随着技术的不断创新，大数据和云计算领域在不断的发展的情况下，人脸识别技术开始到来，随着人脸识别的逐渐演变。下面是我们对人脸识别发展情况介绍。

技术发展

萌芽阶段20世纪初高尔顿(Galton)在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章。

初始阶段(1960年 - 1990年)

20世纪60年代，人脸识别的工程化应用研究正式开启，出现了真正与目前的人脸识别技术有较多关联的研究。

突破阶段(1991年- 1997年)

1991年，著名的“特征脸”方法第一次将主成分分析和统计特征技术引入人脸识别;1993年，人脸识别第一次应用在美国国防部发动的FERET项目。

飞速发展阶段(1998年- 2014年)

2013年，微软亚洲研究院的研究者首度尝试了10万规模的大训练数据;2014年，香港中文大学的Sun Yi等人提出将卷积神经网络应用到人脸识别上，在LFW上第一次得到超过人类水平的识别精度。

商业应用阶段(2015年-至今)

人脸识别技术精度远超人眼;人脸识别进入大规模应用阶段。

从产业发展来看，在萌芽阶段：心理、认知、生物领域的学者开始着手对人脸识别进行研究;没有商业化运用。

初始阶段：半机械识别阶段;基本没有实际应用。

突破阶段：以人机交互识别为主;诞生了若干代表性的人脸识别算法;几乎所有知名的理工科大学和主要IT产业公司都有从事相关研究的研究组。

飞速发展阶段：深度学习的诞生为机器学习和人脸识别开启了一个全新的研究领域，帮助实现全自动人脸识别;进一步商业化运用。

商业应用阶段：大量人脸识别企业涌现;大规模商业化，运用于安防，金融，交通、警务等领域;市场规模不断扩大。

综上所述，人脸识别技术在不断发展，随着技术的不断创新，我们预计未来人脸识别技术将实现全面化。

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完整版请点击《智慧芽：2021人脸识别行业白皮书（69页）》

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