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人工智能落地金融场景，行业发展潜力巨大

“AI+金融”即人工智能与金融行业的结合。金融业天然的数据属性与智能化需求为人工智能的应用提供了坚实的基础，加之政策和资本的驱动，人工智能落地金融场景已成为不可逆转的趋势。借助AI技术实现金融场景创新是行业普遍关注的课题，当前，AI技术在金融业各细分领域的应用方向已初见端倪，但整体来看尚不成熟。传统金融机构、大型互联网公司和人工智能公司纷纷布局，各自具有相对优势，行业发展潜力巨大。

AI技术向金融业各个务场景渗透，带来整体效率的提升和服务模式的转变

智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用场景，分别作用于银行运营、投资理财、信贷 、保险和监管等业务场景。智慧银行从提升用户体验和服务效率为主要出发点，实现服务和运营的智能化变革；智能投顾是人工智能在理财领域的应用 ，旨在利用计算机程序评估用户的风险偏好和理财需求，从而提供自动化的配置建议；智能投研用于辅助投资分析，提升投研效率；此外，信贷、保险和监管也朝着智能化的方向发展。金融业智能化的变革从各个角度提升了行业效率，为业务模式的创新提供了新思路和新方法，但同时也使金融风险变得更加复杂，新监管手段的探索受到重视。

当前AI对金融业的辅助作用明显，场景创新是重点，未来具有不确定性

当前，人工智能在金融行业的应用场景绝大多数是人机结合式的，即机器或技术对实际的金融业务起辅助性作用，人工干预仍不可或缺。但长期来说，随着技术的逐渐成熟，市场的发展具有较强的不确定性。一方面，技术所能达到的界限难以界定，不排除对行业产生颠覆性影响的可能性；另一方面，金融业务场景和技术应用场景都具有很强的创新潜力，未来，是否会出现新旧场景的迭代也是个未知数。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）