1、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 29 日日 跟随大市跟随大市(维持维持) 证券研究报告证券研究报告行业研究行业研究汽车汽车 AI 专题报告专题报告 AI 助力人类进入新世界助力人类进入新世界 投资要点投资要点 西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 分析师：谭菁 执业证号：S02 电话： 邮箱： 分。

2、跤 蹺 語 叧 嬁 絹 B J 鲲 叧 蔠 羮 攝 昦 鎽 茒 312:妘2桸 IN CHINA WHITE PAPER MEDICAL IMAGING AI 中国医学影像AI 白皮书 釆僡彾蘚 踽釆!紹佖 謄踽釆!俋呠煄呯捨媑嵷餴 釆釀蟴霎!呠鬭瀢 BJ姉羮浧鱖怱觠 BJ姉羮醝怱觠 佪BJ 嬁絹惤穻BJ扡! 胟絔BJ 苚陊嬁絹BJ 俋諎胐胟BJ ES嬁絹杶镾悞鶯BJ 蜶鄽跀酛嬁絹BJ 閠嬁。

3、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行革新，提升营销效果。
数据和技术是AI+营销产业各方的共同发展方向。
广告主依托外部技术支持，深度挖掘自有数据价值；媒体方数据与技术两手抓，巩固自身竞争优势；第三方服务商短期不断深化关键技术，长期积极搭建智能营销平台。
未来趋势：营销流程效率优化，打通首尾形成闭环；组织架构效率优化，未来人工更专注于策略制定；用户数据效率优化，智能推荐从行为洞察到需求预测。
发展建议：广告主从Adtech走向Martech，推动观念、数据、技术和组织架构升级；第三方服务商从提供数据和技术支持向提供解决方案升级。
中国AI+营销市场发展趋势及建议AI+营销未来发展趋势流程：营销流程效率优化，打通首尾形成闭环对于传统营销而言，整体营销流程主要分为用户分析、内容创作、广告投放以及效果监测四部分。
选择粗糙、响应速度慢，同时无法形成闭环。
而未来通过人工智能的对营销产业的不断渗透，在四大环节中加入用户筛选、渠道选择的同时将为每个不同的用户群体进行内容定制化，并在获得效果监测结果后及时调整投放策略，形成快速的相应模式，有效改善营销效果，提高营销效率。
而随着AI技术在营销各环节应用落地的不断深化，各环节之间的有机性也将不断提高，未来营销效率还有很大的提升空间。
AI+营销未来发展趋势营销人员：组织架构效率优化，未来人工更专注于策略制定。

4、未来银行- AI整体赋能 毕马威中国 毕马威企业咨询（中国）有限公司毕马威企业咨询（中国）有限公司 2020年3月 1 2020 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)、毕马威企业咨询(中国)有限公司及毕马威会计师事务所，均是与瑞士实体 毕马威国际合作组织(“毕马威 国际”)相关联的独立成员所网络中的成员。
毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)为一所中国合伙制会计师事务所；毕马威企业咨询(中国)有。

5、6%, 2018年数字营销预算平均占比39.0%。
2017年和2018年均有70%以上的广告主数字营销投入占全年营销投入在30.0%以内。
但是，从结构来看，2018年数字营销预算占全年营销预算40%以上的广告主增加明显，增加了8.1%。
广告主对营销方式多样化的需求日益增加调查显示，广告主2017年的营销方式以社会化媒体和内容营销为主；而未来的营销计划中，广告主除了进行社交媒体营销外，还增加了线上线下整合营销、短视频营销和智能投放等营销方式。
广告主当前面临的数字营销痛点广告主对于数字营销的七大痛点调查显示，营销人认为当下互联网广告投放痛点较多，优质媒介资源稀缺、推广转化效率低、营销投入分散等造成品牌主许多困扰。
1.推广转化率低（55.1%）2.优质媒介资源稀缺（55.1%）3.生产的大部分广告都比较硬（55.0%）4.新技术更新快（48.9%）5.流量推广成本太高（47.5%）6.投入分散，碎片化（47.5%）7.没有精准且有效的智能方式投放（47.5%）。

