部分车企自动驾驶AI芯片更迭 原图定位 自动驾驶之争是一场软硬平台之战,单颗芯片算力 TOPS 是关键指标,但并非唯一指标,自动驾是一个复杂系统,需要“车-路-云-边”协同运作。Mobileye在近年来落后于英伟达、高通、华为等厂商的另一个重要原因就是封闭性太强,Mobileye在 EyeQ芯片内部已经写好了Mobileye的感知算法,在车辆行驶时 EyeQ会直接输出对外部车道线和车辆等目标的感知结果,车辆基于这些结果做出驾驶决策,在这一过程中,车企无法对内部的算法进行修改与调整,这种软硬件捆绑销售的方式,使得算法难以适应车企需求,此外还存在算法迭代慢,更新周期长等问题。这些问题在 L1-L2阶段并不明显,对于汽车来说选择一个相对可靠、完整的方案是当时最高效、最稳妥的方式,但是随着自动驾驶水平提升,在 L3-L5阶段,Mobileye封闭性的弊端就暴露无遗了,而其他车企如英伟达、高通、华为、地平线等则可以直接根据客户的各种需求进行深度自定义,因此从 2021年起,原来采用Mobileye 的厂商纷纷开始转投英伟达、华为、高通、地平线的产品,在 2022年发布的新款车型中,基本已经被英伟达、高通、华为、特斯拉垄断,很难再见到Mobileye的身影。