1.数据生命周期管理

数据生命周期管理，也称之为信息生命周期管理，英文全称为InformationLifecycle Management，简称ILM。是由Gartner Group公司(META集团)定义的(2002年)，EMC公司积极推动的。ILM作为一种信息管理模型，认为信息有一个从创建、保护、访问、迁移、归档、回收(销毁)的生命周期。ILM提倡对信息进行贯穿其整个生命的主动性、预防性的信息管理方法，目的在于帮助企业在信息生命周期的各个阶段以最低的成本获得最大的价值。

2.数据生命周期管理流程

数据生命周期管理有多个阶段和类型。这些步骤是增量的，范围从收集到数据到期：

(1)数据收集：收集数据以最终存储和访问。

(2)数据存储：捕获的数据被编码到企业的数据库中。有些可能会进入“冷库”，这意味着它现在可能没有用，但将来会有用。

(3)数据准备：DLM 的下一步需要准备和清理数据，使其具有正确的格式以供使用和解释。

(4)数据使用：数据从准备到项目和分析的使用都是先进的。

(5)数据维护：此阶段的目标是确保相关数据可供正确的团队使用。管理 CRM 数据库时经常发生数据维护。

(6)数据清理：不再相关的数据被清除、销毁或存档。

3.数据生命周期管理的优势

一个有效的 DLM 系统有可能改进收集、存储和综合数据的内部流程。以下是数据生命周期管理的主要优势：

(1)高效的业务流程：有效的数据管理允许在正确的时间轻松访问正确的信息。DLM 有效地自动化数据的验证、丰富和集成。

(2)安全性： DLM 对安全存储流程进行了编纂，并在发生紧急数据崩溃或泄露时提供应急计划。

(3)遵守法规要求：每个行业和地区都有围绕数据收集的独特法规和要求，尤其是在涉及消费者隐私权方面。数据维护的自动化流程有助于确保企业遵守有关数据保护的法律法规。

4.数据生命周期管理与信息生命周期管理的区别

数据生命周期管理 (DLM) 经常与信息生命周期管理 (ILM) 混淆。但是，它们不是一回事，重要的是要强调它们的不同之处。ILM 主要关注存储在文件中的单个数据点，而 DLM 关注整个文件。例如，DLM 将处理数据文件的一般属性，例如类型、大小或年龄。另一方面，ILM 帮助处理客户编号等单个数据点。实际上，它们是同一枚硬币的两个面。

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