6、的高速发展。
AI改变了我们与机器互动的方式，影响了我们的生活，重新定义了我们与机器的关系。
纵观整个科技发展史，变革其实都是由交互体验革新引发的:鼠标、键盘打开了PC时代的大门，触摸打开了移动互联网时代的大门。
而在Al时代，交互设计变革不是一种进化，是重构，它将重构我们身边的工具、生产力、生活甚至是美学。
百度人工智能交互设计院着眼于“AI人机交互”，基于过去一年多对AI领域前沿技术、产品和设计的深入研究和洞察，结合产业界和学术界的经验，探讨了AI时代的“人机交互介质”、“交互对象”、AI应用”、“人机关系”等在未来3年内的发展趋势，形成了该领域的设计洞察，并总结为AI人机交互的8大趋势。
趋势总览1.语音交互技术进步，更趋向人类自然对话体验2.人脸、手势等通道更多出现在产品中，多通道融合交互成为主流交互形式3.智能体开始拥有明确的人设4.智能体在被动交互外开始出现主动交互行为5.智能体开始拥有情感判断及反馈智能6.Al对特定人群的关怀得到快速发展和应用7.智能设备互联互通，多场景衔接8.人机走向深度协同，信任构建成为首要突破点。

7、智能优化、效果追踪、创意自动化。
2、AI营销产业图谱数据和技术将成为产业各方共同的发力方向，整个AI营销产业图谱向着分工更加明确、布局更加合理、竞争更加理性的方向发展。
对于AI营销市场产业链而言，通过AI技术的赋能与加持，使每个环节都可以实现联通，这些联通是基于用户行为产生的海量数据。
品牌方、第三方解决方案和媒体方通过激活数据形成消费者的多维画像，从而对AI营销的各个环节起到指导作用，提升营销效率。
而整个AI营销产业链中，数据和技术是产业发展的核心，也是产业中各方话语权的立足之本，因此未来各方都将在数据应用和技术上展开深入协作。
3、AI营销的认识误区（1）AI的作用被夸大在调查公司Resulticks对300多位市场营销人员进行的一项调查发现，有近一半的受访者认为，AI是一个被过分夸大作用的新鲜名词，AI无疑是过去两年的热门词，一方面品牌方越来越多地探索未来AI会对他们业务带来的切实影响，另一方面媒体的无限夸大也加大了行业对于AI作用的期待。
虽然AI作用有被夸大的嫌疑，但不可否认的事实是尽管今天AI还处于起步阶段，但许多品牌和零售商已经积极地将AI用于在线调研、客户洞察、内容创作与管理、客户洞察、个性化创意、智能创意以及程序化投放等诸多环节，借此赢得客户和业绩的增长。
（2）AI会否取代营销人员AI具有无限潜能这已经成为共识，它会给营销人员带来新的机。

8、思(DeepThought)”经过750万年的计算和验证后找到了生命、宇宙以及一切问题的终极答案4但是，它却无法提供这个让人费解的答案所对应的问题，也由此让这个答案失去了意义。
因此在任何时候，在几乎任何领域，提出正确问题可能比找到最终答案更加重要。

9、用越来越多。
AI应用在印度占45%，在美国占35%，在日本占28%，在英国占23%。
2.94% 的组织现在相信人工智能将帮助创造更多的机会，而不是对他们的行业构成威胁。
3.大约70% 的企业已经在一个或多个功能领域以某种形式实施了人工智能，而去年这一比例约为62% 。
4.旅游和招待服务(89%)在人工智能实施方面处于领先地位，其次是科技媒体通信（TMT） (86%)、金融服务(82%)以及医疗和制药(73%)。
5.37% 的组织发现正确使用AI具有挑战性。
28% 的企业缺乏用于人工智能解决方案的高质量数据。
28% 的公司表示，培训和招聘熟练的专业人员，他们可以发挥人工智能系统的作用。
6.35% 实施了试点项目的组织发现，从试点项目到生产项目的各个环节都很艰难。
38% 的机构计划使用人工智能在后新型冠状病毒肺炎时代实现快速创新。
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10、AI商业化“二次革命”的产业落地 2017中国AI投资市场研究报告 亿欧智库 Copyrights reserved to Yiou intelligence, October 2017 Yiou intelligence 前言 2 俯瞰风起云涌的中国AI1投资市场，巨额资金在流向何处？ 一度疯狂吸金的那些热门行业，今天是否依旧备受投资市场青睐？ 如雨后春笋般出现的中国AI创新企业，是谁以数以万计。

