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什么是大数据产业?有哪些?特征包括?

随着信息技术的进步和大数据时代的到来,大数据逐渐产业化发展并在全球备受关注。那么,什么是大数据产业?包括哪些呢?本文将具体梳理。

1.什么是大数据产业

大数据产业是通过主体“人”的有目的性需求的实践,通过大数据技术运用自身意识做出的直接或间接的作用于对象的活动。大数据产业后反映的是技术与社会、技术与人的复杂关系,大数据产业的发展促使产业与服务更加满足人的需要,其最终目的是将技术的善意转化为善行,满足人更好地发展需要。

2.大数据产业分类

目前我国内较为被认可的大数据产业分类大致可分为三类,一类是进行数据处理的软、硬件服务这一主要产业;还有一类是为主要产业提供数据运行所需设备工具,以及相应技术等支持的有关产业;最后一类是将大数据+其他产业与其他行业的产业进行融合发展,这一类对于大数据产业发展是一个新型的创新方向,不仅有利于大数据发挥了它本应有的作用,还促进了企业的进一步发展。

3.中国大数据产业特征包括哪些

大数据科技的早期产业化过程局限于数据存储,随着算法的进步、5G网络的大规模推广及基础硬件的快速更新,围绕大数据产业的存储管理、分析挖掘、安全保障三个核心产品,大数据产业迅速的扩张到市场全领域。在大数据产业的发展过程中表现出其相对其他产业所不具备的融合性、规模性、多样性,这些特性互为前提。这些特征构成大数据产业的独特性标志使其与时下其他热门技术产业化相区分,使大数据产业更能代表当下科技经济一体化进程,更具代表性。

(1)融合性

工业和信息化部在《2021年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南》中提出加快大数据在工业、金融、应急管理等领域的深度应用,推动大数据同各产业深度融合。大数据产业可以实现与诸产业的融合源于不同行业、用户的“数据”对其它产业具有互补的作用,各领域通过大数据的聚合可以一窥市场全貌。就此来看大数据产业不是孤立、单一的产业,其融入到市场各主体以部门形式存在,大数据产业可以快速融入各市场主体,成为助推产业高级化的重要推动力,同时不改变主体原有性质,正是其融合性使得大数据产业边际无限扩大。

(2)规模性及多样性

大数据由海量数据组成,其数据量远远超过传统数据处理分析软件的处理能力,同时随着信息化社会快速发展,信息技术应用不断渗透社会各系统深处,数据规模将可见的不断突破极限。大数据由社会各系统源源不断产生,其多样性体现在数据由人及非人部门的活动中产生,包括但不限于机械的生产活动、人的吃穿住行等,其诞生范围之广、流转之迅速组成了大数据的规模性和多样性。

4.我国大数据产业发展目标

“十四五”规划对我国大数据产业发展提出了新的目标,具体如下:

大数据产业

以上梳理了大数据产业的定义、特征等,希望对你有所帮助,如果你想了解更多相关内容,敬请关注三个皮匠报告行业知识栏目。

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