1、雾计算

雾计算(Fog Computing,FC)是思科(Csico)于2011年提出的，是云计算的延伸概念，是将计算能力推到网络边缘且具有多种功能(计算、通信、存储等)的多层次计算框架。2012年，思科正式提由了雾计算的概念，雾计算是云计算整合移动应用的产物，在云计算层和边缘设备层之间，雾计算增添了一层“基础设施层”，这一层的数据存储和处理中心是一些分散在网络边缘的服务器、路由器或一些计算能力较弱的设备。这些设备在无第三方设备参与的情况下，通过互相通信和协作，共同完成存储和处理任务，而用户也可以逋过租赁某些设备资源来满足自已的服务需求。

2、雾计算典型架构

雾计算架构的雾层一般由以下几种典型的网络组件组成：路由器、交换机、机顶盒、服务基站等。

3、雾计算的特点

(1)低延时

雾设备通常被部署在网络边缘，与远程部署的云设备相比，雾设备可以就近为终端设备提供计算服务、存储服务和网络服务等，因此，在很大程度上缩短了数据传输的时间，提高了实时数据处理的服务质量,同时减轻了主干网络上的通信压力。

(2)分布性

云计算中心往往包含一些高性能的服务器集群，是典型的集中式模式，而雾计算是典型的分布式模式，雾设备被广泛部署于各个网络边缘，可为那些具有实时性和移动性需求的服务提供支持和保障。

(3)感知力

与云设备的部署相比，雾设备的部署密度更大，分布更广，使得雾网络中的设备具有随时、快捷地感知和获取周边环境信息的能力，例如，设备的当前位置信息、设备周围正在发生的事件和活动等。

(4)移动性

在雾计算网络中，雾设备被部署的位置可以是固定的，也可以是移动的，它们既可以为静止的终端用户提供服务，也可以为移动的终端用户提供服务。静止的雾设备可以是部署于固定位置的网关、路由器等，而移动的雾设备可以是行驶的汽车、飞行的无人机、持有智能设备的行人等。

(5)低能耗

相比集中式部署的云计算架构，分布式部署的雾计算架构能效更高。在云计算架构中，将所有数据都传输到云数据中心集中处理，终端设备的能量消耗会比较多。然而，在雾计算架构中，大部分数据无需发送到云计算中心，只需发送到近距离的雾设备进行处理，大大节约了移动终端设备的能源消耗。

(6)异构性

雾设备可以由各种计算资源和存储资源相对丰富的的计算设备或网络设备组成，这些设备在功能和性能方面都存在很大差异，所依赖的传输介质和通信协议也不同。雾计算基于面向服务的理念，利用虚拟化技术，将这些异构设圣整合成可为用户提供统一的存储、计算和网络服务的虚拟化平台。

4、雾计算与边缘计算的区别

(1)数据源不同

边缘计算的数据处理更靠近数据源，而雾计算的数据处理是在距离数据源附近的当地微型机房。

(2)使用方式不同

雾计算过程发生在局域网(LAN)级网络架构上，使用与智能网关和嵌入式计算机系统交互的集中式系统，而边缘计算处理的大部分数据来源于所在的物联网设备本身。

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