一、数字劳动是什么?

“数字劳动”这一概念最早由传播学者戴尔·威瑟福于1999年提出，他通过对电子游戏领域中高科技劳动力的男女分工和地域分工问题的分析，初步阐释了“数字劳动”的定义。

2000年，意大利那不勒斯大学学者亚纳·泰拉诺瓦在其《免费劳动：为数字经济生产文化》文章中称其为“数字劳动”。认为数字劳动是免费劳动的一种表现形式。而“免费劳动”(freelabour)是一种被当成生产性活动的知识性消费行为，但同免费劳动所生产的个人信息又被无耻地售卖和榨取。从传统的生产劳动到数据时代的数字劳动代表着资本主义在时间和空间上的延伸和渗透。随着不断地深入研究，谷歌( goole)、脸书( facebook)等大型互联网公司主导的资本积累模式是对用户无偿劳动的剥削。

总体而言，数字劳动的内涵如下：

1.数字劳动是社交平台、互联网和移动终端使用者们的日常网络信息活动，是一种自由的无酬劳动，是使用者们消耗在社交网络上的创造性工作。

2.数字劳动主要是使用者们的脑力劳动，用于数字媒体的生产、流通和消费领域，促进数字媒体的资本积累。

3.数字劳动能够生产商品和剩余价值，在被使用者不断生产的同时，也是对使用者的一种剥削。简单来说，数字媒体用户所发生的使用行为均可以称为数字劳动,其中有一部分数字劳动被数字资本所吸纳，以实现利润的最大化。

二、数字劳动的特点

1.用户主动参与性

传统劳工的工作大多都是被动的劳作，表现在身体或精神上受压迫和剥削，因而主动意识不强。但如今随着数字化时代的到来，数字劳工更多的是出自于兴趣和爱好积极主动的参与数字劳动，例如寻找存在感、寻求自我认识、满足自身的需求等。比如人们在微信经常发朋友圈，人们在一些社交软件如抖音、快手发相关的小视频，点击量超过百万。人们在社交平台上的图片消息更新频率、视频更新频率都在大幅上升，可看见网络用户积极、主动分享的热情。

2.工作模式灵活性

传统的劳工一般都受制于工作时间、劳动场所、劳动对象的限制，人被固定在一定的空间，按照资本家事先制定好的规则进行按部就班的劳作，工作全过程都受到资本家的监督和压榨，就连休闲时间都不放过。大数据时代下的“数字劳工”，其工作时间和地点更为自由和多元化，更具弹性化，劳动对象相较于过去更富有创造力。

数字劳动者互联网的在线时间，在网上的一切活动可以被看作是媒介资本通过“受众的注意力”获得资本积累的过程。整个过程看似是个人行为，然则变成了全球资本主义的场域。相对自由且富有弹性的时间背后出现了新一轮的资本剥削。

3.生产者与消费者的同一性

传统的劳工仅仅只是产品的生产者，但往往被资本家榨取剩余劳动力，只能满足基本的温饱问题。但在Web3.0时代，数字用户既是生产者又是消费者。

马克思在《政治经济学批判》导言中指出生产是起点，消费是终点，“没有生产，就没有消费;但是，没有消费，也就没有生产，因为如果没有消费，生产就没有目的”。因此，数据产品也只有在交换中也才能成为商品。媒体用户在线时长和浏览范围决定着网络用户对数据的消费能力。因而浏览范围越广时间越长，消费的数据就越多，更多数据量就会被愈加刺激。所以说数据生产过程的完成以数据被消费为标志。

三、数字劳动与知识劳动的区别

疫情影响下，知识劳动的价值就显得弥足珍贵，我们可以通过多媒体设备就可以在家或者随时随地展开学习或者会议。知识逐渐变成了一种资源，尤其现在比较流行的知识付费行业的兴起，将知识蕴含着的价值通过相关平台实现了创造价值和财富的能力。

知识本身是没有创造价值的能力，主要包括一些理论和原理，甚至是局限于人们思想和经验的总结。但在人类对世界改造的过程中不断取得的实践经验的整合和外化，将一些理论原理不断输出进而获得财富。这些经验和认知都是人的思维活动的结果，属于人类脑力劳动的成果。知识性劳动，又被称作是脑力劳动，这主要是重点说明脑力劳动在劳动机制创造中的作用。

对于数字劳动和知识性劳动，两者既有联系又有区别。数字劳动和知识性劳动的共性都是突出强调了文化知识性在生产性活动中的作用，他们都在说明人的大脑在生产性活动中的能动性。只有大脑的思维运作加工之后才能创造出两者劳动中的“价值”;其次是数字劳动和知识性劳动都是属于创新型劳动，打破了原来传统的以雇佣方式为主，普通工人从事具体劳动的生产性活动的劳动模式。再次两者都是进行着人类的抽象劳动，在这里主要是指脑力劳动。但数字劳动是知识性劳动在大数据时代中的新样态。

数字劳动相比于知识性劳动，其剥削性和时代性最具特色。对于二者的区别，我们可以根据时代的发展速度得出，数字劳动终究会取代知识劳动的强劲地位，因为知识劳动只是通往数字劳动发展过程中的一个阶段。知识性劳动侧重于对知识以及原理、理论等知识的总结。而数字劳动是新时代数字经济的显著标志。

推荐阅读：

《国际劳工组织(ILO)：数字劳动平台在改变工作世界中的作用(英文版)(283页).pdf》

《数字化劳动力中有待开发的优势(25页).PDF》

《盖雅工场：制造行业劳动力管理数字化之路(18页).pdf》