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百度:新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书(附下载地址)

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当前,全球正处于新一轮科技革命和产业变革的加速推进期,数字化、网络化、智能化技术在生产生活中广泛应用,驱动人类社会迈向智能经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为支撑,以数据为关键生产要素,以智能产业化和产业智能化为路径的新型经济形态。智能经济在催生新需求、新业态的同时,通过人机交互方式的变革重构人类的生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式,引领经济社会的创新发展。 

智能经济概述
何谓智能经济?虽然目前还没有对智能经济的内涵进行统一定义,但综合多方观点可知,智能经济是以人工智能(AI)为核心驱动力,以 5G、云计算、大数据、物联网、混合现实(MR)、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术和智能技术为支撑,通过智能技术产业化和传统产业智能化,推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态。简言之,智能经济是在数字经济充分发展的基础上,由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。 
智能经济与知识、信息网络密不可分,但智能经济与以往提到的知识经济、信息经济有明显区别。智能经济开发利用的是包括智能感知的信息与数字化的知识在内的多种资源,可促进技术、知识、经验在更大范围、更宽领域、更深层次上呈现、交易、传播和复用,并提高人们分析、处理和控制的能力。2019 年 3 月19 日,习近平总书记在中央全面深化改革委员会第七次会议上提出,要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的“智能经济形态”。基于此,与其他经济形态相比,智能经济主要呈现如下特征: 
一是数据驱动。智能经济是数字经济发展的高级阶段,是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态。数据是物理世界在虚拟空间的客观映射,是智能经济的核心生产资料和生产要素。没有数据支撑,智能经济就是无源之水、无本之木。在智能经济时代,物理世界和数字世界的全面融合,人、事、物都在实时被数据化,真正使得在线成为常态。事实上,只有在线产生的数据,才能够用于量化决策与预测,也才能够实现真正的数据业务化,创造新的经济和社会价值。 
二是人机协同。人机协同是经济活动中人与智能的和谐状态的体现。人机协同表明在智能经济结构中,人与智能(机器、传感器、信息、人工智能等)相互依存、相辅相成,具有同等重要的作用。人机协同是智能经济的“智能化”过程,与过去制造业追求的“自动化”过程有本质区别。“自动化”的本质是机器替代人,强调大规模的机器生产;而“智能化”追求机器的柔性生产,强调机器自主配合人的工作,自主适应环境变化。目前,智能经济中“人机协同”有三个典型方向:首先是智能生产,实现生产设备、供应链、价值链的数字化连接和高度协同,使生产系统具备敏捷感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升等能力,全面提高生产效率。其次是智能产品,通过云端连接或将训练好的人工智能系统封装到硬件中,赋予产品自动响应外界变化的能力。最后是智能服务,实时监测产品状态并响应用户需求,提供以租代售、按时计费、故障预测、远程诊断、远程维修、一体化解决方案等增值服务,实现制造企业从提供产品向提供“产品+服务”的转变。 
三是跨界融合。智能经济是智能技术与各种要素的融合,通过融合将技术实体化、泛在化,推动实现经济社会各个领域的互联互通和兼容发展,促进多种技术的集成应用和多个领域的跨界创新。相比以往的经济形态,智能经济具有更强大的跨界整合能力。通过“智能+”的方式,跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。当前,“智能+”已成为传统企业转型升级的有效途径,并在各个行业悄然发生。例如,在汽车行业,焊接、搬运、喷涂等各类工业机器人在生产领域轮番上阵,无人驾驶汽车已经上路;在煤炭行业,以云计算、大数据、工业互联网等智能技术为支撑的智慧矿区、无人矿井建设不断加快,企业从劳动密集型向人才和技术密集型转变;即便是在生产方式较为传统的农业领域,无人机、智能遥感、物联网等也被越来越多地使用,“十三五”期间,农业农村部在全国9 个省市开展农业物联网工程区域试点,在设施农业、畜禽水产养殖、大田粮食作物生产监测、农产品质量安全监控等诸多领域形成了 426 项节本增效的农业物联网软硬件产品、技术和模式。 
四是共创分享。共创分享是智能经济中资源、信息、知识等重要生产要素配置的体现,是满足智能经济发展目标的重要保障。通过共创分享,智能经济的生产要素才能在经济活动中自由地流通,从而最大程度地发挥出价值。以数据为例,在现实世界中,任何单一机构,即便强大如当下的互联网巨头,都只能掌握一部分数据,不足以全面、精准地勾画出目标对象的全部特性。智能经济时代,越来越多的企业需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通、交易等领域进行深度合作。各方可以通过数据协同计算,更好地释放数据价值,提升生产效率,推进产业创新。在大数据应用场景下,数据流动是“常态”,数据静止存储才是“非常态”。数据共享将成为刚性业务需求,推动商业流程跨越企业边界,编织全新的生态网络与价值网络。 (关注公众号“三个皮匠”,获取最新行业报告资讯)

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