要是以广播广告、电视广告为主,目标是为了获取用户增量。
互联网+营销的核心是交互,以客户为中心,特点是在广泛覆盖性的基础上有了更多交互的可能性,不再是单向信息传播,而是与消费者互动与沟通;主要营销工具为门户广告、搜索广告和社交媒体广告。
大数据+营销以精准为核心,特点是大数据技术成熟应用,精准营销概念和平台不断出现,关注营销对用户触达的精准度;营销工具主要有AdExchange和信息流广告。
AI+营销核心是效率,以客户全时全场景价值挖掘为理念,特点是人工智能技术在营销领域的逐渐渗透,营销各个场景和环节更加智能化,营销效率不断提高;用到的营销技术有DSP/DMP、营销云和智能创意,目标是为了获取增量及存量运营。
更进一步的AI+全域营销核心是生态,以实现用户全场景覆盖、全链路数据采集、全域用户洞察、全渠道精准触达的Al+全域营销为特点;用到的营销技术主要有营销机器人、数据中台、5G、开放域对话等。
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数据来源
《知萌&百度:2022AI营销白皮书(81页).pdf》
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