11、科技先锋科技先锋系列系列报告报告182 C3.AI：全球领先的：全球领先的SaaS AI开发平台开发平台 图片来源： C3.ai官网 中信证券研究部中信证券研究部 前瞻研究前瞻研究 2020年年12月月30日日 1 1 1 1 公司简介公司。

12、1 1 行 业 及 产 业 行 业 研 究 行 业 深 度 证 券 研 究 报 告 计算机 2020 年 12 月 31 日 AI 产业化：2021 高景气主线 看好全行业 AI 赋能系列深度之一 相关研究 AI 技术 平民化 后的应用红利。

13、青神 如何快速搭建全 GPU 加速的AI应用 在GPU上搭建复杂AI应用的最佳实践 Contents 01 02 03 AI应用服务趋势和挑战 全GPU AI应用服务举例 Hummingbird框架介绍 01 一级标题 AI应用服务趋势和挑。

14、安全AI平台GPU实践和思考 又可 202011 提纲 背景性能优化快速响应需求 GPU利用率总结 问题域 消费者监管权利人 黑灰产商家平台方 效果 快速 响应 风险类 型多 风险变 化快 相关角色 核心问题 核心诉求 快速生产 快速部署 。

15、2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 1 贝壳找房如视事业部渲染技术负责人 黄翔 https: GPU助力AI普惠未来家设计 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 2 未来。

16、AI产产品品在在美美国国的的上上市市途途径径 傅立 副总裁，RAC 海河生物 什什么么是是AI Artificial Intelligence AI 人工智能。
被广泛定义为制造智能机器， 特别是智能计算机程序的科学和工程。
常见的人工智能技。

17、AI赋能线下零售赋能线下零售 唐颖雯唐颖雯 产品经理 码隆科技 Copyright 2020 Malong LLC 码隆科技码隆科技Malong LLC是是零售行业零售行业领先的领先的人人 工智能技术供应商工智能技术供应商，利用世界领先的利。

18、JETSON BRINGS AI TO EVERYONE, EVERYWHERE Ming Li, Ph.D Director, Developer Relationship 2 NVIDIA IS THE WORLDS LEADING A。

19、数据与平台化建设驱动AI研发提效实践 AI中台质量与工效团队负责人 赵明 分享议程 团队业务介绍 业务痛点与解决方案 数据增强与清洗平台 算法指标评测平台 自动化压测平台 接口自动化测试平台 QA 团队业务介绍 好未来AI中台致力于将人工智。

20、AI 驱动安全运营，助力自动自主防御体系构建 Fortinet华东区技术经理 卜婵敏 2 41 初级招聘 缺乏经验丰富的网络安全与业人员 3M 缺口 全球网络安全人力资源 56 组织 网络安全分析师丌堪重负 Sources: 1.Reinv。

21、产品需求多样化 。
1AI 系统提供方在保护用户个人信息隐私的前提下， 应明确基本和潜在服务用户范围，对不同类别的用户进行实 际需求调研，整理分析不同用户的交互方式和操作习惯，保 证产品原型设计阶段满足用户多样化需求，并尽量考虑潜在 产品服务。

22、2001 年 MacOS X 正式发布，替代经典 MacOS。
1997 年 2 月苹果收购 NeXT 后， Mac OS X 吸收了这家公司操作系统 NeXTSTEP 中的 Mach 微内核ObjectiveC面向对象BundleBSD 等。

23、智能零售零售是中国经济发展的支柱。
电商行业经历了二十年的发展，收集了大量的线上消费者数据，而占交易比重更大的线下零售场景数据相对匮乏。
和线上零售相比，线下零售仍然占整个零售业的绝对主导地位。
然而线下零售竞争日趋激烈，以数据为驱动的精细化运营。

24、AI案例精选德勤人工智能研究院 AI案例精选 德勤人工智能研究院1目录01介绍202消费行业403能源 资源和工业ERI1604金融服务业 FSI2805政府和公共服务 GPS4006生命科学与健康管理5207技术 媒体和电信 TMT740。

25、 人工智能研究院知识智能中心 中国工程院知识智能联合研究中心 2022 年全球最具影响力 人工智能学者 AI 2000 分析报告 Analysis Report Of The Worlds Most Influential AI Schol。