1、智能语音

智能语音即声音信息在人机间的交互，本质是对声音特征和文本的分类模拟，模拟过程主要分为三个阶段：首先由麦克风列阵拾音器;随后通过人工智能完成语音识别;最后，以语义理解功能完成声音信号、音频信号的文字解码。

2、智能语音应用领域

当前智能语音市场按客户类型可分为消费级市场(2C或2B2C)和企业级市场(2B)。其中，消费及市场主要包括智慧生活、智能家居、智能家居、智能家居及其他场景;企业级市场主要包括智慧教育、智慧医疗/智慧电信/电商/金融以及其他场景。

以下是重点发展领域介绍：

(1)车载语音市场

智能语音是汽车智能驾驶人车交互中的重要一环，用户可通过智能语音系统获取道路信息、解决方案完成辅助驾驶，未来，随着技术的发展，语音交互将更加丰富，有效缓解枯燥驾驶行为。

(2)金融语音市场

金融行业人工智能交互应用场景主要包括：智能质检、智能外呼、智能客服、智能RPA以及声纹识别，重复性工作以及用户粘性是金融行业一直难以解决的痛点，随着智能语音技术的运用，不仅帮助企业解决销售环节遇到的问题，还能及时收集用户数据，为企业预测客户需求提供参考，提高客户付费意愿。

(3)中国运营商语音市场

中国运营商语音市场主要包括智能呼叫中心、智能客服及智能通讯。在5G等技术的推动下，智能语音将为运营商提供智能客服、视频彩铃等优质服务，推动通讯媒介、通讯方式变革，提升运营商的服务效率。

(4)教育市场

智能语音在教育领域的主要应用场景主要包括语音转录丰富教学模式、虚拟教室互动教学、语音算法助力课堂质量监测以及口语测评。

其中，语音转录丰富教学模式主要是指语音识别实时转写教师讲课语音为文字，进行关键词和知识点的快速定位，应用于直播课、小班课和互动课堂。

虚拟教室互动教学是指通过语音识别实时转写教师讲课语音为文字，进行关键词和知识点的快速定位，应用于直播课、小班课和互动课堂。

语音算法助力课堂质量监测是指利用静音监测、语速检测，结合计算机视觉等多模态算法，自动化监测上课互动情况和教学质量。

口语测评是指涵盖中文(普通话、古诗词)测评和英文测评，可对语音的完整性、韵律节奏及语义、语法进行评测。可用于日常口语学习及新中/高考口与机考。

来源：《德勤：未来的语音世界——中国智能语音市场分析(26页).pdf 》