1 什么是数据治理工具

宏观的数据治理工具也被称为“政策工具”/“政府工具”，可能包括三个方面首先是政府实现治理目标的技术或手段;其次是强调政府治理工具的活动形式或媒介，可将治理工具视为一种活动;三是将治理工具视为一种制度或行为机制。

微观的数据治理工具指的是因数据治理项目开发的可以满足数据治理规划、设计、实施、常态化运营工作的一系列应用程序系统集和其他技术。

2 微观数据治理工具

《数据治理工具图谱研究报告》将数据治理工具划分为三个大的方面，分别是战略层、操作层和管理层治理工具

(1)数据治理战略层：治理战略层的工具主要是为提供数据治理战略规划、评估、指导、监控的工具或功能。工具主要包括组织与职责、体系与制度、团队与文化、计划与监控、成效与评估五个方面

(2)数据管理层：数据管理层为应落实数据治理战略而进行的数据管理活动的工具或功能。主要包括八大过程的工具，分别是数据架构管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生存周期管理。

(3)数据操作层：是基于治理战略目标要求，以满足数据管理需要，对数据进行操作的工具或功能。主要包括六大过程的工具，分别是数据存储工具(包括分布式存储、传统关系型存储、文件存储及图数据库存储)、数据采集工具(包括实时采集、离线采集、报表填报采集、API采集等)、数据处理工具(对数据进行加工、转换、清洗、集中等工作)、数据共享交换工具(包括文件、库表、接口、实时流等)、AI计算支撑工具、数据分析应用工具(通过数据可视化、报表等工具完成数据治理的报告、诊断分析、监控图表等的开发制作)

3 宏观数据治理工具

(1)法律、法规：《网络安全法》《电子商务法》等，以及包括国外立法整体或部分制度的借鉴，如美国隐私法案和欧盟的GDPR等。

(2)产业政策：《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》《国家网络空间安全战略》《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等。

(3)政府采购：一方面，政府采购有利于规范数据治理;另一方面，政府采购本身也需要数据治理，主要包括政府采购预算数据库、项目数据库、监管数据库、代理机构数据库、供应商资料数据库、评审专家管理库、救济数据、购绩效评价数据库、业务资料数据库等。

(4)国民经济核算：国民经济核算是以整个国民经济为对象的宏观核算，这一核算体系与国家的经济体制、国民经济核算范围紧密相关，其中的挂帅指标和主要核算内容对经济社会发展起重要的引导作用。

(5)财政拨款/转移支付/补贴：财政资金支持产业发展，在数字经济发展初期是必需的;《政府投资基金管理办法》、《财政部关于财政资金注资政府投资基金支持产业发展的指导意见》等也有相应规定。

(6)信息化补偿机制：最典型的是信息化技术改造，这是一种集合行政和市场化手段的制度安排。

(7)信息化费/税：我国并没有这种税费，但是必要的时候可以考虑用一种惩罚性的纳税或收费方式，刺激主体做数字化转型的安排。

(8)BOT、TOT等：市场化方式BOT即建造-运营-移交方式，TOT即转让-经营-转让模式，这些投融资模式可以方便政府、企业做投融资运作，更好推进数字建设活动。

(9)数据交易公共平台：政府可以牵头成立数据交易规范机制，成立专业组织或交易平台，反向倒逼数据采集、隐私保护等关键环节。

(10)政府强制/行政指导：《行政强制法》明确授权政府可实施暂时性控制行为，一般在数据管理中发现危及网络安全或国家安全时;而行政指导通常会结合指导意见等产业政策做出。

(11)电子政务/信息公开：《政府信息公开条例》明确要求以公开为原则，而政府所掌握的大量的、独有的信息资源的重要性也日渐凸显，政府数据治理的重头戏实际上是自身掌握的数据的治理。

(12)第三方评测：评估评价绩效评价机制是大数据治理的重要抓手，建立健全“第三方评估”手段，组织开展大数据共享、开放、汇聚、整合、应用的星级评估评价，倒逼地方和部门提升数据治理质量。

来源：《赛迪智库：2019中国数据治理发展报告(46页)（景略咨询）.pdf》

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