在云计算与大数据的共同发展下，大数据已经充斥在我们生活的方方面面，影响着社会的生产生活，数据在数字经济中的作用愈来愈大，大数据交易逐渐兴起。那么，什么是大数据交易?特点有哪些?本文将具体梳理。

1.大数据交易

大数据是指与传统数据相比，使用传统的技术手段和硬件设备，不能在可接受的时间内进行生成、收集、存储和处理的数据集合。

交易的释义是：交易，也称为贸易和交换，是买卖双方之间贵重货物和服务的交换。它可以是以货币为交易媒介的一种过程，也可以是以物易物。

结合上述释义，大数据交易可以定义为：大数据交易是指以大数据为交易对象的，使其使用价值在不同交易主体之间进行多次流转的行为，包括数据供方和需方借助第三方平台进行买卖，以及企业之间直接的交换、互联、买卖数据集合的行为。

2.大数据交易的特点

(1)大数据交易基于数据本身的特性，相较于传统的交易活动，具有一些特殊性。首先，大数据交易具备无形性的特点。其交易客体——大数据资源属于无形资产，其本身不像传统交易的标的物那样具备实体。大数据交易过程中数据资源的转移是无形的，因此整个大数据交易活动很容易隐蔽。这一特性一方面便于大数据的高速流通，但另一方面也容易使侵犯个人信息或国家安全的非法数据交易隐匿在监管视线之外，因此大数据交易中的数据安全和个人信息保护问题尤为重要，大数据交易平台监管也比普通交易平台更复杂，监管标准也应更为严格。

(2)大数据资源可以轻易复制，因此对于大数据资源的占有不具有排他性。多方主体可以同时占有并使用相同的数据资源，大数据交易中卖方的交付义务的履行并不必然导致其丧失对数据资源的掌控。而大数据资源的复制传输成本较低，因此数据很容易被重复交易。这不同于传统的有体物的买卖，因此对于数据的赋权不能简单依据现有的民事权利体系，其交易规则也应根据数据的特性作出相应调整。

(3)大数据交易可能牵涉多元利益。除涉及数据交易双方主体，即数据的供方和需方外，数据交易的客体往往搭载着大量个人信息或公共利益相关的信息。并且整个数据产业的发展也取决于数据是否实现充分流通。鉴于对个人信息、社会公益和行业发展的保护，对数据交易的法律规制，不能仅仅依靠数据交易主体之间的意思自治，而需要确立全面而特定的监管制度。

以上梳理了大数据交易的定义及特点，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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