三个皮匠每天给您带来最全最新各类数据研究报告

阿里研究院：穿越数字黑洞（点击查看）

太平洋时代新物种：数字经济体

规模庞大

2015年阿里巴巴零售成交额超过3万亿，比肩工业时代零售代表沃尔玛。

Facebook月活用户超过20亿，微信用户超过9亿。

超级分工与大规模协作

阿里巴巴零售平台卖家约1000万，买家超过5亿；服务商几十万家，物种（分工）多样性高，自组织化（协作）程度高；并涉及到了零售、制造、金融、物流、技术、文娱等多个领域。

原文来自三个皮匠文库网

星图数据：2017年线上液态奶消费大数据蓝皮书（点击查看）

1、2017年，线上液态奶市场稳定增长，在星图数据重点监测的品类中，销售额高点仍然出现在促销热门月6月以及11月，分别贡献了全年9%及13%的销售额。

2、线上液态奶品牌集中度接近50%，但较前几年有所缩减，对比去年同期，常温酸奶品牌销售表现更加惹眼。

3、京东自营、天猫超市成为网购液态奶的主要渠道，消费者已养成从线上自营超市购买乳品的习惯。

4、2017年双十一当天，全网液态奶销售额10.2亿元，超3成份额被进口牛奶占据；其次为常温酸奶(28.6%)。

5、本土乳企会得到政府的鼓励和支持，大中型乳企，将加速发展，并在3-5年内形成高集中度的格局。

麦肯锡：日本旅游业的未来：2020年可持续增长路径(英文版)（点击查看）

日本是全球重要的商业、科技、美食、流行文化和购物中心，近年来，日本旅游业逐渐崛起并迅速发展。2011年到2015年，日本入境旅游市场规模每年增长了33%。

如今，日本入境旅游迎来了关键时刻：如何吸引更多国际游客？麦肯锡咨询最新发布的报告《The future of Japan’s tourism: Path for sustainable growth towards 2020（日本旅游业的未来：2020年可持续增长路径）》考察了日本入境旅游面临的挑战，并提出了推动实现2020年增长目标的具体建议。

360：2017年中国高级持续性威胁研究报告（点击查看）

在APT研究领域，美国在全世界都处于遥遥领先的地位。2017年，美国有24个美国的研究机构展开了APT的相关研究，发布相关研究报告多达47篇。中国排名全球第二，共有4个机构发布了18篇APT相关的研究报告，涉及APT组织8个。其中，仅360威胁情报中心在2017年发布的与APT相关的各类研究报告就多达11篇。

中国人民银行-全球视野下的中国普惠金融：实践、经验与挑战（点击查看）

近年来，中国普惠金融的理念和实践均发生了显著变化。从农村信用社和政策性银行的改革，到助农取款模式的探索，再到金融科技公司的出现和迅速壮大，众多纷纷涌现的金融服务提供者、金融产品，以及政策与方法，是中国普惠金融近年来发展变化最突出的方面。中国在普惠金融方面已经取得了巨大进步。

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Brand Finance：2018全球最有价值媒体品牌(英文版)（点击查看）

乐高仍然是世界上最有价值和最强大的玩具玩具品牌，品牌价值近76亿美元，卓越品牌实力指数( BSI )得分为90.6和相应的品牌评级AAA +。

尽管如此，乐高的品牌价值还是下滑了年下降0.3 %。虽然不是实质性的，但它代表更广泛的挑战，因为收入下降了6 %2017年上半年净利润下降3 %。

schoology：15个数字学习挑战(英文版)（点击查看）

数字学习的时代以及支持它的所有有趣和创新的工具已经到来。 但没有一个完善的战略和激光专注于学习成果，世界上的所有技术都不会成功数字学习为你工作。

好消息是大家仍然在同一条船上学习。 您目前面临的挑战（或将面临的挑战）在未来）与其他教育工作者和管理者在他们自己的学校或学校所面临的问题几乎完全相同。

澳大利亚经济金融形势评估：2017年第四条款磋商(英文版)（点击查看）

澳大利亚在经历了相当强劲的经济表现之后调整到了最后的商品价格和21世纪的矿业投资热潮。 从这些恢复2017年的震荡进一步推进。总需求一直由强大的公众领导随着基础设施支出和私人企业投资的增长，投资增长回升，但私人消费增长仍然不振。 就业增长了虽然经济还没有恢复到充分就业状态，但全年显着增强。工资增长乏力，通货膨胀低于目标范围。

美国总统经济报告(2018年2月)：促进美国经济增长(英文版)（点击查看）

近年来，金融业对金融技术或金融科技的应用迅速增长。银行和风险投资基金已对金融科技进行了大规模投资，反映了他们对该行业发生重大变化的预期。在此背景下，巴塞尔银行监管委员会（BCBS）成立了一个工作组，以深入了解这一发展，更具体地说，探讨对银行和银行监管者的影响。本文件总结了BCBS的主要发现和结论。

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普华永道：印度人工智能报告(英文版)(32页)（点击查看）

人工智能是一个概括的概念，涵盖多个（经常重叠）学科。这些借鉴数学的知识和技巧，统计学，计算机科学和专业领域的专业知识创建模型，软件程序和工具。这些软件程序和工具可以承担复杂的任务，其结果可以与传统产品相比较，如果不是更好的话手动方法。