近年来，随着电商行业的飞速发展，订单特点从大批量、少批次逐渐向小批量、多样化、高频次变化，订单特点的转变对配送提出了更高的要求，而拣选作业作为物流中心出库作业的终点，承担着重要作用。那么，什么是拣选作业?方式有哪些?优缺点是?本文将具体介绍。

1.拣选作业

拣选指按订单或任务单要求，从拣选区或存储区拣选出所需货物，并按订单维度整理好商品，存放在指定位置。拣选作业流程包括生成拣选信息、领取拣选任务、寻找拣取、分拣包装四部分。分拣是指将拣取出来的商品，按照一定方式进行订单维度的分类并集中的过程，分拣是拣选作业的一部分，其作业复杂度依赖于拣选的方式。

2.拣选方式及优缺点

(1)人工摘果式拣选

通过人工根据每张订单进行一次性行走拣选，把每张订单里面的需要拣选的所有商品全部拣出的过程。

优点

一次行走拣选完成单个订单的所有待拣商品的拣选，相对于播种式拣选节省了分拣，合并的环节。适合订单量少，大宗批量性订单，季度性趋势明显，订单总量波动频繁的场景，操作简单，拣选员责任清楚，易于考核评估。

缺点：

SKU较多时，对拣选路径及效率影响较大，单个订单的拣选出库耗时较长;简单出现多个工人同时同区拣选不同的批量订单时，会造成通道拥挤;另外拣选区域越大，搬运越困难。

(2)摘果式DPS拣选

技术上依靠的是电子标签系统，对每一张订单的商品逐一进行拣选，原则上货物储位，SKU与电子标签一一对应，考核到成本效率等因素，也可以对应多个储位，常规的做法是ABC分类法中，库房内A类商品比使用电子标签和储位一对一，BC类的商品与和储位可以映射一对多;其中单色电子标签只能以一张订单为处理单位。

优点

摘取式DPS拣选实现了拣选信息交互的无纸化，拣选员只需要根据电子标签系统指示的信息来拣选所需商品，拣选上更精准，快捷，降低了拣选员识别拣选的难度，相比纯人工纸单拣选提高了作业效率。

缺点

电子标签货架需要提前购置和配置SKU对照关系，相对费用较高，件型上主要适用小件，可能出现的问题即当商品缺货需暂时有关闭，并需同步生成补货任务进行及时补货操作。

(3)人工播种式拣选

将WMS中JIT生产波次里的多张订单集合成一个批次，按照品种、类别及数量进行汇总，由人工按货品集中式拣选，然后再根据每张订单的商品进行分货，合并订单的拣选过程。

优点

适用于订单数量非常大的仓库，可以明显提高拣货效率，缩短拣货时的行走及搬运的距离，提高了单量时间的拣选数量。

缺点

集中拣选缩短了拣选的时间，对后端的复核集货环节增加了分货，集货的操作，相对于按单拣货作业增加了复核环节作业时间。

(4)DAS播种式拣选

技术也是依靠电子标签系统做识别，此时的每一个电子标签所代表的是一个配送对象或订货客户，工作人员汇集多家订货单位的多张订单，以商品SKU为处理单位，将批拣出来的所有SKU录入系统一般通过先扫描DAS格口箱号，再扫描批拣单箱号进行信息交互。

拣选员取出某一SKU的的需求总数，需配此SKU的订货单位的电子标签指标灯亮起，拣选人员依电子标签上显示的数量进行配货，如此依次完成其他SKU拣选。

优点

相较于RF枪拣选，更精准，高效，减少了人工确认商品的耗时。

缺点

在订单中件居多及订单量不大的情况下适用性不强，主要适用了小件库中一单多件及一单一件的情况;简单出现的问题就是在DPS扫描枪绑定弹出口箱号时操作人员简单出现不按顺序绑定箱号的情况，会导致订单商品集货过程出错，如打包环节依然未发现异常，就会出现发错货，重复核对商品等问题。

(5)AGV拣选

AGV仓库拣选原理：

技术上借助WMS系统，通过AGV系统接收下传的拣货指令，根据关联货架绑定的货品逻辑，将对应货架的货品移动至拣选工位处，通过拣选位的PC端映射待拣货架格口进行拣选的过程。

AGV分拣拣选原理：

借助条码扫描记录每个订单信息，通过识别技术定位住每个包裹的对应分拣格口、由AGV小车带着货物移动，自动行走避障，锁定目的地格口后进行翻板投递的过程。

优点：

产能扩展灵活，能有效应对波峰波谷的订单变化，同时充分利用场地的空间位置，节省了人工，提升了单位坪效和人效。

缺点：

初期基建，设备成本较高，增加了后期设备维养成本，对网络及系统稳定性要求提升。

(6)AS/RS拣选

原理

借助WMS,WCS技术，通过堆垛机，穿梭车，从高位拣选货架按照订单需求，拣选出对应SKU货品，以整拖为单位暂存拣货区，由人工或机械手臂，将货品进行扫描贴签的操作，投递于回流分拣线至场地集中分拣发货区，属于货到人的拣选方式。

优点

拣选作业过程更省人，高效，降低了人工操作的劳动强度。

缺点

初期基建成本，设备成本投入较大，人工贴签未实现自动化前需要对商品进行确认贴标。

以上梳理了拣选作业的定义、方式及优缺点，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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