1、智能工厂

智能工厂是智能制造的核心内容，20世纪90年代，学者们开始将人工智能概念应用于制造领域中。当前，学术界尚未有对智能工厂定义的唯一标准，主流认知有以下几种：

2013年4月在汉诺威工业博览会德国率先提出的“工业4.0”概念，并将智能工厂定义为以CPS为载体，运用大数据、虚拟仿真和人工智能等关键技术，实现信息世界和物理世界的动态结合，建立一个可以提供个性化产品和服务的创新平台。

学者张益等将智能工厂定义为：生产各环节仿真及可视化支持计划与控制、信息集成应用支持智能工厂核心技术、学习人和专家的知识与能力进行管控、个性化定制满足顾客的异化需求、工厂运行各环节实现全面自动化。

徐英(2020)认为智能工厂源自最新信息技术变革和知识经济快速发展，是运营技术和信息技术深度融合并迈向更高阶段，是基于智能制造的崭新生产方式，体现在设计、建设、生产、管理、维护、服务等各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等能力的生产技术平台，最终成为具有高效、节能、绿色、安全、舒适等特征的工厂。

2、智能工厂的特点

智能工厂的特点体现在多平台数据系统互联互通、全过程数字化以及智能供应链。IIoT是智能工厂基础，智能制造车间是智能工厂核心部分。智能工厂分为协同设计与制造过程仿真优化、IIoT体系、智能制造车间和供应链与运营服务管理4部分，依靠无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)对产品、设备、人员等实时定位跟踪，对制造过程智能管控。

3、智能工厂与传统工厂的对比

1)运作模式

智能工厂是产品、服务相互结合;而传统工厂只提供产品。

2)生产模式

智能工厂的生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与，具有强大的协调能力;传统工厂生产单元间无实际联结，按照流程按部就班的进行，无法打破彼此之间的壁垒。

3)过程能力

智能工厂：制造与服务环节均进行仿真优化模拟、三维可视化。实际操作前就可高度真切的进行察看。从生产源头降低风险、提高可控性。

传统工厂：仿真优化与三维可视化能力较低，多围绕设计关键环节进行。无法提前对各设计加工环节进行观察,几乎没有对风险的预估能力。

4)信息系统

智能工厂：企业已建立完整的信息知识库与数据库，并实时更新与维护。充分利用数据采集、数据存储、数据分析与决策能力。

传统工厂：数字化能力较低,依旧停留在书面材料的数据整理或用计算机对部分数据进行分析。

5)设备设施

智能工厂：智能化设备遍布工厂，生产线自动化，实现机器换人，人只作为生产环节中的部分要素，降低人的主观操纵空间，提高可控性。设备间数据共享。工厂基础设施完备，无线网络实现工厂全覆盖，办公和工作环境良好。

传统工厂：智能化程度低，主要依赖人工作业，可控性较低。工广环境较差，机械化设备较多，制造环境杂乱，工厂无线网络应用程度较低，基础设施还有较大改善空间。

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