1.M2M是什么

机器对机器通信((Machine-to-Machine，M2M)是物联网的重要组成部分，M2M指通过“通信网络”传递信息从而实现机器对机器或人对机器的数据交换，将传感器产生的数据传递至应用上，也就是通过通信网络实现机器之间的通信。对M2M的定义有广义与狭义的两种理解：

狭义的理解是仅指机器对机器间的通信,甚至更狭义一点,仅指基于无线通信技术的机器通信业务。

广义的理解指M2M业务不仅是机器对Ma-chine-to-Machine的通信业务,还包含了Man-to-Machine类型(机器响应人员的操控指令从而执行一定的操作)和Machine-to-Man类型(机器能够将采集的信息传送给相应人员)的通信业务。

2.M2M的应用

从智慧地球到感知中国，物联网概念在不断扩展和延伸，而M2M技术则是物联网实现的关键。目前，M2M重点在于机器对机器的无线通信，而将来的应用则将遍及军事、金融、交通、气象、电力、水利、石油、煤矿、工控、零售、医疗、公共事业管理等各个行业。

M2M技术在机器人中的应用，目前大多集中在移动机器人中，如机器人体系结构、多机器人探索、网络机器人等领域：

(1)在体系结构方面，Liu等提出了一个基于网络的多机器人协作服务框架，并通过集成人机交互接口、智能机器人和多种传感器实现了一个智能服务系统。Rooker等在网联网环境下研究了有认知能力的机器人，应用智能机器人技术、RFRD技术、物联网技术构建了一个智能交互系统，智能机器人根据自有的和从物联网中获得的信息做出决策。

(2)在网络机器人应用方面，Alois Knoll阐明了无线机器人面临的挑战，从全局的角度说明了现有的移动机器人无线通讯技术和通信类型，并呼吁这个高速发展的领域需要尽快制定标准，如M2M通信标准。Cory Q.研究了基于M2M的移动机器人自我组织算法，通过接入网络的移动机器人自我部署，可以把无线网络覆盖到世界的任何地方。Fan-Min Tseng以实现对机器人的有效控制和信息交流为目的，建立了基于云框架的M2M通信系统，改善了移动机器人之间的通信效率，提高了机器人系统的灵活性。

3.M2M存在问题

⑴信息采集和处理目前M2M仅仅实现了信息的采集功能，受限于M2M的系统架构，在感知协同方面未能涉及，对用户和物的融合感知不够。

⑵网络传输与业务管理通信网络仅仅将M2M作为一个接入应用处理，无法建立业务管理体系，而且网络侧对M2M业务缺少有效的管理手段。

⑶应用目前已有的M2M应用都是各个行业独立的应用，通信网络仅仅作为通道，规模化、协同化的应用模式尚未建立，未形成和应用开发商的合作框架，难以实现产业链的整合。

⑷终端高成本、小数量的M2M终端公司制约着M2M的规模化、终端设备的专用化发展。

以上梳理了M2M的定义、应用及存在问题，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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