什么是智能视频监控系统？

智能视频监控系统是将视频采集设备作为一种传感器，通过其内置的计算机视觉相关算法对监控地点的图像信息进行相关处理，提取其关键信息通过互联网传输到云端服务器。这不仅减少了本地视频的存储量，降低了存储成本，同时还可以根据提取的关键信息智能预警，减少了人的参与，实现系统的自主监控。

智能监控视频发展历程

视频监控系统自面世以来，共分为三个发展阶段：模拟信号监控系统、数字信号监控系统与智能化监控系统。

目前的监控系统大多为前两代监控系统，这两类监控系统通过在监控地点安装一定数量的摄像头获取视频信号，然后使用有线传输的方式将数据传输到后台监控中心进行图像显示与储存，再由工作人员对屏幕上的视频图像进行人工筛选，判断监控地点有无异常情况发生，传统监控系统的架构如图所示。

该类监控系统由于服务器硬盘存储了大量无用的视频信息并且需要有工作人员一直对屏幕进行监控，浪费大量人力，存在明显缺陷;同时此类监控系统人为处理监控内容，而人相对于计算机有不可避免的生理弱点(如长时间面对同一视频内容可能会漏掉视频中某些有效信息等)，这使得此类监控系统的实用性大大降低。

随着物联网技术、图像处理技术的不断发展和视频监控规模的不断加大，第三代智能监控系统应运而生。基于物联网的智能监控系统很好的解决了前两代监控系统存储成本高昂、可靠性差、实用性低等问题，大大提高了整套监控系统的工作效率。

国内智能视频监控系统发展现状

我国在智能监控领域相较国外起步较晚，但随着近些年政府、高校以及国内科研单位的重视，我国在该领域迅猛发展，取得了优秀的成果。

1、中科院自动化所模式识别实验室研发Vstar系统

Vstar系统可以对车辆进行识别追踪并对车辆行为进行解析，若发现车辆目标存在可疑行为，便向监控工作人员发出语音报警信号。该系统应用了机器学习、多目标跟踪识别技术以及图像语义识别技术，具有极高的准确率。

Vstar系统在 2008 北京奥运会期间正式上线并对奥林匹克公共园区进行实时监控预警。2010 年，该实验室研究员谭铁牛带领其科研团队参加了国际计算机视觉大赛并分别获得了目标识别比赛图像分类比赛的冠、亚军，战绩颇丰。该实验室还与上文提到的英国雷丁大学开展项目合作，主要是针对计算机视觉与智能监控相关研究，此举动受到了英国皇家协会的大力支持。除中科院自动化研究所之外，清华大学、上海交通大学和浙江大学等多所高校同样在智能视频监控领域有很大的投入。

2、智能视频监控市场

商用方面，随着国外的成熟监控产品进入国内市场，国内的公司意识到智能监控领域的市场前景十分广阔，开始在智能监控技术投入大量研发精力。海康威视是目前全球领先的智能监控设备制造商，其致力于提供以智能视频为核心的物联网解决方案，在 2008 年北京奥运会、2010 年上海世博会、国庆阅兵、G20 峰会等重大国家项目中，都有海康威视的身影。

浙江宇视公司是中国 IP 智能监控与联网监控的首创者和领导者，2016 年，浙江宇视公司发布安防机器视觉——SMV战略，从设备内置芯片、算法、整体架构以及最终产品四个层面进行研究并取得突破性进展，目前该公司在全球视频监控市场中的市场占有率高达第七。国内监控行业的蓬勃发展同样带动了国内芯片、光学元器件等领域的发展。

智能监控系统的发展前景

现代监控系统主要朝着数字化、网络化、智能化方向发展。

1、数字化：

如今数字化技术已经非常成熟，经数字化处理后的信号不仅大大增强了抗干扰能力，最大程度保证了信号在传输过程中的完整性，而且可以进行后续的编码压缩处理，极大减少了数据量，降低了传输和存储成本。数字化是监控系统网络化和智能化的基础。

2、网络化：

监控系统采集的视频信号由原来的本地传输变为如今的网络传输，可以提高图像的传输质量和传输距离，实现有网的地方就可以部署远程监控;同时视频图像数据传输至远端服务器进行集中存储，管理和检索更加方便，安全性更高。

3、智能化：

智能化是监控系统发展的最终方向。智能监控系统可以通过图像处理技术自动提取识别监控视频的目标信息，将人从海量的视频信息中解放出来，实现全天候、准确度高、可靠性强、预警信息及时的智能监控。

除此之外，智能监控系统不应该仅满足于视频图像的监控，应结合各类型的传感器实现对监控现场的立体全方位监控。

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