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在这里，万亿美金级的数据经济市场迎来了一个重磅破局者，基于 GXChain 的可信计算协议——TCP （Trusted Computing Protocol)。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

社交巨头 Facebook 深陷 5000 万用户数据泄露的隐私问题，华住 5 亿条数据在黑市公开叫卖，众多软件在后台启动调用手机的摄影、录音、通讯录等等敏感权限，庞大的数据黑市仍在不断扩张，数据商业繁荣也将个人数据隐私问题推到了聚光灯下，公民的 “ 数 据 权 ” 意 识逐渐觉醒，对于个人隐私，人们从未像当下这般焦虑。大势所趋之下，各国政府也在不断加强对数据隐私的保护，对企业的数据应用施以高压。在互联网中心化的商业模式下，提升数据的商业利用效率几乎必然造成对用户数据隐私边界的蚕食。“数据隐私权”和“数据商业效率”之间的矛盾还将愈演愈烈。

因此，我们设计了可信计算协议，去完美地解决这一矛盾。在保护隐私的前提下，进行数据计算，充分开发数据的商业价值，进一步提升数据的经济附加值。这一过程，我们称之为“可信计算”。

TCP 不是一个简单的技术协议，而是一个剑指万亿数据经济市场的商业平台，将成为数据经济市场的破局者。TCP 能在保护用户隐私的同时，大幅提高数据的附加值，让企业利用数据创造更高的价值，也能让用户享受数据带来的经济收益。GXChain 团队基于面向企业的大规模商业落地场景设计的可信计算协议，是区块链技术落地数据经济领域的基础，也是区块链大规模商用的突破点。未来，会有越来越多的数据商业模式基于 TCP 拔地而起。

TCP，一个数据经济新时代的开端，即将点燃这万亿美金的市场。

人类社会已经进入到“数据和智能商业时代”。越来越多的商业服务开始在线化，业务变得数据化，同时引入 AI 分析数据，优化和执行决策，商业的循环将演化地更加高效，数据 + 智能毫无疑问会是驱动人类生产力爆发的下一对双轮。

但伴随着数据爆炸和 AI 能力的突飞猛进，层出不穷的数据泄密、隐私侵犯等恶性事件不断出现，公民的“数据权”意识逐渐觉醒，各国政府也不断加强数据隐私的保护，对企业在数据的应用上施以高压，压缩了数据的商业化空间。“数据隐私权”和“数据商业效率”的平衡，可谓数据经济时代最大的难题之一，本文为解决这个关键问题提出了解决思路和技术方案。

在本文中，我们提出了可信计算协议（Trusted Computing Protocol，简称 TCP），这是一个结合区块链和可信执行环境来解决上述隐私保护问题的系统。TCP 是一种新型的架构，将共识与计算解耦。实现高效的 TEE（Trusted Execution Environment）支撑的可信计算和高可扩展性，我们重新设计了状态模型，并且在 Tendermint 共识算法中增加公平的随机数，力图达到更高的网络吞吐量以及体现去中心化治理的价值。另外，我们设计了一套去中心化的密钥管理系统，可以动态更新密钥，将达到更高的隐私保护安全性。

最后，TCP 是一个 Layer 2 扩容方案，遵循 Plasma 协议，可以为任何区块链项目提供可信计算和复杂运算。TCP 最终实现在保护数据隐私的前提下进行复杂计算，有效地降低了企业敏感数据的法律风险，提升了数据变现能力，助力深度学习和人工智能等行业的发展。