趋势一深度学习走向多模态融合

深度学习近年来持续成为产业热点，如计算机视觉已广泛应用于人脸识别、工业视觉、OCR 和视频内容理解等领域。当前，深度学习正从语音、文字、图像等单模态向多模态智能发展。即通过对听觉、视觉，甚至未来对嗅觉、味觉、心理等难以量化的信号开展多个模态的融合分析，将有效加强高阶认知技能的开发，推进深度学习从感知智能升级为认知智能。此外，多模态融合技术还可以实现对人体姿态、表情和功能等的模拟仿真，打造高度拟人化的数字虚拟人，创造全新的人机交互方式。

趋势二沉浸式媒体向体验和场景的纵深演进

沉浸式媒体实现了物理世界和虚拟世界的融合共生，被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。在5G 和AI 等技术推动下，沉浸式媒体正走向体验和场景的纵深化发展。更深度的沉浸式体验，主要体现在真实场景的6DoF（Degree of Freedom）、更清晰和流畅的内容显示、多通道交互等方面。依托三维重建、压缩传输、近眼显示、渲染处理、感知交互等环节

的技术产业化进程，沉浸式媒体将带来听视觉的逼真性、交互的流畅感和真实感升级。从场景看，沉浸式正从面向个人娱乐的消费类市场，深化发展到企业级市场的垂直行业。未来，随着5G 的大规模普及，沉浸式媒体硬件及技术的进一步突破，制作成本的下降以及更多优质内容的开发，沉浸式媒体产品和服务将被主流群体广泛采纳，应用场景和商业空间将被全面激活。

趋势三产业区块链推动数据要素市场化

区块链在产业中的应用可有效加强多方间的协作信任，提升系统的安全性和可信性，并简化流程、降低成本。但区块链在商业化场景的真正发力，需要服务于数据要素的市场化。主要体现在两个方面：第一，资产数字化，即以传统金融资产为主流开始进行数字化迁移，这一过程对IOT 设备的普及提出了更高要求，同时也催生了资产网关的全新角色。这一角色将成为传统资

产上链的枢纽，确保真实性与可校验。第二，数字资产化，是互联网上的数据和内容（原创的文字、音乐、图片等）在区块链上进行数字化的确权，并形成资产。数字资产化还需要推动跨链、辅助上链及周边设施的发展。在未来的数据要素市场中，基于区块链的确权与交易有望成为基础设施。